Tag Archives: photo

用照片打鑰匙的服務

在 Bruce Schneier 的 blog 上看到 KeyMe 這個服務:「Now It's Easier than Ever to Steal Someone's Keys」。 你把鑰匙的照片拍下來,透過 app 上傳付款後,他就把鑰匙寄給你 XDDD 查了一下資料,在五年前 (2012) 的時候就有人做遠距離攻擊的研究了:「60 公尺外,拍照攝影就可以重製鑰匙...」,所以有好的方面,也有邪惡的方面...

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Amazon Rekognition 可以直接認出名人了...

AWS 把名人的照片直接倒進 Amazon Rekognition 訓練好了:「Amazon Rekognition Update – Celebrity Recognition」。 順便給出自家 IMDb 的資料庫連結: The Urls provide additional information about the celebrity. The API currently return links to IMDB content; we may add other sources in the future. 反正手上都有資料,順便做的感覺...

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又是 ImageMagick 出包...

ImageMagick 的 information leaking,然後 Yahoo! 很無奈的中獎,所以被稱為 Yahoobleed:「Yahoo! retires! bleeding! ImageMagick! to! kill! 0-day! vulnerability!」。發現問題的作者把問題寫在「*bleed continues: 18 byte file, $14k bounty, for leaking private Yahoo! Mail images」這邊。 作者利用 ImageMagick 的不當處理,取得 uninitialized memory 的資訊,藉以取得可能是上次轉檔的記憶體內容。而這個 jpeg 只有 18bytes (所以作者戲稱每個 byte 價值 USD$778): A … Continue reading

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Google 推出的 PhotoScan,利用多張照片去除反光

Google 推出的 PhotoScan (Android、iOS) 可以利用多次不同角度的拍攝來消除反光:「PhotoScan: Taking Glare-Free Pictures of Pictures」。 把這五張照片轉成一張處理過的照片:

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Google 的 Guetzli,對 JPEG 的壓縮演算法

Google Research Europe 推出的演算法,在不動 decoder 的情況下,要怎麼樣壓出又小又清晰的 JPEG 圖片:「Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder」,論文可以在「Guetzli: Perceptually Guided JPEG Encoder」這邊下載,程式碼則可以在 GitHub 上的 google/guetzli 取得。 othree 也寫了一篇「Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder」介紹 Guetzli。 Guetzli 在同樣的品質下,比現有的壓縮法可以再壓榨出 29%~45% 的空間,這算是非常驚人的數字: We reach a 29-45% … Continue reading

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Yahoo! 也放出了判斷是否為色情圖片的方案

感覺好像是從 AlphaGo 大勝李世乭開始,透過各類 neural network 的技術就一直冒出來... Yahoo! 這次放出來判斷是否為色情圖片的也是同源的技術:「Open Sourcing a Deep Learning Solution for Detecting NSFW Images」。 當年沒辦法做的事情,現在的技術已經成熟到被 open source 出來了...

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透過演算法修照片的工具

看到「A simple interface for editing natural photos with generative neural networks.」這個工具,直接看這個兩分鐘的影片比較清楚知道他想要做的事情: 當你修正了某一個點後,這個工具就透過演算法改變其他的點,讓照片看起來變得自然... 作者所發表的論文可以在「Neural Photo Editing with Introspective Adversarial Networks」這邊下載到。

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透過 Deep Learning 辨識人臉馬賽克的技術

在某些新聞報導透漏出了受害者的某些背景身份,於是你手上有了這兩個資料: 符合這些背景身份的四十個人的照片。 人臉被馬賽克後的新聞照片。 現在的問題是,要怎麼判斷出新聞照片裡是哪個人:「Defeating Image Obfuscation with Deep Learning」。 類似這樣的實驗,從 40 個人中找出正確的人,有 50% 的正確率: 也許 50% 不算到能用的程度,但這代表老大哥的技術已經在發展了...

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OpenStreetMap 推出 OpenStreetView

OpenStreetMap 也開始嘗試街景圖了:「Introducing OpenStreetView」。 資料愈來愈豐富了...

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Facebook 的臉部辨認系統將被搬上法院,確認是否違法

在「Lawsuit challenging Facebook’s facial recognition system moves forward」這邊提到了 Facebook 的臉部辨認系統將被搬上法院確認是否違法。 Facebook 首先提出 Terms of Service 內規定不受依利諾州法律管理,只受加州以及聯邦法律管理,而依利諾州推翻這項規範,認為原告有權在依利諾州提起訴訟: Today's decision focused on the question of whether the Illinois law is applicable to Facebook, one of the major legal hurdles facing the plaintiffs. … Continue reading

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