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MariaDB 的 S3 Engine 效能測試

Percona 對 MariaDB 在 10.5 (目前的最新穩定版) 裡出的 S3 Engine 給出了簡單的測試報告：「MariaDB S3 Engine: Implementation and Benchmarking」。

這個 engine 顧名思義就是把資料丟到 Amazon S3 上，目前是 alpha 版本，預設是不會載入的，需要開 alpha flag 才能用：

The S3 engine is READ_ONLY so you can’t perform any write operations ( INSERT/UPDATE/DELETE ), but you can change the table structure.

另外這是從 Aria 改出來的 read-only engine，而 Aria 是從 MyISAM 改出來的：

The S3 storage engine is based on the Aria code and the main feature is that you can directly move your table from a local device to S3 using ALTER.

測出來發現在 read-only 的情境下，COUNT(*) 超快，看起來就是跟 MyISAM 體系有關，直接撈 MyISAM 內的資料，所以本地要 18 秒，但放到 S3 反而秒殺 XDDD

整體看起來還不錯？算是一種 Data warehouse 的方案，主要是要用到 row-based format 儲存的優點，遇到一些冷資料可以這樣玩。

從「Using the S3 Storage Engine」這邊的設定方式看到 s3_host_name，看起來有機會接其他家的 S3 API，或是本地的 Storage。

話說 Aria 這個引擎當初最主要的重點就在 crash-safe，在有了 crash-safe 之後，DRBD 這種 block-level replication 機制就可以硬幹上去，後來主力就在擴充其他型態了，像是 GIS 與 virtual column 的功能，不過這些功能本家在 InnoDB 上好像也都陸陸續續跟上來了，單純的 Aria engine 好像還好...

FreeBSD 12.2 在 AWS 的 Amazon EFS 整合 (autofs)

Colin Percival 提到了 FreeBSD 12.2 上 autofs 會整合 Amazon EFS，讓掛載進來變得更方便：「Some new FreeBSD/EC2 features: EFS automount and ebsnvme-id」。

用法是先設定 autofs，然後啟用 autofs：

# echo '/efs -efs' > /etc/auto_master 
# sysrc autofs_enable="YES"

然後重開機後就可以直接切到 /efs/FSID 把 EFS 掛起來了：

Having done this, any access to the path /efs/FSID (e.g., /efs/fs-01234567) will automatically and transparently mount that filesystem.

另外加上原來對 EBS 與 ephemeral disk 的支援，這樣 storage 的部份算是該有的都有了：

Using the tool and some devd magic, FreeBSD now maintains a tree under /dev/aws/disk containing the symlinks of the forms

  • /dev/aws/disk/ebs/vol-0123456789abcdef
  • /dev/aws/disk/linuxname/sdh
  • /dev/aws/disk/ephemeral/SERIALNO

Backblaze B2 支援相容 Amazon S3 的 API

Backblaze 宣佈支援相容 Amazon S3 的 API：「Backblaze B2 Cloud Storage Now Has S3 Compatible APIs」。

Amazon S3 的 API 算是 object storage 這個領域的 de facto standard 了，支援 Amazon S3 相容層可以讓現有的工具直接套用上去。

很多 client 軟體都藉著設定 API endpoint 的方式來支援 (通常預設會是 Amazon S3 的 s3.amazonaws.com)，這次的 endpoint 可以從 B2 的文件「S3 Compatible API」裡看到：

The format for endpoints for the Backblaze S3 Compatible API:

https://s3.<region>.backblazeb2.com

The Backblaze S3 Compatible API endpoints only accept connections over HTTPS. Non-secure connections will be rejected. The AWS SDKs and most integrations only require an Endpoint URL like the above (without the bucket name included).

另外也支援使用 bucket name 的形式操作：

If making the HTTP calls directly, the Backblaze S3 Compatible API supports specifying the bucket name in the hostname of the URL or in the path section of the URL. Both URLs below are valid examples of an endpoint calling a bucket:

https://bucketname.s3.us-west-001.backblazeb2.com

https://s3.us-west-001.backblazeb2.com/bucketname

B2 的另外一個優勢是 2018 的時候就跟 Cloudflare 合作 (參考「Backblaze 與 Cloudflare 合作，免除傳輸費用」)，從 B2 到 Cloudflare 的流量是不收費的，再加上 Cloudflare 的流量也可以是免費的，組合起來就變成一個很便宜的方案 (只有 B2 的 storage cost)。

Cloudflare 的另外一個策略：不熱門的資料只放到記憶體內

前陣子的文章，Cloudflare 將不熱門的資料放到記憶體內，不寫到磁碟裡面：「Why We Started Putting Unpopular Assets in Memory」。

主要的原因是這些不熱門的資料常常是一次性的，寫到 SSD 裡面反而浪費 SSD 的生命。而且這樣做因為減少了寫入，反而可以讓 SSD 的讀取變快：

The result: disk writes per second were reduced by roughly half and corresponding disk hit tail latency was reduced by approximately five percent.

這個想法還蠻特別的，但好像印象中之前有人有提過類似的方法...

Anyway，這個想法不只在 CDN 這邊可以用到，對於有 memory + storage 架構的 cache system 也可以套用類似的道理，而要怎麼決定哪些 object 要寫到磁碟裡面的演算法就是重點了...

題外話，剛剛因為突然想到，瞄了一下 Squid，發現連 HTTPS 都還沒上...

EBS io1 推出可以同時掛到多台的選項

EBS 的 io1 推出了可以同時掛到 16 台 EC2 instance 的選項：「New – Multi-Attach for Provisioned IOPS (io1) Amazon EBS Volumes」。

先看支援的區域，傳統主力區域 (us-east-1 與 eu-west-1) 都支援了，而亞洲區這邊反倒是南韓先支援了：

Multi-Attach for Provisioned IOPS (io1) volumes on Amazon Elastic Block Store (EBS) is available today at no extra charge to customers in the US East (N. Virginia & Ohio), US West (Oregon), EU (Ireland), and Asia Pacific (Seoul) regions.

其中常用的目的是 HA：

Multi-Attach capability makes it easier to achieve higher availability for applications that provide write ordering to maintain storage consistency.

Heartbeat 類的應用應該可以用上這個東西，不過本來就可以透過 command line API 做到 detach & attach，用這個只是少了一個動作...

第二個想到的是，在實體機房的環境下，有些 filesystem (在「Shared-disk file systems」裡面可以翻到一些) 可以同時掛同一個 block storage (通常是透過 SAN)，現在在 AWS 上面也可以這樣搞了。

不過 io1 記得不便宜啊...

Amazon Elasticsearch Service 可以利用 S3 當作二級儲存空間了

Amazon Elasticsearch Service 的新功能，使用 Amazon S3 當作第二級儲存空間 (UltraWarm)：「Announcing UltraWarm (Preview) for Amazon Elasticsearch Service」。

UltraWarm 需要不同的機器 (跑不同版本？)，機器的規格 (vCPU 與記憶體的比率) 接近 Memory Optimized 的版本，但是貴了不少，所以需要夠大的資料量才會打平回來...

拿 us-east-1 來看，SSD EBS 的空間成本就是 USD$0.135/GB，而傳統磁性硬碟是 USD$0.067/GB (不知道收不收 I/O 費用？)，但 storage 的價錢是 USD$0.024/GB。這邊值得一提的是 Amazon S3 是 USD$0.023/GB，看起來是直接包括了 API 的呼叫費用？

Amazon EFS 提供 7 天的 IA 選項

Amazon EFS 有 IA 的儲存方案，儲存的價位便宜很多，但需要另外收存取費用。不過這對於丟 log 之類的倒是還算方便，很多現有的程式就可以直接往裡面丟...

不過系統的設計上不是讓你指定哪些檔案放到 IA，而是設定 Lifecycle Management Policy 以及時間，當超過指定的時間後就會安排搬到 IA 裡面。

先前最低的時間是 14 天，剛剛看到 AWS 宣佈有 7 天的選項了，從 web console 上就可以看到選項可以選了：「Amazon Elastic File System Infrequent Access Now Supports a 7-day Lifecycle Management Policy」。

這樣對於開始堆資料的人，一開始塞東西進去而需要付 Standard Storage 的時間可以少蠻多的...

AWS 上用空間買 IOPS 的故事...

在「A web performance issue」這邊講到 Mozilla 的系統產生效能問題，後續的 trouble shooting 以及解決問題的方案。

這個系統跑在 AWS 上，在一連串確認後發現是 RDS 所使用的 EBS 的 IOPS 滿了：

After reading a lot of documentation about Amazon’s RDS set-up I determined that slow downs in the database were related to IOPS spikes. Amazon gives you 3 IOPS per Gb and with a storage of 1 Terabyte we had 3,000 IOPS as our baseline. The graph below shows that at times we would get above that max baseline.

然後大家對於解法都差不多，因為 Provisioned IOPS 太貴，所以直接加大空間換 IOPS 出來 (因為 General SSD 裡 1 GB 給 3 IOPS)：

To increase the IOPS baseline we could either increase the storage size or switch from General SSD to Provisioned IOPS storage. The cost of the different storage type was much higher so we decided to double our storage, thus, doubling our IOPS baseline. You can see in the graph below that we’re constantly above our previous baseline. This change helped Treeherder’s performance a lot.

然後再設警告機制，下次就可以提前再拉昇：

In order to prevent getting into such a state in the future, I also created a CloudWatch alert. We would get alerted if the combined IOPS is greater than 5,700 IOPS for 6 datapoints within 10 minutes.

不過 General SSD 的 IOPS 是沒有 100% 保證的，只有這樣寫：

AWS designs gp2 volumes to deliver 90% of the provisioned performance 99% of the time.

大多數的情況應該是夠用啦...

Backblaze 開了歐洲區機房

Backblaze 開了歐洲機房，所以包括了一般性的 Computer Backup 與 B2 Cloud Storage 都可以選擇要放哪邊了...

歐洲的點是放在荷蘭：

Big news: Our first European data center, in Amsterdam, is open and accepting customer data!

價錢也都跟美國的相同：

Whether you choose EU Central or US West, your pricing for our products will be unchanged:

對於在意資料放美國機房的問題應該有緩解一些...