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ScyllaDB 2.0 要引入 Cassandra 3.0+ 的 Materialized View

最近 ScyllaDB 的網站改版了... (有種不習慣的感覺)

ScyllaDB 2.0 打算要引入 Materialized View (出自 Apache Cassandra 3.0+):「Materialized Views preview in Scylla 2.0」。

一般 Materialized View 的實做方式是另外存一份,所以你可以在上面加 Index 之類的設定讓存取速度變快...

不過 Cassandra 不是本來就以讀慢寫快為優勢嗎,要速度可以考慮用 cache 疊出來,或是其他方式,當初 Cassandra 會開發這個功能就有點... XDDD

ScyllaDB 1.7 要支援 Cassandra 的 Counter 了

Counter 是 Cassandra 裡一個特別的資料型態,總算是要 porting 進 ScyllaDB 了:「Scylla 1.7 introduces experimental support for counters」。

由於資料結構的特殊性,在文章裡有提到想像得到的限制:

  • once deleted, counter column value cannot be used again—this is a consequence of the fact that counters can only be incremented or decremented, they cannot be set to any specific value
  • a table cannot contain both counter and regular columns—without this limitation it wouldn’t be possible to provide proper atomicity and isolation guarantees for updates that modify both counters and regular columns in a single row
  • counter columns cannot be members of primary key
  • updates are not idempotent – in case of a write failure the client cannot safely retry the request
    counter columns cannot have time-to-live set

跟 Cassandra 一樣是透過 CRDT 實做的,行為上會是 eventually consistency:

Scylla implements counters using state-based conflict-free replicated data types (CRDT), which allow atomic operations, like increment or decrement, to be performed locally without the need for synchronization between nodes.

在「Scylla Status and Roadmap」這邊可以看到其他會在 1.7 出現的功能。

Scylla 1.4 系列的發佈

ScyllaDB 最近發行了 Scylla 1.4 與 1.4.1:「Scylla release: version 1.4」與「Scylla release: version 1.4.1」,另外也整理出 Docker 版本:「Scylla on Docker」。

可以從 1.4 的公告裡面看到功能愈來愈完整了,在導入其他跟 Cassandra 配合的軟體應該會愈來愈順,而且就之前用 Presto 而去 Scylla 的 GitHub 上回報問題的經驗,Scylla 的人對於能夠生出可重製的 bug report 還蠻重視的,解決速度都還算合理...

另外提供 Docker image 也讓想要測試的人變方便...

ScyllaDB:用 C++ 改寫相容於 Cassandra 的系統

Scylla 是出自希臘神話,維基百科對應的連結:「斯庫拉」、「Scylla」。而在 ScyllaDB 官網副標題寫著:

Fully compatible with Apache Cassandra at 10x the throughput and jaw dropping low latency

JVM 的 GC 老問題在 Cassandra 中帶來的 latency 不穩定本來就是個痛苦的問題,要花很多力氣去調整,而用 C++ 改寫等於是自己處理這一塊。

這帶來的效能提昇可以從各種測試結果看出來,像是單機的測試:「Scylla vs. Cassandra benchmark」,以及多機的測試:「Scylla vs. Cassandra benchmark (cluster)」(可以參考下圖)。

而 Latency 的改善也是極為明顯:「Latency benchmark」。

其中另外一個重要的技術是 IntelDPDK,可以大幅降低現有 Linux Kernel 在網路架構上的損耗:「Dedicated fast network stack for modern hardware」。

很有趣的專案,好久沒碰 Cassandra 了...

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