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Facebook 推薦好友機制的演算法讓更多的隱私問題浮現...

在「Facebook recommended that this psychiatrist’s patients friend each other」這邊報導了 Facebook 推薦好友機制的演算法意外的拉出了奇怪的東西: [...], such as this story from Lisa*, a psychiatrist who is an infrequent Facebook user, mostly signing in to RSVP for events. Last summer, she noticed that the social … Continue reading

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Zite 消失後的方案:Nuzzel

在去年十二月七日 Zite 被幹掉後,本來是流竄到 Prismatic 上,結果十二月二十日也關掉了... 之後就找不到能用的推薦引擎了。 用推薦引擎的目的是希望看到更多不同種類的內容:用 Feedly 看 RSS feed,而用 Twitter 追蹤短則的想法,或是用 Facebook 看同溫層的想法。但這些都是「已知」的來源所提供的資訊,沒有辦法發覺其他的文章。 其中一個變通的方法是找像 Hacker News Daily 這樣的 RSS feed 來讀,作者用程式每天算出 Hacker News 上的十大熱門文摘出來,對一般人應該也夠用,但我還是想要找到更多資訊。 Zite 與 Prismatic 是以 Recommendation System 來計算並且推薦,是個還不錯的方法。不過這兩個 app 都已經不在了... 而 Nuzzel 走了另外一個方向,你可以用 Twitter 與 … Continue reading

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Machine Learning 的課程 (2013 年一月開課,已經完結)

在「推薦系統的課程...」這篇推薦了 2013 秋天的課程,不過整理舊文章的時候發現有另外一門講 Machine Learning 的課程已經結束 (不僅僅是 Recommendation System)。 CMU 的課程:「Introduction to Machine Learning」,課程都有 PDF slide 與錄影可以看。 相較於推薦系統,機器學習的課程比較篇理論,而且也比較廣泛,而推薦系統比較偏應用。

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