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Percona 比較 MySQL 與 MariaDB 預設值的差異

Percona 的人花了些時間整理 MySQL 5.7 與 MariaDB 10.2 在預設值上的差異:「MySQL and MariaDB Default Configuration Differences」。 整體可以感覺到 MariaDB 10.2 相較於 MySQL 5.7 還是頗偏 MyISAM 的設計,可能跟 Monty (Michael Widenius) 的偏好有關吧... 不過技術面上來說,MariaDB 10.2 是基於 5.5 分支出來一路改出來的,當時的 InnoDB 跟現在的版本比起來的確沒那麼強... 不過這畢竟只是預設值,看過留個印象就好...

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官方支援 DynamoDB 的 Auto Scaling 了

DynamoDB 可以透過 console 或是 API 調整 R/W 的 capacity,但一直都沒有全自動的機制這件事情為人詬病頗久。 以前都是自己用 AWS Lambda 或是其他架構判斷調整,現在官方直接提供了:「New – Auto Scaling for Amazon DynamoDB」。 終於啊...

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關於圍棋貼目的問題...

前陣子 AlphaGo 大獲全勝後放出了五十盤自戰棋譜 (兩台 AlphaGo 自己下),其實有件事情有點出乎大家意料,而在圍棋界被一直討論。就是在這五十盤裡,黑棋與白棋的勝率比是 12:38 (中國規則,黑棋貼 7.5 目的情況),明顯白棋有強大的優勢。 這個 7.5 目指的是,由於黑棋先下 (先手優勢),所以圍的地會比較多,為了彌補白棋後下的這個缺點,一般都會設計「貼目」這個規則。 交大資工的 CGI 團隊在上個月月底發了一篇論文 (參考「CGOS Whole Period Ratings for 19x19 Board」這邊的記錄,在有參加 CGOS 的團隊裡只輸新版的 Zen),討論 value network 的新想法:「Multi-Labelled Value Networks for Computer Go」。 他們對貼目的數量做了分析: For the training data, … Continue reading

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用 Go 寫的 Badger

Dgraph 在推銷自家發展出來的 Badger:「Introducing Badger: A fast key-value store written natively in Go」。 標靶是 RocksDB,號稱比 RocksDB 快好幾倍: Based on benchmarks, Badger is at least 3.5x faster than RocksDB when doing random reads. For value sizes between 128B to 16KB, data loading … Continue reading

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Berkeley DB 的介紹

在滿滿都是 NoSQL 的世代中,意外在「Berkeley DB: Architecture」這邊看到 Berkeley DB 的介紹... 2006 年 Berkeley DB 的公司 Sleepycat 被 Oracle 收購。在收購後 Oracle 改變了 open source 授權部份,從之前的 Sleepycat License 改成了 AGPLv3。 Berkeley DB 算是早期功能很完整的 database library,由於 page level locking、crash-safe 加上有 transaction,也曾經被 MySQL 拿去當作 engine,不過在 MySQL … Continue reading

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真正的 Redis Cluster

也是積了很久的文章,Redis 的其中一位老大 Salvatore Sanfilippo 在第一個公開 Redis Cluster 功能的 3.0.0-rc1 版寫下了 Redis Cluster 的發展過程:「Redis cluster, no longer vaporware.」。 MySQL InnoDB 可以保證極強的 ACID 特性,配合 DRBD 這類的 HA 架構,可以保證 server 回了成功後一定不會掉資料。 memcached 則是 Shared nothing architecture,當初設計就是拿來當 cache,資料隨便掉沒關係。 兩者中間還是有很大的空間,而 Redis Cluster 的出現有機會入場看看情況了,不知道能不能在 InnoDB 與 … Continue reading

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PostgreSQL 對 NoSQL 的看法...

二月的時候 PostgreSQL 的人在 FOSDEM PGDay 2013 上發表了對 NoSQL 的看法 (PDF 投影片):「PostgreSQL as a Schemaless Database.」。 先說明,這投影片相當酸 XD 不過這份投影片說明了大多數人的問題: 其實大多用 NoSQL 的人不知道在用什麼... 就算你知道你在用什麼,你用得很爽的功能其實在「傳統的」「SQL 架構」下效能通常都會更好... 另外我建議可以看看維基百科上的 Entity-attribute-value model,大多數你想用 NoSQL 的情況在這個 case 下就可以解決,而且效能相當好。

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