幹壞事是進步最大的原動力
在 Hacker News Daily 上看到的數學邏輯問題：「“Which answer in this list is the correct answer to this question?”」。
問題是這樣：
Which answer in this list is the correct answer to this question?
- All of the below.
- None of the below.
- All of the above.
- One of the above.
- None of the above.
- None of the above.
accepted 的那個是推演的答案，但最高分的那個是寫程式窮舉 XDDD (不得不說大家都很愛這味...)
Twitter 上看到很有趣的方式：
A Mathematician's Way* of Converting Miles to Kilometers
• 1 mi ≈ 1.609 km
• The ratio of consecutive Fibonacci numbers Fₙ₊₁/Fₙ tends to the golden ratio φ ≈ 1.618 as n increases
So Fₙ mi ≈ Fₙ₊₁ km
*This is how I do it ? pic.twitter.com/Jbuwj6rDC1
— Tamás Görbe (@TamasGorbe) August 5, 2019
這邊可以這樣算是因為 1.609 跟黃金比率很接近，而 Fibonacci number 的也有黃金比率的特性，所以可以直接拿來用...
看到「The German Tank Problem」這篇在講二戰很有名的統計應用。這個主題在中文的維基百科寫得還蠻完整的，讀起來應該會更快一些：「德國坦克問題」：
在統計學理論的估計中，用不放回抽樣來估計離散型均勻分布最大值問題中著名的德國坦克問題（英語：German tank problem），它因在第二次世界大戰中用於估計德國坦克數量而得名。
如同上面所說的，這個方法是因為估算的準確度極高而知名：
對坦克車輪的分析產生了對使用中的車輪模具數量的估計。在與英國車輪製造商討論過後，他們估計了這麼多的模具可以生產多少車輪，進而是每個月可生產的坦克數量。對兩輛坦克（每輛32個車輪，總計64個車輪）車輪的分析的結果是1944年2月的生產數量估計在270左右，大大超出此前預期。
德國戰後公布的記錄顯示，1944年2月一個月的生產量是276輛。統計方法結果的精確度是常規情報收集方法所遠遠不能達到的，而「德國坦克問題」這個詞也成為了這種統計分析問題的標誌。
而且之後被拿來推敲經典的 Commodore 64 的數量也還蠻準的：
該公式在非軍事中也有使用，如估計Commodore 64計算機的總數，其結果（1.25億）與官方數字相當匹配。
在 Twitter 上看到這個：
A shocking formula to calculate any digit of Pi without having to know any preceding digits. https://t.co/bcZ7h9pMpZ pic.twitter.com/bW9UIv7vL5
— Cliff Pickover (@pickover) March 3, 2017
利用這個公式 (Bailey–Borwein–Plouffe formula)，可以直接對二進位 (四進位、八進位、十六進位、...) 直接計算出某個位數的值...
在 Hacker News Daily 上看到有人在 Gist 上把 Springer 提供的數學類 PDF 書籍整理出來 (Direct links to free Springer maths books (pdf versions))，查了一下好像是「Springer launches full book download feature」的一環？：
Springer have made a bunch of maths books available for free, here are the direct links
其中重複的書名連結表示有多個版本供下載。裡面有很多經典的書籍啊，以前上課的時候都翻過？
好像隔一陣子就會有人成功 XD
SCIgen 可以生出 CS 領域的論文，而這次則是 Mathgen 產生數學領域的論文 XD：「Randomly Generated Math Article Accepted By 'Open-Access' Journal」。
論文的 PDF 則是在這：「Independent, Negative, Canonically Turing Arrows of Equations and Problems in Applied Formal PDE」。
