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Percona 推出 MySQL 8.0 的對應版本了...

Percona 在過節前推出 Percona Server for MySQL 8.0 了：「Announcing General Availability of Percona Server for MySQL 8.0」。

在 Oracle 版的 MySQL 8.0 多了不少功能，像是往 NoSQL 靠的功能與 GIS 相關的功能，但讓我注意到的是 Percona 自己的事情... TokuDB 因為 MyRocks 而要被放生了：

Features Being Deprecated in Percona Server for MySQL 8.0
TokuDB Storage Engine: TokuDB will be supported throughout the Percona Server for MySQL 8.0 release series, but will not be available in the next major release. Percona encourages TokuDB users to explore the MyRocks Storage Engine which provides similar benefits for the majority of workloads and has better optimized support for modern hardware.

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MySQL 裡 performance_schema 對效能的影響

最近在弄 MySQL 的 perforemance_schema，開起來後發現效能影響沒有很大，跟印象中不太一樣... 找了一下文章發現 Percona 在 2017 年年初時有針對效能測試過：「Performance Schema Benchmarks: OLTP RW」。重點在這張圖：

圖上可以看到 Default 其實對效能的影響有限，另外文章也整理出來，有哪些設定對效能影響不會太大，可以考慮平常就開著：

Using Performance Schema with the default options, Memory, Metadata Locks and Statements instrumentation doesn’t have a great impact on read-write workload performance. You might notice slowdowns with Stages instrumentation after reaching 32 actively running parallel connections. The real performance killer is Waits instrumentation. And even with it on, you will start to notice a performance drop only after 10,000 transactions per second.

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在 Ubuntu 18.04 (Bionic) 上跑 Percona Server 5.7

在 Percona 的文件「Installing Percona Server on Debian and Ubuntu」這邊雖然還沒列 Ubuntu 18.04 上去，但已經有東西在裡面可以安裝了。不過還是屬於官方未正式支援的情況，用的時候自己要注意。

另外查資料的時候有看到「Ubuntu 18.04 (bionic) - percona-xtradb-cluster-server installation break」這篇提到 Percona XtraDB Cluster 裝不起來，但有 workaround 可以硬裝進去，要玩的人也可以參考一下 XD

這樣可以把 14.04 機器換一換了。(先前清點時本來以為已經是 16.04，做一些操作時才發現是 14.04...)

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MySQL 的 binlog 對效能的影響

Percona 的 CTO Vadim Tkachenko 在比較 InnoDB 與 MyRocks 時意外發現了 binlog 會影響不少效能穩定性，再加上 MySQL 8.0 有改變 binlog 相關的預設值，所以他後續花了不少時間測試，寫了兩篇關於 binlog 對於 MySQL 效能的影響：「How Binary Logs (and Filesystems) Affect MySQL Performance」與「How Binary Logs Affect MySQL 8.0 Performance」。

第一篇是想要知道在 Percona Server 5.7 上開 binlog 的影響，做出來後可以看到明顯的效能波動 (因為 binlog 導致 flush 時效能暴跌)：

而其中的 workaround 就是調整 flush 參數，讓他比較頻繁的小量寫入，而不是突然要寫很多資料。這樣一來對平均效能也許比較差，但對前端應用衝擊會比較小：

在測試可以看到 sync_binlog=1000 是個妥協點。各單位要自己去找出適合的數字：

The strict setting also comes with noted performance penalties. I will also test sync_binlog=1000 and sync_binlog=10000, which means perform synchronous writes of binary logs every 1000 and 10000 transactions, respectively.

另外有測試 ext4 與 XFS 是否有影響，就測試的結果看起來 ext4 比 XFS 好一些，但差距有限：

第二篇則是拿 MySQL 8.0 與 Percona Server 5.7 比較，可以發現在 MySQL 8.0 開啟 binlog 時有時會有不少的效能損失：

It seems that binary logs have quite an effect MySQL 8.0, and we see up to a 30% performance penalty as opposed to the 13% for Percona Server for MySQL 5.7.

雖是推銷一下自家產品在這塊還不錯 XD

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MySQL 與 GraalVM 的結合...

Twitter 上看到 Oracle 計畫在 MySQL 內包入 GraalVM：

這能不能解決 MySQL 的 stored procedure 一直以來都很殘的問題就要多花些時間看看了... 另外 GraalVM 用 GPLv2，但沒有明確的專利授權條款也是大家很在意的問題 (參考 Hacker News 上「GraalVM: Run Programs Faster Anywhere | Hacker News」這邊的討論)，因為大家都很清楚，這家公司只要是沒有授權的東西就不要碰...

話說 Percona 都把 PostgreSQL 包進來吃了，來考慮多用用 PostgreSQL 好了... (把 blog 換掉？)

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Percona 宣佈提供 PostgreSQL Support...

有點意外的，Percona 宣佈提供 PostgreSQL Support：「Percona Expands Services Offerings with PostgreSQL Support」。看起來是建出熟 PostgreSQL 的團隊來做生意了...

之後應該會在他們站上開始看到與 PostgreSQL 相關的文章了；另外一方面，對於付錢買 Percona 服務的人來說，可以跟同一個廠商通包所有的服務 (從 MySQL、MariaDB、Percona Server 這三個 MySQL 系列的資料庫，到 MongoDB，然後是昨天推出的 PostgreSQL)：

As a result, organizations can, for the first time, work with a single trusted vendor to meet their support needs for MySQL, MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, or any hybrid combination of these database technologies, whether deployed on-premises, in the cloud, or in a Database as a Service (DBaaS) environment.

然後也許有機會看到 Percona 客製的 PostgreSQL？

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MySQL 8.0 正式推出 (GA，General Availability)

Oracle 推出了 MySQL 8.0 (GA，General Availability)：「MySQL 8.0 – Announcing GA of the MySQL Document Store」。在「What’s New in MySQL 8.0? (Generally Available)」這邊也花了一些篇幅介紹 MySQL 8.0 的新功能。

比較感興趣的是：

  • Descending Indexes
  • Information Schema (speed up)
  • Performance Schema (speed up)
  • INVISIBLE Indexes
  • Scaling Read/Write Workloads
  • Utilizing IO Capacity (Fast Storage)
  • Better Performance upon High Contention Loads (“hot rows”)

不過就實用性來說，效能的提昇還是最直接的... 接下來等 Percona 的人 porting 了。

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在 Amazon Aurora 利用 ProxySQL 的讀寫分離提昇效能

Percona 的「Leveraging ProxySQL with AWS Aurora to Improve Performance, Or How ProxySQL Out-performs Native Aurora Cluster Endpoints」這篇有夠長的，其實就是發現 AWS 的 Amazon Aurora 只使用 Cluster Endpoint 無法壓榨出所有效能，只有當你讀寫分離拆開 Cluster endpoint 與 Reader endpoint 時才能提昇效能。主要是在推銷 ProxySQL 啦，其他的軟體應該也能達到類似的效果...

然後這張怪怪的，應該是 copy & paste 上去的關係？

因為事後再疊 ProxySQL 進去不會太困難，一般還是建議先直接用服務本身提供的 endpoint (少了一層要維護的設備)，等到有遇到效能問題時再來看是卡在哪邊，如果是 R/W split 可以解決的，才用 ProxySQL 或是其他軟體來解...

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