Amazon RDS 支援 ARM 架構的 t4g 與 x2g

這兩篇剛好一起看,Amazon RDS 支援了 ARM 架構的 t4gx2g:「Amazon RDS now supports X2g instances for MySQL, MariaDB, and PostgreSQL databases.」與「Amazon RDS now supports T4g instances for MySQL, MariaDB, and PostgreSQL databases.」。

目前主要是關注 t4g,因為目前量的關係反而是大量使用 t4g 類的機器,如果上面的 PostgreSQL 可以跑 t4g 的話,看起來只要沒有買 RI 的可以換過去,主要是比 t3 再省一些錢:以新加坡區的 PostgreSQL 來說,db.t4g.micro 目前是 $0.025/hr,而 db.t3.micro 則是 $0.028/hr,差不多是九折。

沒意外的話效能應該也會提昇一些,不過用 t 系列的機器本來就沒有太大的量在上面跑,這點應該是還好...

Amazon EC2 推出 VT1 Instance

看到 Amazon EC2 推出新機種 vt1,專門為影片壓縮而推出的 family type:「New – Amazon EC2 VT1 Instances for Live Multi-stream Video Transcoding」。

主要是透過 Alveo U30 Data Center Accelerator Card 這張卡加速,號稱比 GPU 機器還要省 30% 的費用 (CPU 的話可以到 60%):

These VT1 instances feature Xilinx® Alveo™ U30 media accelerator transcoding cards with accelerated H.264/AVC and H.265/HEVC codecs and provide up to 30% better price per stream compared to the latest GPU-based EC2 instances and up to 60% better price per stream compared to the latest CPU-based EC2 instances.

看規格支援 H.264H.265,不過看起來沒支援 royalty-free 的 VP9AV1...

另外這跟 AWS Elemental MediaConvert 以及 AWS Elemental Live 好像稍微有點打對台?另外專利的費用不知道怎麼算...

Amazon EC2 上的一些小常識

Twitter 上看到 Laravel News 轉發了「Mistakes I've Made in AWS」這篇,講 Amazon EC2 上面的一些小常識。

在 EC2 中,T 系列的機器 (目前主要是 t2/t3/t3a/t4g) 對於開發很好用,甚至對於量還不大的 production system 也很好用,加上 Unlimited 模式可以讓你在 CPU credit 用完時付錢繼續 burst。

文章裡面有討論到,使用 T 系列機器時,常常是不怎麼需要大量 CPU 資源的情境,這時候 AMD-based 的 t3a 通常都是個還不錯的選擇,大概會比 Intel-based 的 t3 省 10% 的費用。另外如果可以接受 ARM-based 的話,t4g 也是個選項,價錢會更便宜而且在很多應用下速度會更快。不過同事有遇到 Python 上面跑起來的行為跟 x86-64-based 的不同,這點就得自己琢磨了...

另外就是目前的 EBS 預設還是會使用 gp2,而在 gp3 出來後其實大多數的情況下應該可以換過去,主要就是便宜了 20%,加上固定的 3000 IOPS。

不過也是有些情境下是不應該換的,主要是 gp2 可以 burst 到 250MB/sec,但 gp3 只給了 125MB/sec。雖然 gp3 可以加價買 throughput,但加價的費用不低,這種需求改用 gp2 應該會比較划算。

不過這邊推薦比較技術的作法,可以掛兩個 gp3 (也可以更多) 跑 RAID0 (像是在 Linux 上可以透過 mdadm 操作),這樣 IOPS 與 throughput 都應該可以拉上來...

改寫「Press "g" to Google (DuckDuckGo)」讓他支援 Whoogle

前幾天提到了 Whoogle 這個專案 (參考「自架的 Google Search Proxy 伺服器專案:Whoogle Search」),用 Docker 跑起來後就改寫「Press "g" to Google (DuckDuckGo)」這個專案,讓他可以支援設定 Whoogle,大概像是這樣:

使用者可以自己設定對應的 Whoogle 伺服器,這樣應該會方便一些...

在本機用 pip 直接安裝 PostgreSQL server

看到 PostgreSQL 官方站台上的介紹,可以直接用 Pythonpip 指令安裝 PostgreSQL server:「Install a local, non-root PostgreSQL Server with Python "pip"」,專案在「postgresql-wheel」這邊。

GitHub 上面的說明跑了一下,還真的可以惡搞... 這樣如果真的要在 CI 裡面跑的話也簡單很多了?只要能 pip 裝軟體就能跟你拼 XDDD

也省掉需要設定一些權限跑 Docker-in-Docker...

Amazon Transcribe 支援台灣的中文辨識了

Amazon TranscribeAWS 的服務,可以把聲音轉成文字 (speech to text),先前最接近台灣用的中文應該是「Mandarin Chinese (Mainland China)」,兩年前曾經試著用過:「Amazon Transcribe (語音轉文字) 支援中文」,但效果不怎麼樣...

剛剛在「Amazon Transcribe now supports speech to text in 6 new languages - Afrikaans, Danish, Mandarin Chinese (Taiwan), Thai, New Zealand English, and South African English」這邊看到消息,Amazon Transcribe 支援台灣的中文辨識了,晚點可以用同一部影片測試看看...

MySQL 在不同種類 EBS 上的效能

Percona 的人寫了一篇關於 MySQL 跑在 AWS 上不同種類 EBS 的效能差異:「Performance of Various EBS Storage Types in AWS」,不過這篇的描述部份不是很專業,重點是直接看測試資料建立自己的理解。

他的方法是在 AWS 上建立了相同參數的 gp2gp3io1io2 空間,都是 1TB 與 3000 IOPS,但他提到這應該會一樣:

So, all the volumes are 1TB with 3000 iops, so in theory, they are the same.

但這在「Amazon EBS volume types」文件上其實都有提過了,先不管 durability 的部份,光是與效能有關的規格就不一樣了。

在 gp2 的部份直接有提到只有保證 99% 的時間可以達到宣稱的效能:

AWS designs gp2 volumes to deliver their provisioned performance 99% of the time.

而 gp3 則是只用行銷宣稱「consistent baseline rate」,連 99% 都不保證:

These volumes deliver a consistent baseline rate of 3,000 IOPS and 125 MiB/s, included with the price of storage.

io* 的部份則是保證 99.9%:

Provisioned IOPS SSD volumes use a consistent IOPS rate, which you specify when you create the volume, and Amazon EBS delivers the provisioned performance 99.9 percent of the time.

另外在測試中 gp2gp3 的 throughput 看起來也沒調整成一樣的數字。在 1TB 的 gp2 中會給 250MB/sec 的速度,1TB 的 gp3 則是給 125MB/sec,除非你有加買 throughput。

另外從這句也可以看出來他對 AWS 不熟:

The tests were only run in a single availability zone (eu-west-1a).

在「AZ IDs for your AWS resources」這邊有提過不同帳號之間,同樣代碼的 AZ 不一定是一樣的區域,需要看 AZ ID:

For example, the Availability Zone us-east-1a for your AWS account might not have the same location as us-east-1a for another AWS account.

To identify the location of your resources relative to your accounts, you must use the AZ ID, which is a unique and consistent identifier for an Availability Zone. For example, use1-az1 is an AZ ID for the us-east-1 Region and it is the same location in every AWS account.

在考慮到只有設定大小與 IOPS 的情況下,剩下的測試結果其實跟預期的差不多:io2 貴但是可以得到最好的效能,io1 的品質會差一些,gp3 在大多數的情況下其實很夠用,但要注意預設的 throughput 沒有 gp2 高。

Amazon EC2 推出 m6i 的機器

AWS 給了公告,在 Amazon EC2 上面推出了 m6iIntel-based 新機種:「New – Amazon EC2 M6i Instances Powered by the Latest-Generation Intel Xeon Scalable Processors」。

這好像是第一次看到 Intel-based 機種加上了 i 的 suffix...

這次比較大的兩個差異,與 m5 相比,多出了 m6i.32xlarge

A larger instance size (m6i.32xlarge) with 128 vCPUs and 512 GiB of memory that makes it easier and more cost-efficient to consolidate workloads and scale up applications.

另外看了一下 us-east-1 上的單價,看起來與 m5 系列的機器價錢一樣,但是效能提昇了 15% (然後很假掰的寫了 price/performance?):

Up to 15% improvement in compute price/performance.

單以數字看起來的話還是 m6g 系列會比較香?當然如果只有 x86-64 binary 的話看起來還是可以考慮換到 m6i 上跑...

AWS 昨天公告了 84 個 /16 的 IPv4 位置

Hacker News 首頁上看到 AWS 昨天公告了 84 個 /16 (IPv4):「AWS adds an extra 5.5M IPv4 addresses (github.com/seligman)」。

這使得 AWS 在整個可用的 IPv4 network 佔的空間從 1.61045% 上升到了 1.75915%,不確定這 84 個 /16 花了多少錢買...

另外看到國外 ISP 的一些作法,發 CGNAT 的 IPv4 位置,以及實際的 IPv6 位置,這樣對於有支援 IPv6 的應用就可以反連回去:

When I lived in Ireland I only got a public IPv6, my IPv4 was behind CG-NAT. The nerd in me wasn't a fan of that on paper, but in reality I didn't have any issues with it.

家裡的第四台還是 IPv4 only 啊 (至少不是 CGNAT,之前被換到 CGNAT 時有去幹繳過),要連 IPv6 資源目前還是只能透過 6to4 去摸,看起來是連到香港的 HE,速度普普通通...