PHP-FIG 成立官方網誌

Twitter 上看到 PHP-FIG 成立 official blog「PHP FIG」了,放在 Medium 上:

另外有更正說明的 tweet:

是一個知道 PHP-FIG 又有什麼大事的管道...

Amazon Aurora 支援更小的 t2.small

Amazon Aurora 本來最小台只支援到 t2.medium,現在則是多支援到 t2.small 了,對於更小的需求會更方便:「Amazon Aurora Cuts Entry-Level Pricing in Half With Support for T2.Small Instances」。

不過如果真的要小,而且不考慮會急速成長擴充的話,還是會往標準的 RDS 靠吧... 價錢上還是比較便宜。

Amazon Aurora 支援 t2.medium...

Amazon Aurora 宣佈支援 t2.medium:「Use Amazon Aurora for Dev & Test Workloads with new T2.Medium DB Instance Class」。

雖然官方的文章標題是寫提供給 dev & test 情境下使用,但其實對於某些 production 應該也不錯:

The db.t2.medium should be a great fit for many of your development and test scenarios, and you should also consider them for some of your less-demanding production workloads.

沒提供更低的 t2.small 有點可惜...

拔掉 Medium 網站出現的 Hash Mark

Medium 會在網址上串上 Fragment identifier (就是井號 # 後面那一串),而這件事情一直頗讓人惱怒...

網路上查到的幾個解法都是針對 medium.com 再做一次 replaceState() 把 hash mark 拔掉,但這對於使用自訂網址而且 hosting 在 Medium 的網站就沒用了 (因為網域不在 medium.com 下),但一時間沒想到比較好的解法...

今天下午突然想到應該可以擋下 replaceState() 來做,就花了些時間研究一下 Medium 的實作方法,然後用 Greasemonkey script 寫了一個 prototype,看起來有達到需求:「Medium Hash Cleaner」,程式碼可以在 source page 頁直接看到 (沒幾行)。

想法是透過 @run-at 指定在 document-end 時執行,然後掃描目前所有的 script tag,如果有找到 Medium 相關的 js 就把 window.history.replaceState() 換掉,這樣比較不會造成系統負擔。

先把這個想法跑一陣子看看... 沒問題就來寫 Chrome extension?

Amazon EC2 增加 T2 instance

Amazon EC2 增加了新的 T2 instance:「New Low Cost EC2 Instances with Burstable Performance」。

T2 系列出了三個等級:t2.micro (1GB)、t2.small (2GB)、t2.medium (4GB)。以 us-east-1 的 t2.micro 價錢來看,只貴 t1.micro 一點點 (USD$0.012/hour 與 USD$0.013/hour),但記憶體大了不少 (640MB 與 1GB)。

另外推出了 CPU Credits 這種計算方式,可以累計 24 小時的 CPU Credits。我在想,AWS 能夠推出這個機制,是已經做到像是 VMware 的 vMotion 之類的不停機遷移嗎?對於在 10Gbps 的 1GB RAM 上的確是不用一秒鐘就可以傳完 RAM 的內容...

CPU Credits 這個機制跟 auto scaling 解決問題的方向有點不太一樣,但也是還不錯的方法... 拿來打組合拳應該還不錯 :p

另外一個比較特別的是在文末有提到對 m1.small 與 m1.medium 的想法。t2.{small,medium} 被認為是 m1.{small,medium} 的接班人 (之一?):

  • t1.micro to t2.micro
  • m1.small to t2.small
  • m1.medium to t2.medium

其中 m3.medium 之前是被認為是 m1.medium 的接班人,看起來雖然都是 General Purpose,但打算多分幾種不同的應用來滿足需求。