Tag Archives: machine

機器學習與情色產業的問題

Bruce Schneier 提到了最近幾個剛好相關的議題,關於機器學習在情色產業使用時遇到的隱私議題:「Technology to Out Sex Workers」。 第一個提到的是 PornHub 用機器學習辨識演員以及各種「其他資訊」,這邊引用的報導是 TechCrunch 的「PornHub uses computer vision to ID actors, acts in its videos」: PornHub is using machine learning algorithms to identify actors in different videos, so as to better index them. … Continue reading

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星海爭霸 II 官方的 AI Workshop

Blizzard 公佈了在十一月的月初將會舉辦星海二的 AI Workshop:「Announcing the StarCraft II AI Workshop」。 On November 3 and 4, Blizzard and DeepMind will co-host the StarCraft II AI Workshop at the Hilton Anaheim hotel, next to the Anaheim Convention Center. 官方 (包括 DeepMind 團隊) 也會針對 … Continue reading

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對 Open Data 的攻擊手段

前陣子看到的「Membership Inference Attacks against Machine Learning Models」,裡面試著做到的攻擊手法: [G]iven a data record and black-box access to a model, determine if the record was in the model's training dataset. 也就是拿到一組 Open Data 的存取權限,然後發展一套方法判斷某筆資料是否在裡面。而驗證攻擊的手法當然就是直接攻擊看效果: We empirically evaluate our inference techniques on classification models … Continue reading

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用 Machine Learning 調校資料庫

AWS AI Blog 在月初上放出來的消息:「Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning」。 Carnegie Mellon Database Group 做的研究,除了預設值以外,另外跟四種不同的參數做比較,分別是 OtterTune (也就是這次的研究)、Tuning script (對於不熟資料庫的人,常用的 open source 工具)、DBA 手動調整,以及 RDS: MySQL: PostgreSQL: 比較明顯的結論是: Default 值在所有的 case 下都是最差的 (無論是 MySQL 與 PostgreSQL 平台,以及包括 99% 的 Latency 與 … Continue reading

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Google Cloud Platform 的機器與服務也支援 GPU 了...

Google 宣佈在 GCP 上的機器與服務支援 GPU 運算了:「GPUs are now available for Google Compute Engine and Cloud Machine Learning」。 算是 beta 階段,用的是 NVIDIA Tesla K80: Google Cloud Platform gets a performance boost today with the much anticipated public beta of NVIDIA Tesla … Continue reading

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Amazon Polly 與 Amazon Lex:人機介面中的語音處理

AWS 這次推出的這兩個服務剛好成對:「Amazon Polly – Text to Speech in 47 Voices and 24 Languages」、「Amazon Lex – Build Conversational Voice & Text Interfaces」。 Amazon Polly 負責把文字唸出來變成語音,而 Amazon Lex 則是將語音辨識回文字,不過目前都還不支援中文... 但畢竟讓 user interface 這塊變得更親民了,算是基礎建設中服務,讓 startup 專心在產品本身上。

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Google 整理並公開出九百萬張圖片以及對應的 tag

Google 放出了九百萬張以 CC 授權釋出的圖片,標上 tag 後變成 Open Images dataset:「Introducing the Open Images Dataset」,像是這樣: Annotated images form the Open Images dataset. Left: Ghost Arches by Kevin Krejci. Right: Some Silverware by J B. Both images used under CC BY 2.0 license … Continue reading

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透過演算法修照片的工具

看到「A simple interface for editing natural photos with generative neural networks.」這個工具,直接看這個兩分鐘的影片比較清楚知道他想要做的事情: 當你修正了某一個點後,這個工具就透過演算法改變其他的點,讓照片看起來變得自然... 作者所發表的論文可以在「Neural Photo Editing with Introspective Adversarial Networks」這邊下載到。

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透過 Deep Learning 辨識人臉馬賽克的技術

在某些新聞報導透漏出了受害者的某些背景身份,於是你手上有了這兩個資料: 符合這些背景身份的四十個人的照片。 人臉被馬賽克後的新聞照片。 現在的問題是,要怎麼判斷出新聞照片裡是哪個人:「Defeating Image Obfuscation with Deep Learning」。 類似這樣的實驗,從 40 個人中找出正確的人,有 50% 的正確率: 也許 50% 不算到能用的程度,但這代表老大哥的技術已經在發展了...

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機器學習減肥法

在 Hacker News Daily 上看到的方法,作者利用機器學習的方法試著找出那些因素導致他變胖,然後再規劃減肥計畫:「Discovering ketosis: how to effectively lose weight」,文章有點長,講重點。 首先作者把每天的體重與行為記錄起來,像是這樣: # # -- Comment lines (ignored) # Date,MorningWeight,YesterdayFactors 2012-06-10,185.0, 2012-06-11,182.6,salad sleep bacon cheese tea halfnhalf icecream 2012-06-12,181.0,sleep egg 2012-06-13,183.6,mottsfruitsnack:2 pizza:0.5 bread:0.5 date:3 dietsnapple splenda milk nosleep 2012-06-14,183.6,coffeecandy:2 egg … Continue reading

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