幹壞事是進步最大的原動力
看到有人實做 Seam Carving (接縫裁剪) 了，用 Golang 寫的，放在 GitHub 的 esimov/caire 這邊，副標題「Content aware image resize library」。實做了「Seam Carving for Content-Aware Image Resizing」這篇論文。
Seam Carving 指的是知道內容的 resize，像是把上面這張變成下面這張：
或是變大：
馬上可以想到的應用是需要保留資訊內容，但又想要大量提供資訊的地方，像是 Nuzzle 的縮圖 (或是以前的 Zite)，或是網路新聞媒體的首頁所用的縮圖。不知道還有沒有其他地方可以用...
Amazon ElastiCache 的 Redis 可以動態改大小了 (Online Resizing)：「Amazon ElastiCache Update – Online Resizing for Redis Clusters」。
不過目前看起來只有 Cluster Mode 的才支援：
設定要加 sharding：
然後就開始跑：
另外也可以 rebalance：
這樣就省了一些功夫...
看到「imgproxy: Resize your images instantly and securely」這篇文章，介紹「DarthSim/imgproxy」這個專案，想起很久以前的同事在 PIXNET 弄的 *.pimg.tw 系列服務...
imgproxy 可以 resizing，也可以 croping，然後也支援 signature token 機制，感覺是每個大一點的站台都會自己刻一次的服務 XD
整個專案以 Golang 為主，效能應該是不錯... 不過一般前面還是會放 cache 機制 (像是 CDN 之類的服務)，而不會把 loading 直接打進來，避免同樣的圖片一直重複計算。
Flickr 說明了用 GPU 產生縮圖的技術：「Real-time Resizing of Flickr Images Using GPUs」。
這邊可以看到是透過 apache module 再轉到 resize worker：
成果就是讓縮圖的產生時間縮短很多，以 2048px 轉到 1600px 為例，速度快了 15 倍，即使是與 Yahoo 自己最佳化過的版本相比，也快了 10 倍：
而 GPU-based 的架構每台 server 可以支撐 300 resizes/sec：
Equally noteworthy, at peak load, each resize server can perform over 300 resizes per second.