2013 年時在「Automatic Translation Without Dictionaries」這邊看到關於機器翻譯時的自我學習方式，裡面提到了「How Google Converted Language Translation Into a Problem of Vector Space Mathematics」這篇報導，而裡面提到的論文則是 Google 發表在 arXiv 上的「Exploiting Similarities among Languages for Machine Translation」這篇。
最近看到「The Illustrated Word2vec」這篇，把五年多前的記錄交叉拉出來看... 這個算式算是給了大家基本的想法，透過公式來解釋文字的意義：
拉出這樣的關係後，就有機會學習新的詞彙... 進而用在其他語言的翻譯上。