先前 Percona 的人在講 MySQL 存 JSON object 的方式，現在開始講在 PostgreSQL 裡存 JSON object，並且增加 index 的方式了：「Storing and Using JSON Within PostgreSQL Part One」。
這基本上就是不想用 MongoDB，但還是有需要極為彈性而選擇用 JSON object 的需求。
首先先先建立一個表格，這邊直接用 JSONB：
alice=# CREATE TABLE table1 (id SERIAL PRIMARY KEY, jb JSONB);
接著拿「A dataset of English plaintext jokes」這邊的 reddit_jokes.json 來玩，我先把 JSON 裡面的內容變成 JSON Lines 格式：
cat reddit_jokes.json | jq -c '.[]' > reddit_jokes.jsonl
然後 COPY 了十次，多一點資料，後面可以看效能：
alice=# COPY table1 (jb) FROM '/tmp/reddit_jokes.jsonl' CSV QUOTE e'\x01' DELIMITER e'\x02'; -- (repeat this command 10 times)
接著跑個 SELECT 看看速度，我跑了幾次大約都在 260ms 上下：
alice=# SELECT COUNT(*) FROM table1 WHERE (jb->>'score')::int = 10; count ------- 25510 (1 row) Time: 264.023 ms
然後針對 score 生個數字的 index：
alice=# CREATE INDEX ON table1 (((jb->>'score')::int)); CREATE INDEX Time: 1218.503 ms (00:01.219)
接著再跑 SELECT 下去，可以看到速度快超多：
alice=# SELECT COUNT(*) FROM table1 WHERE (jb->>'score')::int = 10; count ------- 25510 (1 row) Time: 12.735 ms
另外也可以加 column：
alice=# ALTER TABLE table1 ADD COLUMN score INT GENERATED ALWAYS AS ((jb->>'score')::int) STORED;
然後可以看到速度也不快：
alice=# SELECT COUNT(*) FROM table1 WHERE score = 10; count ------- 25510 (1 row) Time: 222.163 ms
幫他補 index：
alice=# CREATE INDEX ON table1 (score);
速度有變快，但不知道為什麼沒有 JSONB 的版本快：
alice=# SELECT COUNT(*) FROM table1 WHERE score = 10; count ------- 25510 (1 row) Time: 81.346 ms
算是還蠻好用的，不過得學 JSON query 語法... (應該是還好)
