有人用相同演算法實際測試 Google 的 TPUv2 與 NVIDIA 的 Tesla P100 的 C/P 值了：「Benchmarking Google’s new TPUv2」。
如果以 ResNet-50 當作計算的演算法，可以看到其實 C/P 值的差距沒有想像中大。主要原因是 GPU 可以使用較低的精度計算以加快速度，而非 Google 之前新聞稿故意使用較高精度比較 (TPU 使用 8-bit matrix engine，所以 GPU 使用較低的 fp16 版本比較會比較有參考價值)：
真正的差異是在 LSTM：
It turns out that the TPU is even faster on the LSTM model (21402 examples/s): ~12.9 times faster than a P100 (1658 examples/s) and ~7.7 times faster than a V100 (2778 examples/s)!
不過這邊就沒特別提到精度了...