在 Hacker News 上看到幾個 Key-Value Store 軟體

Hacker News 上看到「Redis vs. KeyDB vs. Dragonfly vs. Skytable」這篇,裡面介紹了四套 key-value store 軟體:

  • Redis:這個應該不太需要介紹...
  • KeyDBSnapchat 搞出來的 Redis clone,主要的賣點是 multi-threading。
  • Dragonfly:宣稱地球上最快,但作者跑不出來,下面的討論有人提到 Dragonfly 在更多的 CPU 資源效能就會更好。
  • Skytable:作者測出來最快的。

裡面看起來都蠻有趣的,可以追起來看看發展的情況,但如果真的要的用的話,應該還是先以 Redis 為主,穩定度以及功能還是重點...

Memcached 與 Redis 的比較

在「Memcached vs Redis - More Different Than You Would Expect」這邊看到對 MemcachedRedis 的分析。

這兩套軟體都很常被拿來用作 cache 機制,所以一般來說比較時就是比兩邊都有的東西 (如果你要 pub-sub 之類的東西,在這兩套裡面只有 Redis 有)。

最前面還是先講了對使用者 (開發者) 的差異,很明顯的是 Redis 對各種不同的資聊結構都有支援,這點可以從 Redis 被官方被稱作 Data Structures Server 就可以知道 (在「An introduction to Redis data types and abstractions」這篇可以看到),而 Memcached 只支援了 key-value 架構。

不過如果是以 cache 來說,的確 key-value 架構就還蠻好用的。

後面就開始比較硬的主題了,提到了 Memcached 與 Redis 內部是怎麼使用記憶體的。

Memcached 的部份先提了 page/slab/chunk 的架構以及產生的效能限制與浪費,接著有提到 2020 年 refactor 的部份 (太久沒有看 Memcached 的消息,去年沒跟到這個部份),讓多 CPU 的支援度更好。

Redis 則是靠 jemalloc 來處理這個部份,另外加上 background thread 的機制降低 fragment。

然後是比較 cache expiration 的部份,可以看到兩者用的演算法在現實世界中都夠用 (尤其是當作 cache 來用),這部份跟印象中的架構差不多,應該是沒有太大變化。

最後是比較 cluster 的部份,Memcached 是 share nothing,所以沒什麼好說的,主要是靠 client library 實做 consistent hash 之類的架構打散;而 Redis 的話看起來有實做新的機制出來 (也沒跟到),之後有機會再看看可以做到什麼程度。

不過好像沒提到 proxy 之類的架構,基本上各大公司都有自己幹:

少了這塊對於 cluster 架構的完整性差蠻多的。

文章最後沒有下定論一定要用哪個比較好,兩者都有強項與弱項,還是得看情況來處理。不過我自己還是很喜歡用 Memcached 就是了...

Akamai 也推出了 Key-Value 服務 EdgeKV

沒介紹過 Akamai 的一些架構,先講到 Akamai 的 Edge 端 Serverless 架構是 EdgeWorkers,跑的是 JavaScript:

EdgeWorkers lets developers just code — integrating into existing CI/CD workflows and enabling multiple teams to work in parallel using JavaScript. EdgeWorkers eliminates the hassle of managing compute resources and building for scale.

然後這次推出的是 EdgeKV,目前還在 Beta 版:「Serverless Storage at the Edge (EdgeKV Beta)」。

如同名字所說的,架構上 Key-Value 架構,放棄了 CAP theorem 裡面的 C,改走 Eventual Consistency:

EdgeKV uses what is known in distributing computing as an eventual consistency model to perform writes and updates. This model achieves high availability with low read latency by propagating data writes globally. The period of time it takes the system to distribute data globally is called the “inconsistency window”.

隔壁 Cloudflare Workers KV 也是 Eventual Consistency (出自「How KV works」這邊):

KV achieves this performance by being eventually-consistent. Changes are immediately visible in the edge location at which they're made, but may take up to 60 seconds to propagate to all other edge locations.

看起來算是補上競爭對手的產品線...

在 HTTP Header 裡面傳結構性資料

忘了在哪邊看到的,好像是 Twitter 上看到的,mnotphk 兩個人弄了一個新的 RFC 標準,可以在 HTTP header 裡面傳結構性資料:「Structured Field Values for HTTP」。

第一個最直接的問題就在「A.1. Why Not JSON?」這個章節說明,考慮了既有的限制,包括 JSON spec,以及市場上既有的 JSON library 的實做。

但也因為自己定義了資料結構,Serializing & Parsing 就得另外再開發 library 處理,這樣會有多少 framework 支援就是個問題了,而且對於開發者來說,直接塞 JSON 很好理解,這個標準的前景不知道會怎麼樣...

eBay 提供的 TSV 工具組

Hacker News Daily 上看到的,eBay 提供了操作 TSV 的工具組:「eBay/tsv-utils」。

看到了兩個比較少見的東西,第一個是軟體授權是 permissive license (Boost Software License),第二個是使用的程式語言是 D...

TSV 的確是比 CSV 好用不少,只是會用的單位好像有限...

資料裡還蠻常見出現 , 的情況 (得用 double quote 包起來,但是再遇到 double quote 的時候就用 double double quote...),但比較少遇到會有 tab 出現...

新創的 Stock Options 風險與價值

看到 TLDR Stock Options 這個站,印象中這個站已經存在一陣子了 (以前有看過的印象,但沒寫下來?),不知道後續資料有沒有更新...

這個站把輸入的資料大幅簡化 (只需要寫比重與現在在哪一輪),然後給兩個數字,一個是你可以預期公司成功 exit 的比率,另外一個是你預期會拿到的金錢。

這是大幅簡化的數字 (沒有區分領域與地域),不過如果對 stock options 沒有概念的話可以抓個感覺。

Cloudflare 的 Workers KV

Cloudflare 推出了 Workers KV 服務:「Building With Workers KV, a Fast Distributed Key-Value Store」。

是個 key-value 結構服務 (全球性,eventually consistent,約 10 秒的同步時間),key 的限制是 2KB,value 是 64KB,一個 namespace 最多 10 億筆資料。

讀取可以到 100k+ read/s,但寫入是 1 write/s/key,可以看出來主要是為了讀取資料而設計的。

現有的 worker ($5/month) 會送一些量,包括 1GB 的空間與一千萬次的讀取:

Your $5 monthly Workers compute minimum includes 1 GB of KV storage and up to 10 million KV reads. If you use less than the 10 million included Worker requests now, you can use KV without paying a single cent more.

超過的部份另外再收:

Beyond the minimums, Workers KV is billed at $0.50 per GB-month of additional storage and $0.50 per million additional KV reads.

這樣好像整個 blog 的基本功能都可以直接在上面跑了... 而搜尋靠外部服務,圖片與影音也可以靠外部空間協助?

Vultr 開始要收台灣的稅了...

這幾天收到 Vultr 的通知信,要收 5% 的稅了:

Dear Valued Client,

Vultr.com will start collecting a Value Added Tax (also known as VAT) for services provided after 2018 June 01 in order to comply with new Taiwan regulations. Beginning on 2018 July 1, your invoices will include an additional tax charge of 5% for customers who purchase electronic services in Taiwan. The tax is applied to comply with new Taiwan VAT legislation requiring non-residents who are providing "remote services" to begin collecting Taiwanese VAT on these services when they are provided to Taiwanese residents or persons who are not registered for VAT.

Affected customers need to submit their VAT ID to Vultr. If you don’t provide a business VAT ID, your account charges might increase.

If you have any questions about this upcoming change, please contact our support team today. Thank you again for being a customer!

The Vultr.com Team

從 2018 七月開始收...

Percona 比較 MySQL 與 MariaDB 預設值的差異

Percona 的人花了些時間整理 MySQL 5.7 與 MariaDB 10.2 在預設值上的差異:「MySQL and MariaDB Default Configuration Differences」。

整體可以感覺到 MariaDB 10.2 相較於 MySQL 5.7 還是頗偏 MyISAM 的設計,可能跟 Monty (Michael Widenius) 的偏好有關吧... 不過技術面上來說,MariaDB 10.2 是基於 5.5 分支出來一路改出來的,當時的 InnoDB 跟現在的版本比起來的確沒那麼強...

不過這畢竟只是預設值,看過留個印象就好...

官方支援 DynamoDB 的 Auto Scaling 了

DynamoDB 可以透過 console 或是 API 調整 R/W 的 capacity,但一直都沒有全自動的機制這件事情為人詬病頗久。

以前都是自己用 AWS Lambda 或是其他架構判斷調整,現在官方直接提供了:「New – Auto Scaling for Amazon DynamoDB」。

終於啊...