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GCP 的 f1-micro 的使用心得...

這幾天在弄備援跳板機,不想弄在日本 (latency),所以就想到 Google Cloud Platform (GCP) 在台灣有機房,而 Compute Enginef1-micro,類似 AWSEC2 提供的 t2.nano 的機器。而這兩天玩了玩,大概有些事情值得記錄起來。

CPU 相關的部份:

  • EC2 的 t2 系列可以透過 API 或是在 web console 看到 CPU credit 剩下多少,GCE 沒找到在哪邊可以看。
  • EC2 的 t2 系列在 CPU credit 用完後是變慢運行,除非你打開 T2 Unlimited 同意 AWS 多收錢。而 GCE 的則是沒得選,相當於一定要開 T2 Unlimited。
  • GCE 的 f1-micro 是 0.2 vCPU,但我在上面跑 Ubuntu 18.04,平常沒事就已經是 15% 左右。這數字比預期的高不少,還在找是什麼原因...

網路相關的部份:

  • 因為要用台灣的機房,網路的部份只有 Premium 等級可以選 (Standard 等級目前只在美國有),也就是會先走 Google 佈建的網路再出去,所以流出的費用會隨著 destination 地區而有差異 (i.e. 封包送到美國與送到中國是不同計價)。
  • 但 Premium 等級實測品質真的很不一樣,到香港居然在 15ms 以下,以前在固網機房內沒看過這個數字...

其他的部份:

  • 硬碟空間方面,Standard provisioned space 比 EBSgp2 便宜不少,而且還包括了 i/o 費用 (AWS 會另外收費)
  • 連續使用就會有 discount 了,也可以 commit 買一年或是三年取得更深的 discount。而 AWS 則是得買 Reserved Instance 拿到 discount。

來看看一個月會有多少帳單產生吧...

AWS 推出 t2.nano

AWS 推出了 t2.nano:「EC2 Update – T2.Nano Instances Now Available」。

只有 512MB 記憶體,拿來跑超小的東西還可以:

Each t2.nano instance has 512 MiB of memory and 1 vCPU, and can run 32 or 64 bit operating systems and applications. They support EBS encryption and up to two Elastic Network Interfaces per instance.

在存滿錢後 (t2 的特性) 可以全速跑 72 分鐘,不過一開始就有 30 credits 可以用,跟其他 t2 的機器不太一樣,算是賣點之一

The t2.nano offers the full performance of a high frequency Intel CPU core if your workload utilizes less than 5% of the core on average over 24 hours. You get full access to the CPU core when needed, as long as you maintain a positive CPU credit balance. Each newly launched t2.nano starts out with a CPU credit balance of 30 credits, and earns 3 more credits per hour, up to a maximum of 72. This means that each instance can burst to full-core performance for up to 72 minutes at a stretch.

找機會來測試看看跟 t2.micro 的差異好了...

EC2 推出超大的 X1 系列與超小的 T2.Nano

都還沒上線,先公告而已:「EC2 Instance Update – X1 (SAP HANA) & T2.Nano (Websites)」。

Amazon EC2 將會推出了超大的 X1 系列,Intel Xeon E7 系列與 2TB RAM (比很多人硬碟大小還大 XDDD),拿來跑各種暴力應用的:

The X1 instances will be powered by up to four Intel® Xeon® E7 processors. The processors have high memory bandwidth and large L3 caches, both designed to support high-performance, memory-bound applications. With over 100 vCPUs, these instances will be able to handle highly concurrent workloads with ease.

X1 系列預定 2016 年上半年會開放使用:

We expect to have the X1 available in the first half of 2016. I’ll share pricing and other details at launch time.

另外是 T2.Nano,只有 512MB RAM,預定是今年會開放使用:

Later this year we will introduce the t2.nano instance. You’ll get 1 vCPU and 512 MB of memory, and the ability run at full core performance for over an hour on a full credit balance. Each newly launched t2.nano starts out with sufficient CPU Credits to allow you to get started as quickly as possible.

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