幹壞事是進步最大的原動力
在 Hacker News 上看到「Please put units in names (ruudvanasseldonk.com)」這邊的討論，看到的時候已經超過 900 點了 (好像還在急遽成長)，算是爆紅狀態，可以感覺到超多 developer 們的怒氣 XDDD
原文在「Please put units in names」這篇，在講參數的命名要加上單位，尤其是時間相關的參數。
時間相關的參數根本沒有共識，你不查資料不會知道是 ns、ms 還是 seconds，所以就會出現象在這三個程式語言跑出來的時間是不一樣的：
然後你就翻桌了 XDDD
在 Hacker News 上看到「Running C unit tests with Pytest (p403n1x87.github.io)」這串討論，就如同標題所寫的，拿 pytest 測 C 的程式：「Running C unit tests with pytest」。
拿既有還蠻成熟的 testing framework 來用，而且看他的範例裡，C 的部份只要 symbol 有 expose (non-static) 就可以測，看起來不需要用到 Python 特殊的資料結構...
之後如果有機會也可以用看看...
Raspberry Pi 推出了新的產品線 Raspberry Pi Pico，基於 ARM 架構的 MCU (microcontroller unit)，Hacker News 上也有不少討論：「Raspberry Pi Pico and RP2040 Microcontroller (raspberrypi.org)」。
與 Raspberry Pi 的 Zero 系列比起來，Zero 上面有 512MB RAM，不算大但還是可以跑一個完整的 OS。而 Pico 的定位就直接是 MCU 了，基本上就是特製的系統。
再來是看 Pico 的規格，比隔壁棚的 ESP32 低一些，但可以看出來 Pico 主要的定位還是教學：高速雙核心 CPU、多腳位、大的記憶體以及 flash (對於一般量產的 MCU 來說)，支援透過 Micro-USB 的 5V 供電界面方便開發與使用。
官方支援 C 與 MicroPython 兩種開發使用的模式，其中在 Hacker News 上有人抱怨 MicroPython 哭爸慢，不過這點應該還好，要在上面跑比較複雜的人會自己跳到 C 上面開發。
最後來講價位，目前定價是每顆 USD$4，當然跟一般商用量產的 MCU 差不少 (會盡可能壓低到「剛好夠用」的等級，價錢就有可能低到 USD$0.x)，但相比於現在在教學上很紅的 ESP32 (大約在 USD$10 附近) 來說，等於是殺出另外一條產品線，加上挾帶著 Raspberry Pi 的知名度來說，等於是讓更多人熟悉 MCU...
Google 今天公佈的資料中說明了 AlphaGo 不是用一般常見的 GPU 加速運算：「Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip」。
這是特別為 TensorFlow 製作的 ASIC：
The result is called a Tensor Processing Unit (TPU), a custom ASIC we built specifically for machine learning — and tailored for TensorFlow.
而 AlphaGo 用的版本是 TPU 版：
AlphaGo was powered by TPUs in the matches against Go world champion, Lee Sedol, enabling it to "think" much faster and look farther ahead between moves.
放 AlphaGo 的機櫃長這樣：
通常 ASIC 特製的版本會比 FPGA 或是 GPU 快上許多，這代表目前這些沒有大公司撐腰的圍棋軟體要跟 AlphaGo 拼，除非演算法上有重大的突破，不然就得用更大量的設備跟他換...