Amazon SQS 提高 FIFO throughput 限制

在「Amazon SQS announces increased throughput quota for FIFO High Throughput mode」這邊看到 AWS 提高了 Amazon SQS 中 FIFO throughput 的限制,這本來是個常常有的公告,但讓我意外的是不同區域拉高的數量是不同的:

Amazon Simple Queue Service (SQS) announces an increased quota for a high throughput mode for FIFO queues, allowing you to process up to 9,000 transactions per second, per API action in US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), Europe (Ireland), Europe (Frankfurt) regions. For Asia Pacific (Mumbai), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), and Asia Pacific (Tokyo) regions, the throughput quota has been increased to 4,500 transactions per second, per API action. For all other regions where SQS is generally available today, the quota for high throughput mode quota has been increased to 2,400 transactions per second.

第一梯隊的 (像是 us-east-1us-west-2eu-west-1) 都是 9000 tps,而第二梯隊是 4500 tps,沒列在上面的區域是 2400 tps。

另外一個比較特別的是 Frankfurt 區居然在第一梯隊...

Amazon SQS 推出量大折扣...

Amazon SQS 推出了分級計價,不過看了一下「Amazon SQS pricing」這邊的表格,一般的單位大概是不太會遇到:「Amazon SQS announces tiered pricing」。

他的原價級距是 From 1 Million to 100 Billion Requests/Month,算了一下必須一整個月的每秒都有 38580 requests/sec 左右才會到下一個級距,就算內部架構倍數放大,要達到這個數量應該也必須要有一定規模... (或者惡搞?)

隔壁棚的 Amazon SNS 不知道會不會也跟著降,在 AWS 的服務與文件上經常會看到兩個串起來用...

Amazon SNS 也支援 FIFO 模式了

看到 Amazon SNS 也支援 FIFO 模式了:「Introducing Amazon SNS FIFO – First-In-First-Out Pub/Sub Messaging」。

Amazon SQS 在 2016 年就已經先支援了:「Amazon SQS 支援 FIFO 了」,官方的文件可以在「Amazon SQS FIFO (First-In-First-Out) queues」這邊翻到。

在使用 FIFO mode 時與 SQS 有一樣的速度限制,每個 topic 只能到 300 TPS:

You can use SNS FIFO topics in all commercial regions. You can process up to 300 transactions per second (TPS) per FIFO topic or FIFO queue. With SNS, you pay only for what you use, you can find more information in the pricing page.

不過之前有需要保持順序的應用應該都先用 SQS workaround 了,不然就是自己搞能夠 FIFO 的 pub/sub 架構了。

AWS Cloud 的用法

Hacker News Daily 上看到這則,分享了 AWS (他的前東家,超過八年) 的使用經驗:

除了可以在 Twitter 上看以外,也可以用 Thread reader 直接讀整條 thread,應該也還算清楚:「This is how I use the good parts of @awscloud, while filtering out all the distracting hype.」。

這邊的經驗談主要是在 web 與 app 相關的服務這塊:

有講到 AWS 的業務其實圍繞在 scalability 上發展,但這對 startup 可能反而是扣分,因為暴力法解反而可以大幅簡化架構換得 agile (而讓 startup 存活下來)。

另外從團隊的開發成本來看,這些 scale 的技術增加了開發成本,產生了很多開發上的限制,這些觀點也有點帶到「Premature optimization is the root of all evil」在講的事情:


除了 DynamoDB 的意見不同外 (這邊提到的 DDB),其他的我都可以接受...

SQS 可以打進 Lambda 了...

在昨天的 AWS 台北高峰會上,AWS 的人有提到這個功能應該要正式推出了,果然在回來不久後就看到消息了:「AWS Lambda Adds Amazon Simple Queue Service to Supported Event Sources」。

We can now use Amazon Simple Queue Service (SQS) to trigger AWS Lambda functions! This is a stellar update with some key functionality that I’ve personally been looking forward to for more than 4 years. I know our customers are excited to take it for a spin so feel free to skip to the walk through section below if you don’t want a trip down memory lane.

這算是 Serverless 架構下很自然會想要做的一環,當 SQS 裡面有東西的時候就呼叫 Lambda 起來做事,以往一般會透過 SNS 在中間接起來 (或是拿 S3 惡搞,因為 S3 也可以串 Lambda...),現在可以直接串了:

By adding support for SQS to Lambda we’re removing a lot of the undifferentiated heavy lifting of running a polling service or creating an SQS to SNS mapping.

這個功能本身不收費,但他需要的 SQS API call 與產生的 Lambda 當然是需要收費的:

There are no additional charges for this feature, but because the Lambda service is continuously long-polling the SQS queue the account will be charged for those API calls at the standard SQS pricing rates.