幹壞事是進步最大的原動力
算是補充之前看過，但一直沒研究的東西...
看到 Simon Willison 的「Exploring search relevance algorithms with SQLite」這篇才花些時間看了一下 SQLite 的搜尋功能。
看起來不論是 FTS4 或是 FTS5 都沒有處理 CJK 文字的功能，可能要當作 unigram 之類的方式處理 (參考「Unicode support for non-English characters with Sqlite Full Text Search in Android」這篇)，不過排名的部份有支援 BM25，整體看起來應該是還算堪用。
Google 的 reCAPTCHA 大概是目前最常用的反制機器人工具了，但因為 accessibility 的原因 (而且應該是有法令要求)，還是需要提供盲人可以存取的方式，也就是以語音判斷是否是機器人。
unCaptcha2 就是用這塊，加上 Google 自家的語音辨識 API (也支援其他家 API) 可以直接打穿：
現有的程式碼已經先被 Google 反制，但目的是展示出這樣的概念。
Amazon Polly 是 AWS 的文字發音的服務，現在支援中文了：「Amazon Polly Adds Mandarin Chinese Language Support」。
文章裡有 sample voice，跟 Google 小姐比起來中國腔有點重 XDDD
最近幾天看到「Browsh is a fully-modern text-based browser.」這個專案，在 terminal 下跑的瀏覽器，而且宣稱支援現代網頁的各種標準：
不過實際上後端是接 Firefox，並不是他自己處理所有的內容：
Browsh is available as a small (~2.5MB) static binary on all major platforms. The only dependency is a recent 57+ version of Firefox.
這樣還是超吃資源的，是個好玩為主的專案...
Tacotron 是 Google 發表的 TTS 技術 (i.e. 輸入文字，請電腦發音)，而前一版的 Tacotron 的錄音可以參考「Audio samples from "Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis"」，論文則是在「Tacotron: Towards End-to-End Speech Synthesis」這邊可以看到。
這一版的則是在 Twitter 上看到有人提到：
Wow! I can no longer distinguish between a computer generated voice and recording of a person. #TTS #generative #DeepLearning
Try the samples then the Turing test: https://t.co/8LNcaCGfLR pic.twitter.com/tp8lofN1As— Alex J. Champandard (@alexjc) December 20, 2017
這一版叫做 Tacotron 2，錄音可以參考「Audio samples from "Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions"」，論文在「Natural TTS Synthesis by Conditioning WaveNet on Mel Spectrogram Predictions」。
這次在錄音頁面的最下面提供了盲測 (人類與 Tacotron 2 的錄音)，基本上已經分不出哪個是真人了...
在「140 Vs. 280: Users Engage With Longer Tweets Data Shows」這邊分析了在 Twitter 上 0～140 與 141～280 字的 tweet 所帶來的互動差異：
可以看到較長的 tweet 會有比較多的 retweet 與 like，不過更細一步的分析就沒有了... 文章內也有提到資料的分析是怎麼來的：
The data parameters: 30,000 publisher tweets that included links between November 29 – December 6.
The results: The click-through rate was roughly equal for both tweet length types but overall engagement nearly doubled for longer tweets. On tweets containing 141-280 characters, the average retweet was a staggering 26.52% – compared the 13.71% for tweets with 0-140 characters. For likes, tweets containing 141-280 characters had an average of a whopping 50.28%, compared to 0-140’s 26.96%.
在 Hacker News 上看到 Mozilla 在 GitHub 上的 mozilla/DeepSpeech 這個專案，用 TensorFlow 實做了百度的「Deep Speech: Scaling up end-to-end speech recognition」論文：
A TensorFlow implementation of Baidu's DeepSpeech architecture
語音轉文字的方案，Mozilla 開專案實做出來了...
這程式碼需要安裝 Git Large File Storage 才能完整下載包含訓練資料的部份：
Manually install Git Large File Storage, then clone the repository normally:
git clone https://github.com/mozilla/DeepSpeech
而目前已經有的資料來自於 Mozilla 另外一個專案「Common Voice」：
The Common Voice project is Mozilla's initiative to help teach machines how real people speak.
Common Voice 這個專案目前只有英文，網頁上就可以參與 validation 過程...
Google 的應該是做的最早的，Microsoft 的 Microsoft Translator Text API 也出來一陣子了，而 AWS 在這次 re:Invent 推出了自家的翻譯服務 Amazon Translate：「Introducing Amazon Translate – Real-time Language Translation」。
目前還在 Preview，需要申請才能用，不過價目表「Amazon Translate Pricing」已經先出來了 (畢竟已經有競爭對手，可以參考他們的價錢)：
Sign up for the Amazon Translate preview today and try the translation service. Learn more about the service by checking out the preview product page or reviewing the technical guides provided in the AWS documentation.
然後目前支援的語言有這些，都是對英文轉換：
At Preview, Amazon Translate supports translation between English and any of the following languages: Arabic, Chinese (Simplified), French, German, Portuguese, and Spanish. Support for more languages is coming soon.
在「The future of education is plain text」這邊看到對純文字格式的推廣 XDDD
作者提出了五點：
是沒錯啦，把力氣專注在內容本身，而不是一堆格式上...
這讓我想起 George R. R. Martin 在 Conan 上提到他是用 WordStar 4.0 寫《冰與火之歌》的採訪片段：
