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Kagi 繼續提供老用戶 $120/y 的方案？

收到 Kagi 的信，因為我是 unlimited searches 年繳用戶：

You are receiving this email because you have a Kagi legacy annual subscription with unlimited searches.

聽起來是這個方案會持續讓我們用舊價錢 renew？

This is to inform you that you will be able to keep this plan upon renewal. There is no action needed on your end, and your subscription will automatically renew as normal.

不過就他列出來的理由來說有點怪就是了，想要看看 unlimited search 在財務上是否可行？但成本不是算一算就知道了嗎...

We have recently changed the pricing plans [1], adding more searches to our plans. Ultimately in the future, we want to go be able to offer unlimited searches on our Professional plan to the broader public again, when economics allow.

Previously your subscription was set to renew into Early-adopter Professional plan [2]. By allowing a subset of our users (like you) to keep unlimited searches, we can get insights if this will be indeed economically viable. So we have decided to prolong the renewal of the unlimited annual legacy plan for customers who already have them.

[1] https://blog.kagi.com/plan-changes
[2] https://blog.kagi.com/update-kagi-search-pricing#existing

現在的 unlimited search plan 是 US$25/mo，年繳是 85 折，換算是 US$21.25/mo。

然後看了一下用量，最近幾個月用的量愈用愈多啊：

既然是 prolong，聽起來隨時有機會收回去？

關於 LLM 的數字

Hacker News Daily 上看到的文章，講 LLM 的各種數字 (大多都是費用)：「Numbers every LLM developer should know (github.com/ray-project)」，原文在「Numbers every LLM Developer should know」這邊。

其中第一條就蠻重要的，如果你是用 API 依照 token 收費的話，叫 API 長話短說會省不少錢 XD

40-90: Amount saved by appending “Be Concise” to your prompt

第二條是給個感覺，換算 word 與 token，不過這邊講的應該是英文的：

1.3:1 -- Average tokens per word

後面也有蠻多數字的，都是讓你有個感覺。都讀過後就可以把 cheatsheet 留下來：

EC2 Spot Instance 價錢的上漲趨勢

在「Farewell to the Era of Cheap EC2 Spot Instances」這邊討論了 Amazon EC2 的 spot instance 最近有上漲的趨勢，像是這張應該是從 web console 拉出來 us-east-1 的 t4g.nano 趨勢：

有不少 region 都有類似的情況，尤其是最常用的 us-east-1 與 us-west-2：

上個月 Plurk 的朋友也有聊到類似的情況，在 us-east-1 上愈來愈難找到便宜的 spot instance 機器了，當時還在想是不是有什麼大型活動，但文章出來後才發現大家都有遇到類似的情況。

另外在 Hacker News 上面也有討論：「Farewell to the Era of Cheap EC2 Spot Instances (pauley.me)」，裡面是有提到了一些工具可以再更彈性的調整，用更多邏輯改善成本，像是 AutoSpotting - Community Edition 這個專案用 lambda 幫你調整：

The entire logic described above is implemented in a set of Lambda functions deployed using CloudFormation or Terraform stacks that can be installed and configured in just a few minutes.

回頭來看一下目前的情況 (以及猜測 AWS 的策略)，如果 spot instance 的常態價錢維持在牌價的六七成，等於是逼你規劃用 Savings Plans 之類的方案，然後讓 spot instance 慢慢退場。

話說回來，接下來不知道會不會有人去告 90% saving 的廣告宣傳...

另外一則跟 Prime Video 有關的有趣留言

在 Hacker News 上的「Even Amazon can't make sense of serverless or microservices (world.hey.com)」這邊看到 DHH 抓到機會剛好戳了 AWS 的費用問題，不過讓我注意到的不是 DHH 的文章，而是在 Hacker News 上的留言 35823366，自稱是當時設計這個 serverless 架構的人出來解釋當時的確有壓力測試過，看起來也還 OK：

I actually designed the original serverless system (a few years back when I was still at Prime Video), and yes we did and it did sort of look like it could work until it didn't. Obviously wasn't the right solution for the scale we had in mind (or rather the type of problem we were working on) but it's sad to see the mistake of one team be used to justify shitting on serverless as a general solution.

但這是全新帳號的發言，拿這個 id 去找是可以翻到 TimboKZ 這個 GitHub 帳號，然後一路找也可以看到 Timur Kuzhagaliyev 的 LinkedIn 帳號，這個帳號裡面有提到 2019 到 2020 的時候在 Amazon 裡面當 SDE：

Worked on various computer vision projects as a part of Video Quality Analysis team at Prime Video.

是都符合沒錯，但還是不能完全肯定，目前看八卦的心態還是比較多...

Tailscale 放鬆免費版的使用限制，以及商業版的計算方式

昨天在 Hacker News 上注意到的：「Changes to Tailscale Pricing and Plans (tailscale.com)」，Tailscale 宣佈了新的免費與收費方式 (直接叫做 Pricing v3)：「Pricing v3, plans, packages, and debugging」。

這次有許多改變，首先是免費版本來只能一個使用者使用，現在變成三個使用者可以在同一個 tailnet 裡面，這對於超級早期的 startup 方便不少，另外家庭用戶也可以受益。

另外一個是擴大「免費」的定義，本來的「免費」只有在完全免費的方案裡面用，一個人是免費，但五個人會收五個人的費用；現在變成「既然在 Pricing v3 我說三個人以下免費，那五個人的方案裡面還是有三個免費的名額，我就只收額外的兩個人的費用」，而且只有 active user 才會收：

That is, if you have a 5-person team at work, the first three are still free. You’d pay for only the 2 additional users (and only if they’re active, more on that below).

然後是拔掉限制 (包括「No more limits on subnet routers」與「No more limits on admin accounts」)，以及放鬆限制 (包括「More free nodes, and twice as many nodes per user」)。

所以看起來 Tailscale 現在的策略是成長，趁這波調價時做了一波 PR...

改用 IFTTT 分享到 Twitter

前面兩個月發文比較少，所以沒注意到 Jetpack 分享功能變成限制一個月只能分享 30 則，超過的部份要另外購買。這應該是 Twitter 之前在搞事的時候順勢推出來的專案？

看了一下應該是 Social 功能，Basic 版本就夠，但然後那個價錢應該是不太可能買 (年繳要 US$12/mo)：

替代方案是把先前買的 IFTTT 拿出來用，透過 RSS feed 同步到 Twitter、LinkedIn 與 Tumblr。

本來的 Plurk 與 Facebook 則是從 Twitter 同步過去，應該是不用動，來看一下效果怎麼樣...

Kagi 再次漲價

Kagi 在 2022 年九月的時候漲過一次：「Kagi 公佈了收費三個月後的進展」，當時的漲法是把本來不限次數搜尋的方案從 $10/mo 漲到 $19/mo，並且取名叫做 Kagi Unlimited。

這次則是宣佈要在 3/15 把無限搜尋的方案漲到 $25/mo：

We are also introducing the Ultimate plan with unlimited searches for $25/month.

而且本來的用戶 (應該是包括最早期的 $10/mo 與後來的 $19/mo 方案) 都會被強制改到 $25/mo：

Every existing subscriber will have their current subscription honored until expiration. That means if you are a subscriber at the time of the new plan rollout, you will still get unlimited searches as a part of your original plan until your existing subscription expires or is set to renew.

在 Hacker News 上的討論「Update to Kagi Search Pricing (kagi.com)」可以看到很多人都注意到 Kagi 想要投入 AI 的問題：

This is so incredibly disappointing and basically confirms that we're (at least in part) paying for their AI experiments - something that I personally am not at all interested in.

這次漲價然後把錢拿去投入 AI？而且看起來整個 Kagi 不是自己掌握 machine learning 技術，是用其他人的 API (應該就是 OpenAI)。這鐵定是一堆人不買單...

月底要 renew 的時候再來看看吧...

ChatGPT 提供正式付費的 API

OpenAI 公佈了 ChatGPT 的付費 API 了：「Introducing ChatGPT and Whisper APIs」。

比較意外的是這次的 model 價錢直接比 text-davinci-003 (GPT-3.5) 少了 90%，也就是直接 1/10 的價錢：

Model: The ChatGPT model family we are releasing today, gpt-3.5-turbo, is the same model used in the ChatGPT product. It is priced at $0.002 per 1k tokens, which is 10x cheaper than our existing GPT-3.5 models. It’s also our best model for many non-chat use cases—we’ve seen early testers migrate from text-davinci-003 to gpt-3.5-turbo with only a small amount of adjustment needed to their prompts.

看起來基本的架構是相容的，現有的 text-davinci-003 轉到 gpt-3.5-turbo 看起來不用花太多功夫？不過 API 是不同隻，不能直接轉：

We’ve created a new endpoint to interact with our ChatGPT models[.]

從 Python bindings 可以看到新的用法：

import openai

completion = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the world about the ChatGPT API in the style of a pirate."}]
)

print(completion)

這樣就真的就可以想像得到很多 startup 的輪替了...

Linode 宣佈漲價 20%

兩個禮拜前才宣佈改名：「Linode 改名叫 Akamai Connected Cloud」，現在就宣佈漲價了：「Akamai’s Cloud Computing Services: Pricing Update」。

這次最注目的是這個，VPS 的部份漲 20%，只有最低的機種維持 US$5/mo：

The price of Shared and Dedicated compute plans will increase by 20%. Our shared Nanode plan remains unchanged at US$5 per month.

降 bandwidth overage cost 只是擺在一起好看而已。

在 Hacker News 上翻一下，也有不少討論：「Linode increases price of compute plans and more (linode.com)」。

先不提 AWS 在後面撐著的 AWS Lightsail，這樣看起來 Vultr 愈來愈有競爭性了？

Twitter 宣佈要廢掉免費的 API 權限

昨天下午的時候看到這則官方在 Twitter 上提到的消息，要廢掉 free tier 的 API access：

但這邊提到的 paid basic tier 的價錢還沒看到公告。以「API Pricing - It’s very dark out here」這邊看到的價格，目前的 premium plan 超級貴：

這下看起來是真的得搬了，目前有好幾隻程式在上面跑 :o