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Amazon RDS 推出了 Connection Pool 的產品

Amazon RDS 推出了 Connection Pool 的產品，叫做 Amazon RDS Proxy：「Introducing Amazon RDS Proxy (Preview)」。

目前支援 MySQL (包括了傳統的與 Aurora 版本的)：

Amazon RDS Proxy supports Amazon RDS for MySQL and Amazon Aurora with MySQL compatibility, with support for additional RDS database engines coming soon.

定價策略看起來是依照後端資料庫的 vCPU 計算：

Pricing is simple and predictable: you pay per vCPU of the database instance for which the proxy is enabled.

翻了一下價錢頁是 USD$0.015/vCPU (用 us-east-1 的資料)，而如果是 t2 系列的機器，最低是以 2 vCPUs 計算，不是照使用比例算：

RDS Proxy pricing correlates to the number of vCPUs of the database instance for which it is enabled, with a minimum charge for 2 vCPUs.

這樣一個 vCPU 一個月大約要 USD$21.6，算起來頗貴的... 如果 SLA 允許的話，用基本的方式 failover 也許就 ok 了...

如果 SLA 真的要追求到這麼高的話，可以在這些區域測試：

Amazon RDS Proxy is available in preview for RDS MySQL and Aurora MySQL in US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), EU West (Ireland), and Asia Pacific (Tokyo) regions. Support for RDS PostgreSQL and Aurora PostgreSQL is coming soon.

AWS 宣佈 Fargate 大幅降價

AWS Fargate 大幅降價：「Announcing AWS Fargate Price Reduction By Up To 50%」、「AWS Fargate Price Reduction – Up to 50%」。

先前 Fargate 的定價超級高，基本上是不會有正常應用會丟上去的情境... 如果可以接受 Fargate 的價錢，平常就用 ECS 或是 EKS 開三到五倍的機器在旁邊待機就好了，container scale 的速度還比 Fargate 快。

這次降價幅度很大，vCPU 降 20% 其實不算小，但相較於 Memory 降的 65% 就感覺好像沒降很多 (...)：

Effective Jan 07, 2019, we are reducing the price for AWS Fargate by 20% for vCPU and 65% for memory across all regions where Fargate is currently available.

拿 us-east-1 上 m5.24xlarge 的價錢來看是 USD$4.608/hr。以他的 96 vCPU + 384 GiB RAM 對應到 Fargate 來算是 USD$5.59296/hr，大約多 21% 的價錢。

這樣的產品價位看起來才有對應的空間...

GCP 的 f1-micro 的使用心得...

這幾天在弄備援跳板機，不想弄在日本 (latency)，所以就想到 Google Cloud Platform (GCP) 在台灣有機房，而 Compute Engine 有 f1-micro，類似 AWS 裡 EC2 提供的 t2.nano 的機器。而這兩天玩了玩，大概有些事情值得記錄起來。

CPU 相關的部份：

  • EC2 的 t2 系列可以透過 API 或是在 web console 看到 CPU credit 剩下多少，GCE 沒找到在哪邊可以看。
  • EC2 的 t2 系列在 CPU credit 用完後是變慢運行，除非你打開 T2 Unlimited 同意 AWS 多收錢。而 GCE 的則是沒得選，相當於一定要開 T2 Unlimited。
  • GCE 的 f1-micro 是 0.2 vCPU，但我在上面跑 Ubuntu 18.04，平常沒事就已經是 15% 左右。這數字比預期的高不少，還在找是什麼原因...

網路相關的部份：

  • 因為要用台灣的機房，網路的部份只有 Premium 等級可以選 (Standard 等級目前只在美國有)，也就是會先走 Google 佈建的網路再出去，所以流出的費用會隨著 destination 地區而有差異 (i.e. 封包送到美國與送到中國是不同計價)。
  • 但 Premium 等級實測品質真的很不一樣，到香港居然在 15ms 以下，以前在固網機房內沒看過這個數字...

其他的部份：

  • 硬碟空間方面，Standard provisioned space 比 EBS 的 gp2 便宜不少，而且還包括了 i/o 費用 (AWS 會另外收費)。
  • 連續使用就會有 discount 了，也可以 commit 買一年或是三年取得更深的 discount。而 AWS 則是得買 Reserved Instance 拿到 discount。

來看看一個月會有多少帳單產生吧...

Google Compute Engine 推出 Custom Machine Type

Google Compute Engine 推出了可以自己設定 CPU 與 RAM 的機器種類：「Custom Machine Types - Compute Engine — Google Cloud Platform」。

可以從 1 個 vCPU 到 32 個 vCPU，而記憶體最多是 6.5GB * vCPU 數，所以理論上最高是 208GB？

Create a machine type with as little as 1 vCPU and up to 32 vCPUs, or any even number of vCPUs in between. Memory can be configured up to 6.5 GB of RAM per vCPU.

計價方式就是 vCPU 算一份，記憶體算一份。記得以前有比較小的 Cloud Service 有提供過類似的計價方式，後來都收掉了...