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圖片的去背...

Lyst 的「Image Background Removal」這篇在講圖片去背的方法。 Lyst 是把這個演算法用在上架自動分類的一環:圖片先去背,然後再用 classifier 綜合其他的 metadata 判斷要分到那一類。 這邊去背的演算法很簡單: 其實 Lyst 這篇是在說「要怎麼打組合拳」:利用現有最簡單的技術去堆積木,想辦法找出一套合理的解。而不是像學術上的那樣要求做到極致。所以也有像這樣不是處理的很好的: 這種組合拳反倒還蠻適合在學校裡教?

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