Ruby 3.3.0 的消息

也是有點奇特,年底的慣例長假反而釋出 Ruby 3.3.0:「Ruby 3.3.0 Released」。

整體看起來比較大的改變有兩組,一塊是 parser 相關的消息,包括了 GNU Bison 換成 Lrama,兩個都是 LALR parser,但後者是 Ruby 寫的。

另外一塊是 JIT 相關的消息,包括了 YJIT 的持續進步,以及 RJIT 的引入。

看起來有在用 Ruby 的大型站台都跳進去幫 YJIT 發展了,這邊應該是正循環,會有更多的 feedback 與實作進來改善 YJIT。

而 RJIT 看起來是個實驗性質的東西,目前只會在 x86-64 上生效,不知道目標會是什麼:

Introduced a pure-Ruby JIT compiler RJIT and replaced MJIT.

Ruby 再引入另外一套 JIT 實做:RJIT

Hacker News Daily 上看到「RJIT #7448」這個,Ruby 上一套新的 JIT 實做。

這次的 RJIT 取代掉先前的 MJIT:

This PR replaces the current implementation of MJIT with a new JIT called "RJIT"

有些特點,其中一個是 RJIT 在 buildtime 與 runtime 都不需要 compiler,這是因為 RJIT 直接用 Ruby 實做:

RJIT uses a pure-Ruby assembler to generate native code

  • MJIT requires a C compiler at runtime. YJIT requires a Rust compiler at build time. RJIT doesn't require them.
  • This means that RJIT's warmup could be slower than YJIT, but it's still much faster than MJIT's.

另外值得注意的是,RJIT 的作者 k0kubunYJIT 的作者 Maxime Chevalier-Boisvert 都是 Shopify 的員工,可以看出 Shopify 對於 Ruby 效能的痛?決定直接自己養人改善效能。

回到 RJIT 這邊跑的測試,可以看到他是用 YJIT 的測試套件測,這也就不會太奇怪了。

跟這次取代掉的 MJIT 相比,RJIT 在 Headline 這包測試都 OK,在 Other 這包則是有來有回,而在 Micro 這包則是有不少項目輸掉 (相比於前兩者):

這樣整體看起來算是有進步,下一版 Ruby 更新應該就會有了。

YJIT 帶給 Ruby 大量的效能提昇

Hacker News 首頁上看到的消息,由 Shopify 贊助的 YJIT 被 Ruby 官方接受了:「Merge YJIT: an in-process JIT compiler (github.com/ruby)」。

YJIT currently provides average speedups of 23% over the CRuby interpreter on realistic benchmarks, and near-instant warm-up time.

實做 YJIT 的 Maxime Chevalier-Boisvert 在他自己的 blog 上有提到這次的實做:「YJIT: Building a New JIT Compiler Inside CRuby」,裡面選擇的方法是他的 PhD 論文:「Simple and Effective Type Check Removal through Lazy Basic Block Versioning」。

可以看到在六月寫文章的時候,改善其實還沒這麼大,而且作者提到有不少可以再提昇的空間:

That being said, according to our benchmarks, we’ve been able to achieve speedups over the CRuby interpreter of 7% on railsbench, 19% on liquid template rendering, and 19% on activerecord.

Currently, only about 50% of instructions in railsbench are executed by YJIT, and the rest run in the interpreter, meaning that there is still a lot we can do to improve upon our current results.

本來的 MJIT 看起來會慢慢淡出...