Tag Archives: machine

用 Machine Learning 調校資料庫

AWS AI Blog 在月初上放出來的消息:「Tuning Your DBMS Automatically with Machine Learning」。 Carnegie Mellon Database Group 做的研究,除了預設值以外,另外跟四種不同的參數做比較,分別是 OtterTune (也就是這次的研究)、Tuning script (對於不熟資料庫的人,常用的 open source 工具)、DBA 手動調整,以及 RDS: MySQL: PostgreSQL: 比較明顯的結論是: Default 值在所有的 case 下都是最差的 (無論是 MySQL 與 PostgreSQL 平台,以及包括 99% 的 Latency 與 … Continue reading

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Google Cloud Platform 的機器與服務也支援 GPU 了...

Google 宣佈在 GCP 上的機器與服務支援 GPU 運算了:「GPUs are now available for Google Compute Engine and Cloud Machine Learning」。 算是 beta 階段,用的是 NVIDIA Tesla K80: Google Cloud Platform gets a performance boost today with the much anticipated public beta of NVIDIA Tesla … Continue reading

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Amazon Polly 與 Amazon Lex:人機介面中的語音處理

AWS 這次推出的這兩個服務剛好成對:「Amazon Polly – Text to Speech in 47 Voices and 24 Languages」、「Amazon Lex – Build Conversational Voice & Text Interfaces」。 Amazon Polly 負責把文字唸出來變成語音,而 Amazon Lex 則是將語音辨識回文字,不過目前都還不支援中文... 但畢竟讓 user interface 這塊變得更親民了,算是基礎建設中服務,讓 startup 專心在產品本身上。

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Google 整理並公開出九百萬張圖片以及對應的 tag

Google 放出了九百萬張以 CC 授權釋出的圖片,標上 tag 後變成 Open Images dataset:「Introducing the Open Images Dataset」,像是這樣: Annotated images form the Open Images dataset. Left: Ghost Arches by Kevin Krejci. Right: Some Silverware by J B. Both images used under CC BY 2.0 license … Continue reading

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透過演算法修照片的工具

看到「A simple interface for editing natural photos with generative neural networks.」這個工具,直接看這個兩分鐘的影片比較清楚知道他想要做的事情: 當你修正了某一個點後,這個工具就透過演算法改變其他的點,讓照片看起來變得自然... 作者所發表的論文可以在「Neural Photo Editing with Introspective Adversarial Networks」這邊下載到。

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透過 Deep Learning 辨識人臉馬賽克的技術

在某些新聞報導透漏出了受害者的某些背景身份,於是你手上有了這兩個資料: 符合這些背景身份的四十個人的照片。 人臉被馬賽克後的新聞照片。 現在的問題是,要怎麼判斷出新聞照片裡是哪個人:「Defeating Image Obfuscation with Deep Learning」。 類似這樣的實驗,從 40 個人中找出正確的人,有 50% 的正確率: 也許 50% 不算到能用的程度,但這代表老大哥的技術已經在發展了...

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機器學習減肥法

在 Hacker News Daily 上看到的方法,作者利用機器學習的方法試著找出那些因素導致他變胖,然後再規劃減肥計畫:「Discovering ketosis: how to effectively lose weight」,文章有點長,講重點。 首先作者把每天的體重與行為記錄起來,像是這樣: # # -- Comment lines (ignored) # Date,MorningWeight,YesterdayFactors 2012-06-10,185.0, 2012-06-11,182.6,salad sleep bacon cheese tea halfnhalf icecream 2012-06-12,181.0,sleep egg 2012-06-13,183.6,mottsfruitsnack:2 pizza:0.5 bread:0.5 date:3 dietsnapple splenda milk nosleep 2012-06-14,183.6,coffeecandy:2 egg … Continue reading

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Humble Bundle 對抗信用卡盜刷的方法

Humble Bundle 說明他們如何對抗信用卡盜刷的方法,主要是不斷的降低風險,然後讓人介入的機會降低 (因為人事成本很高):「How Humble Bundle stops online fraud」。 其中第一點是特別想提的: Our first line of defense is a machine-learning-based anti-abuse startup called Sift Science, which we’ve been training for years across 55,000,000 transactions. Given how many orders we process, Sift Science … Continue reading

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Facebook 大量蒐集 GPS 定位資訊後用機械學習「猜測」你可能認識的人

在 Bruce Schneier 這邊看到「Facebook Using Physical Location to Suggest Friends」這則文章,引用自「Facebook is using your phone’s location to suggest new friends—which could be a privacy disaster」這篇報導,報導開頭寫著更新的資訊: Update (June 28): After twice confirming it used location to suggest new friends, Facebook now says … Continue reading

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Google Compute Engine 推出 Custom Machine Type

Google Compute Engine 推出了可以自己設定 CPU 與 RAM 的機器種類:「Custom Machine Types - Compute Engine — Google Cloud Platform」。 可以從 1 個 vCPU 到 32 個 vCPU,而記憶體最多是 6.5GB * vCPU 數,所以理論上最高是 208GB? Create a machine type with as little as 1 vCPU … Continue reading

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