Tag: mapping

欠了很久的雜記。既然是雜記，只是把一些事情記錄下來，許多句子的主題會跳來跳去，請多見諒。

先解釋標題的三個詞彙。這邊要講的是三種存取資料的方式：

• 資料結構：直接操作最底層的資料結構。
• RDBMS (Relational Database Management System，關聯式資料庫)：透過 RDBMS 存取資料的方式，在 open source 領域比較常遇到 MySQL 與 PostgreSQL。由於與下面的 ORM 比較，這一條指的是透過 SQL query 去存取資料。
• ORM (Object-Relational Mapping)：透過程式語言的 object 以及 object 之間的關聯性存取資料。

彈性最高、效能也最好的是直接的資料存取，但寫起來也最複雜；而 ORM 大致上就是反過來。

現代的 RDBMS 大多都有實做 ACID，在自己操作資料結構時考慮這塊會比較辛苦。兩個層級之間有一些 library 試著解決這個問題 (像是 BerkeleyDB 或是 LevelDB)，不過這篇文章暫時跳過。

MySQL 與其他的 RDBMS 比較起來欠了許多東西，但 High Availability 的成熟度以及效能而成為 open source 的第一選項。而也因為許多人使用，大家都知道 MySQL 的先天限制，也有許多 workaround 出現，所以大多數的狀況下這不是問題。

MySQL 的 InnoDB 其實寫的相當不錯，但 MySQL 的 SQL parser 一直都是 MySQL 的痛處，所以許多人使用 MySQL 時會儘量使用 simple query，而 ORM 的特性剛好可以搭上風。

使用 ORM 時最常見要避免的是 N+1 的問題，其他常見到的問題大多都不是 ORM 專有的。

先整理到這邊。