用 Perl 把 log 丟上 Slack

因為想在 Raspberry Pi 上面把一些 log 丟上 Slack,本來看到「Stream Any Log File to Slack Using curl」這篇,但發現裡面在把字串包進 JSON object 的方法太髒 (直接把 " 換成 '),另外一方面是 Slack 已經在宣導不要用舊版的 Incoming Webhooks,所以決定用其他方式來處理。

選擇 Perl 主要是因為有一陣子沒有用 Perl 寫東西了,倒不是什麼特別的原因 (如果考慮到 Raspberry Pi 上資源有限的話,應該用 C 或是 Rust 或是 Go,但我的 Raspberry Pi 還沒忙到這種程度...),所以決定用 Perl 來實做這個程式,把 log 檔案丟上 Slack:

這邊有些比較不太常見的選擇:

  • 不用 File::Tail 而反而是用 pipe 的方式取得 tail -F 的輸出,是因為 File::Tail 非常舊了 (2015),實做上沒有用到 inotify 類的界面監控檔案的變化,反而是系統的 tail 有做。
  • JSON::PP (pure perl 版本) 而不是 JSON 是因為 JSON::PP 在 Perl 5.14+ 後內建了,我沒有太在意效能,這也是上面放 use v5.14 的原因。
  • 這邊的 API 呼叫還是選擇了 WWW::Mechanize 是因為沒有內建的套件可以處理 HTTPS 連線 (可以參考 Perl core modules 這邊),既然要另外安裝,就裝個支援度比較完整的 libwww-mechanize-perl 來用。

然後查了一下 // 的用法在 Perl 5.10+ 就支援了,好早...

GNU Make 在 4.4 引入的 --shuffle

Hacker News 首頁上看到的,作者送了一個提案到 GNU Make,後來被採用,在 4.4 版引入了 --shuffle 指令:「New make --shuffle mode」。

這個功能主要是想要找出在 Makefile 裡面沒有被定義好,平常是因為 side effect 而沒有出錯的地方。

像是作者就發現 libgfortran 沒有把 libquadmath 放到 dependency 的問題:

For example gcc’s libgfortran is missing a libquadmath build dependency. It is natural not to encounter it in real world as libquadmath is usually built along with other small runtimes way before g++ or gfortran is ready.

他的基本想法是把 target 的順序打亂掉,也就是在有指定 --shuffle 時,不一定會照 a -> b -> c 的順序往下遞迴,而可能會是 c -> b -> a 或是其他的順序:

all: a b c

這樣對於抓那些在 -j 平行編譯時會出包的套件也很有幫助,不需要在 -j 開很大的情況下才能重製問題,而是平常就有機會在 CI 環境下被抓出來。

Post-Quantum 的 KEM,SIDH/SIKE 確認死亡

似乎是這幾天 cryptography 領域裡面頗熱鬧的消息,SIDH 以及 SIKE 確認有嚴重的問題:「SIKE Broken」,論文在「An efficient key recovery attack on SIDH (preliminary version)」這邊可以取得。

這次的成果是 Key recovery attack,算是最暴力的幹法,直接把 key 解出來。

另外 SIKE 剛好也是先前 Cloudflare 在解釋 Hertzbleed 時被拿來打的目標:「Cloudflare 上的 Hertzbleed 解釋」,這樣看起來連 patch 也都不用繼續研究了...

論文裡面的攻擊對象中,第一個是 Microsoft$IKE challenges 內所定義的 $IKEp182 與 $IKEp217,在只用 single core 的情況下,分別在四分鐘與六分鐘就解出來:

Ran on a single core, the appended Magma code breaks the Microsoft SIKE challenges $IKEp182 and $IKEp217 in about 4 minutes and 6 minutes, respectively.

接著是四個參與 NIST 標準選拔的參數,分別是 SIKEp434、SIKEp503、SIKEp610 以及 SIKEp751,也都被極短的時間解出來:

A run on the SIKEp434 parameters, previously believed to meet NIST’s quantum security level 1, took about 62 minutes, again on a single core.

We also ran the code on random instances of SIKEp503 (level 2), SIKEp610 (level 3) and SIKEp751 (level 5), which took about 2h19m, 8h15m and 20h37m, respectively.

Ars Technica 的採訪「Post-quantum encryption contender is taken out by single-core PC and 1 hour」裡面,有問到 SIKE 的共同發明人 David Jao 的看法,他主要是認為密碼學界的人對於數學界的「武器」了解程度不夠而導致這次的情況:

It's true that the attack uses mathematics which was published in the 1990s and 2000s. In a sense, the attack doesn't require new mathematics; it could have been noticed at any time. One unexpected facet of the attack is that it uses genus 2 curves to attack elliptic curves (which are genus 1 curves). A connection between the two types of curves is quite unexpected. To give an example illustrating what I mean, for decades people have been trying to attack regular elliptic curve cryptography, including some who have tried using approaches based on genus 2 curves. None of these attempts has succeeded. So for this attempt to succeed in the realm of isogenies is an unexpected development.

In general there is a lot of deep mathematics which has been published in the mathematical literature but which is not well understood by cryptographers. I lump myself into the category of those many researchers who work in cryptography but do not understand as much mathematics as we really should. So sometimes all it takes is someone who recognizes the applicability of existing theoretical math to these new cryptosystems. That is what happened here.

這樣第四輪的選拔只剩下三個了...

Cloudflare 上的 Hertzbleed 解釋

除了 Hertzbleed 當初公佈時的論文與網頁外,Cloudflare 上也有一篇 Hertzbleed 的解釋:「Hertzbleed explained」。

會特別拿出來提是因為這篇是 Yingchen Wang 寫的,也就是 Hertzbleed 論文裡兩位第一作者之一 (另外一位是 Riccardo Paccagnella),而從她的網站上也可以看到 Cloudflare intern 的資訊:

Graduate Research Intern at Cloudflare, 2022 Summer

Hertzbleed 也是一種 side-channel attack,利用 CPU 會依照電量與溫度,而動態調整頻率的特性來達到遠端攻擊,而不需要在機器旁邊有功率錶之類儀器。

傳統上針對這類執行時間的程式會用 constant-time programming 來保護,但 Hertzbleed 則是利用了 CPU 會動態調整頻率的特性鑽出一個洞。現在學界對這個攻擊方式還不熟悉,等熟悉了以後應該是會把洞鑽大...

依照原理來說,定頻應該會是一個解法... 像是大家現在都很喜歡搞「降壓超頻」,算是某種定頻的方式,而一般大家會設定在全速跑也不會過熱降頻的情況。

目前 IntelAMD 都決定不 patch,依照洞一向都是愈挖愈大,來期待洞大到 RSA 或是 ECC 被打的那天...

語意化的 CSS 設定 (Contextual awareness) 減少 side effect

前幾天在 Hacker News 上看到 CSS-Tricks 上的文章「You want enabling CSS selectors, not disabling ones」這篇,在講 CSS 的設計問題,對應的 Hacker News 討論在「You want enabling CSS selectors, not disabling ones (css-tricks.com)」這邊。

文章裡面引用文章裡面提到的文章也都蠻值得看的:「You want enabling CSS selectors, not disabling ones (2021/03/08)」、「Axiomatic CSS and Lobotomized Owls (2014/10/21)」。

其中 2014 年那篇居然是 A List Apart 上的文章,好久沒看到了這個站了... 也發現居然不在 RSS/Atom feed 清單裡面,重新訂起來。

這邊拿 A List Apart 上面的圖來說明,出自「CONTEXTUAL AWARENESS」這個段落的例子。

在很多段落時,我們常使用 margin-top (或是 margin-bottom,例子可以自己變換) 來設定間距,也就是 (a) 的例子。但可以看到第一個元素就會「多出來」:

A List Apart 裡面提到的解法是 * + * (或是 p + p,看你怎麼選 CSS selector),也就是前面有相鄰的元素才需要設定 margin-top

回到 CSS-Tracks 上的文章,有些人會這樣指定 CSS (這邊用 margin-bottom,所以搭搭配的是 :last-child):

.card {
  margin-bottom: 1rem;
}

/* Wait but not on the last one!! */
.parent-of-cards :last-child {
  margin-bottom: 0;
}

也就是全部都先加上 margin-bottom,然後針對最後一個元素拿掉 margin-bottom。而另外的版本則是:

.card:not(:last-child) {
  margin-bottom: 1rem;
}

或是:

/* Only space them out if they stack */
.card + .card {
  margin-top: 1rem;
}

這樣就不用蓋來蓋去,可以降低 side effect:margin-bottom 可能會在其他地方指定,你設為 0 可能是不對的值;另外寫成兩組時 CSS 的優先順序其實是不同的,Mozilla 的 Specificity 可以參考,Specifishity 這個網站給了很有趣的 cheatsheet (你要先了解才能當 cheatsheet 用):

在文章最後面有提到 gap 這個用法,查了一下「CSS property: gap: Supported in Grid Layout」,看起來現代的瀏覽器應該是都支援了,不過如果要支援舊的瀏覽器的話就是問題...

另外順便提一下,早期大家會偏好用 + 是因為 IE7+,而 :last-child 則是 IE9+ 了:「CSS Selectors and Pseudo Selectors and browser support」。雖然現在看起都是時代的眼淚了,但可以了解一下 2014 年的時候為什麼會偏好 + 的設計。

跨瀏覽器追蹤的方式

看到「Exploiting custom protocol handlers for cross-browser tracking in Tor, Safari, Chrome and Firefox」這個方式,跨瀏覽器收集 fingerprint 追蹤。

這次用的方式是透過 handler 追:

The scheme flooding vulnerability allows an attacker to determine which applications you have installed. In order to generate a 32-bit cross-browser device identifier, a website can test a list of 32 popular applications and check if each is installed or not. On average, the identification process takes a few seconds and works across desktop Windows, Mac and Linux operating systems.

最近大家比較常使用到的應該就是 Zoom 從網頁把應用程式帶起來的方式:

而要怎麼偵測的部份,用到了不同瀏覽器的 side channel。

Chromium 系列的部份對應的 ticket 在「Issue 1096610: External Protocol handler anti-flood protection is ineffective and flaky」這邊有被提出來。主要用到的方法是,在遇到有 handler 時,連打兩次時會被擋下:

被擋下後再打都會失敗,所以需要一個方式重設 flag,而內建的 Chrome PDF Viewer 剛好可以重設 flag:

The built-in Chrome PDF Viewer is an extension, so every time your browser opens a PDF file it resets the scheme flood protection flag. Opening a PDF file before opening a custom URL makes the exploit functional.

Firefox 的 side channel 則是可以透過 same-origin policy 測試當作 side channel,對應的 ticket 在「Scheme flooding technique for reliable cross-browser fingerprinting」這邊:

Every time you navigate to an unknown URL scheme, Firefox will show you an internal page with an error. This internal page has a different origin than any other website, so it is impossible to access it because of the Same-origin policy limitation. On the other hand, a known custom URL scheme will be opened as about:blank, whose origin will be accessible from the current website.

Safari 上的問題與 Firefox 一樣,不過沒登入看不到 ticket (也懶的註冊了):

You are not authorized to access bug #225769. To see this bug, you must first log in to an account with the appropriate permissions.

另外,雖然 Tor Browser 底層是 Firefox,但因為有改變預設值,所以攻擊者也得換方法:

Tor Browser is based on the Firefox source code, so the Same-origin policy trick was used here as well. But because Tor Browser does not show pop-ups, we used the same-origin policy trick with iframe elements instead.

這個方法還蠻暴力的...

Google 釋出網頁版的 Spectre 攻擊 PoC,包括 Apple M1 在內

在大約三年前 (2018 年年初) 的時候,在讀完 Spectre 之後寫下了一些記錄:「讀書時間:Spectre 的攻擊方式」,結果在 Bruce Schneier 這邊看到消息,Google 前幾天把把 PoC 放出來了:「Exploiting Spectre Over the Internet」,在 Hacker News 上也有討論:「A Spectre proof-of-concept for a Spectre-proof web (googleblog.com)」。

首先是這個攻擊方法在目前的瀏覽器都還有用,而且包括 Apple M1 上都可以跑:

The demonstration website can leak data at a speed of 1kB/s when running on Chrome 88 on an Intel Skylake CPU. Note that the code will likely require minor modifications to apply to other CPUs or browser versions; however, in our tests the attack was successful on several other processors, including the Apple M1 ARM CPU, without any major changes.

即使目前的瀏覽器都已經把 performance.now() 改為 1ms 的精度,也還是可以達到 60 bytes/sec 的速度:

While experimenting, we also developed other PoCs with different properties. Some examples include:

  • A PoC which can leak 8kB/s of data at a cost of reduced stability using performance.now() as a timer with 5μs precision.
  • A PoC which leaks data at 60B/s using timers with a precision of 1ms or worse.

比較苦的消息是 Google 已經確認在軟體層沒辦法解乾淨,目前在瀏覽器上只能靠各種 isolation 降低風險,像是將不同站台跑在不同的 process 裡面:

In 2019, the team responsible for V8, Chrome’s JavaScript engine, published a blog post and whitepaper concluding that such attacks can’t be reliably mitigated at the software level. Instead, robust solutions to these issues require security boundaries in applications such as web browsers to be aligned with low-level primitives, for example process-based isolation.

Apple M1 也中這件事情讓人比較意外一點,看起來是當初開發的時候沒評估?目前傳言的 M1x 與 M2 不知道會怎樣...

Elasticsearch 與 Kibana 也變成非 Open Source 軟體

Nuzzel 上看到的消息,ElasticsearchKibana 也變成非 Open Source 軟體了:「Elasticsearch and Kibana are now business risks」,官方的公告在「Upcoming licensing changes to Elasticsearch and Kibana」這邊。

新版將會採用 SSPL (由 MongoDB 設計出來的授權) 與 Elastic License (Elastic 的商用授權) 的雙重授權,不過兩個授權都不是 Open Source 授權。

應該是跟 Amazon Elasticsearch Service 這種搞法加減有些關係?不知道 AWS 這邊後續會怎麼弄...

另外如果不選擇 Elasticsearch 的話,目前好像只有 Solr 算是堪用?不過很久沒回去看 Solr,不知道現在軟體發展到什麼程度...

Visa 網站上面的 Opt-Out 功能被拿來玩 Timing Attack...

Hacker News Daily 上看到「Visa Advertising Solutions (VAS) Opt Out (visa.com)」這篇講 Visa 的 Visa Advertising Solutions (VAS) Opt Out,本來以為是在討論企業賣資料的問題 (下面的討論的確是有在討論這個),但最上面的討論居然是在討論 timing attack,像是這篇:

morpheuskafka 2 days ago [–]

Checked and the Mastercard one someone posted below doesn't seem to be vulnerable to this. My real card number and a dummy mastercard number with valid prefix and check digit both returned a 200 OK in around 1.01s. A random 16digit number without valid check digit returned 400 Bad Request in about 800ms. Decided to check that one since they have a completely useless machine-readable catchpa.

For Visa it was 835ms for valid, 762ms for dummy, prefix and check digit appears to be checked client side.

我印象中這類方式已經發展很久了 (透過網路反應時間的 timing attack),討論裡面有提到「Exploiting remote timing attacks」這篇,也是十多年前的資料了... 不過官方網站玩起來總是有中特別爽的感覺 XDDD

不過 Visa 的這個網站前面用了 Cloudflare,用機器人掃感覺很容易被擋,這又是另外一回事了...

打穿蘋果的企業網路

上個禮拜丟出來很轟動的一篇「side project」,三個月不斷的打穿蘋果的企業網路:「We Hacked Apple for 3 Months: Here’s What We Found」,對應的 Hacker News 討論可以在「We Hacked Apple for 3 Months (samcurry.net)」這邊看到。

在最後面有提到這本來是打好玩的,但後來就投入愈來愈多時間進去:

This was originally meant to be a side project that we'd work on every once in a while, but with all of the extra free time with the pandemic we each ended up putting a few hundred hours into it.

這是五個人通力合作打了三個月出來的成果,依照他們的回報數字,共打出了 55 個「洞」,考慮到週休的情況,幾乎是天天打洞出來玩:

There were a total of 55 vulnerabilities discovered with 11 critical severity, 29 high severity, 13 medium severity, and 2 low severity reports. These severities were assessed by us for summarization purposes and are dependent on a mix of CVSS and our understanding of the business related impact.

文章裡沒有對每個安裝漏洞都描述,但有針對一些比較「有趣」的漏洞說明,雖然看了以後知道是怎麼一回事,但對這些手法沒這麼熟,你叫我打我還是不會打啊 XDDD 反而是當作表演藝術來看...