Tag Archives: performance

zetcd:用 etcd 跑 ZooKeeper 架構

在「zetcd: running ZooKeeper apps without ZooKeeper」這邊介紹了用 etcd 當作 ZooKeeper 伺服器。程式碼在「Serve the Apache Zookeeper API but back it with an etcd cluster」這邊可以看到。 不過可以看到有不少 overhead: 但 etcd 用 Go 寫 (省下 JVM tuning?),可能是個不錯的誘因...

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MySQL 8.0 對 4 bytes UTF-8 的效能改善

在「MySQL 8.0: When to use utf8mb3 over utf8mb4?」這邊提到了 MySQL 對 utf8 以及 utf8mb4 的故事,以及在 MySQL 8.0 預期的效能提昇: 可以看到 Oracle 的團隊花了不少力氣提昇 utf8mb4 的效能。另外提到了在 5.7 的時候將 row format 的預設值轉成 DYNAMIC: MySQL 5.7 (2015) added some optimizations such as a variable length sort … Continue reading

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用 Go 寫的 Badger

Dgraph 在推銷自家發展出來的 Badger:「Introducing Badger: A fast key-value store written natively in Go」。 標靶是 RocksDB,號稱比 RocksDB 快好幾倍: Based on benchmarks, Badger is at least 3.5x faster than RocksDB when doing random reads. For value sizes between 128B to 16KB, data loading … Continue reading

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InnoDB redo log 大小對效能的影響

在「Benchmark(et)ing with InnoDB redo log size」這邊看到在討論 InnoDB redo log 的大小對效能的影響 (也就是 innodb_log_file_size 與 innodb_log_files_in_group)。 開頭就有先提到重點,在新版 MySQL 裡,幾乎所有的情況比較大的 redo log 有比較好的效能 (平均值): tl;dr - conclusions specific to my test A larger redo log improves throughput A larger redo log helps more … Continue reading

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肥大的 DISQUS

在「Replacing Disqus with Github Comments」這邊看到作者抱怨 DISQUS 的肥大,然後作者自己寫了一個用 GitHub 當後端的 comment system XDDD 先看沒有 DISQUS 的: 然後把 DISQUS 掛進來 XDDD:(不得不說 uBlock Origin 與 Disconnect 是你的好朋友...)

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curl 的 refactor 減少 malloc() 的次數

curl 的作者 Daniel Stenberg 寫了一篇關於他 refactor 大幅改善了 curl 的效能:「Fewer mallocs in curl」。 藉由大幅減少 malloc() 次數,在抓大檔案時會有明顯的改善: 7.54.1-DEV repeatedly performed 30% faster! The 2200MB/sec in my build of the earlier release increased to over 2900 MB/sec with the current version. 另外如果對 localhost … Continue reading

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各家 glob 的效能...

在「Glob Matching Can Be Simple And Fast Too」這邊看到在分析 (a.*)nb 這樣的 pattern 的效能 (像是 a.*a.*a.*b 這樣的東西),第一波先測 shell,結果發現有趣的現象: 那個 csh 是怎麼了 XDDD Looking at the source code, it doesn’t attempt to perform glob expansion itself. Instead it calls the C library implementation … Continue reading

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超越線性成長的資料庫架構

標題取自 Percona 的「Better Than Linear Scaling」。 其實是因為機器數量增加,而且有妥善規劃,使得 cache 的 hit rate 上升而讓整體效率變好 (也就是 1 + 1 > 2)。 不只在 database 上會發生,在其他系統上其實會有類似的情況,剛好看到覺得很懷念 XD

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Percona XtraDB Cluster 解釋最近的版本為什麼可以再度提昇效能

Percona XtraDB Cluster 最近的一個版本宣稱效能大幅提昇,這篇試著解釋原因:「How We Made Percona XtraDB Cluster Scale」。 裡面提了三個情境,解釋了這些效能問題以及解法,進而帶出這次的效能提昇: With these three main optimizations, and some small tweaks, we have tuned Percona XtraDB Cluster to scale better and made it fast enough for the growing demands of your … Continue reading

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Percona XtraDB Cluster 5.7 的效能改善

在「Percona XtraDB Cluster 5.7.17-29.20 is now available」這邊提到了: This release is focused on performance and scalability with increasing workload threads. Tests show up to 10 times increase in performance. 不過這邊沒提到是 MySQL 本身還是 Galera Cluster 實做的修正,或是 PXC 本身特有的 bug 被修正... (通常都是有 bug … Continue reading

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