Amazon RDS 可以直接產生 Read Replica Replication 了...

以往要在 Amazon RDS 產生 Read Replica Replication 需要複雜的 snapshot 處理,但現在 AWS 直接提供這個功能了,而且可以同時生很多台:「New Read Replica Capabilities for Amazon RDS」。

這有多重要呢?以前因應流量瞬間爆增時的方式是增加 web server,並且利用 cache (可能是 memcached) 降低對後端的 query 數量。但因為引入 cache,平常就得處理 cache invalidate 的問題。

而這個方式平常只要處理讀寫分離就可以了。當量爆增時除了 web server 增加,直接增加後端的 RDS server (Read Replica Replication),甚至可以分層:

以目前的步調來看,之後有可能會推出 Master-Master 的 HA 架構?

Update:照 comment 提到的,Multi-AZ 本身就是 HA 架構了...

AWS 可以開超小台 (t1.micro) 的 MySQL RDS 了...

今天看到 t1.micro 也可以開 MySQL RDS 了:「Amazon RDS MySQL Now Starting at Just $19 a Month」。

拿來堆資料應該還不賴?只要 24 小時可以塞完一天的份,而且不會影響到 t1.micro 的 EBS I/O 就可以用?:p

Amazon 詳細說明 AWS EBS/RDS 故障的原因...

Amazon 在網頁上說明了在 4/21 美東地區 EBS/RDS 故障的原因:「Summary of the Amazon EC2 and Amazon RDS Service Disruption in the US East Region」。

整篇文章相當長,但整個連鎖反應是起於操作時的人為疏失。而 RDS 因為是基於 EBS 上,所以也跟著大爆炸...

另外文章最後面也提到賠償的方式:

For customers with an attached EBS volume or a running RDS database instance in the affected Availability Zone in the US East Region at the time of the disruption, regardless of whether their resources and application were impacted or not, we are going to provide a 10 day credit equal to 100% of their usage of EBS Volumes, EC2 Instances and RDS database instances that were running in the affected Availability Zone.

另外,AWS 的 SLA 中有要求當未滿 SLA 條件時,必須由使用者提出退款要求,但這次則是例外,符合條件的會主動在下次的帳單上,或是系統的頁面上看到:

These customers will not have to do anything in order to receive this credit, as it will be automatically applied to their next AWS bill. Customers can see whether they qualify for the service credit by logging into their AWS Account Activity page.

AWS RDS 的 INSERT 效能...

PerconaBaron SchwartzAWS RDS 能提供最大台的 database (68GB memory + 26 ECUs) 上測試 insert 的效能:「MySQL on Amazon RDS part 1: insert performance

數字是 Per Minute,換算成常用的 Per Second 要記得除以 60。大約是 4k~5k 40k~50k queries/sec 的數量。這個效能不知道能不能算「好」...

AWS RDS 支援 Read Replication

AWS RDS 支援 read replication 了:「Amazon RDS: Announcing Read Replicas」。

不過常見到的問題還是會有,像是 replication lag 以及所產生的 read-after-write 問題。但對於許多 read 需求遠大於 write 需求的應用來說,RDS 新推出的功能可以再簡化 MySQL 的設置...