Tag Archives: linkedin

LinkedIn 在 2012 年的密碼外洩比想像中嚴重，超過一億筆帳號密碼洩漏

Posted on May 20, 2016 by Gea-Suan Lin

在「Another Day, Another Hack: 117 Million LinkedIn Emails And Passwords」這邊看到 LinkedIn 在 2012 年的帳號密碼外洩情況比想像中嚴重許多，當時大家認為只有 650 萬筆資料洩漏，但實際上在 2016 年的現在被確認有 1.17 億筆。 官方也確認 2016 的這份洩漏是正確的，兩份公告在： An Update on LinkedIn Member Passwords Compromised (2012) Protecting Our Members (2016) 很多人都收到 password reset 信件了...

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LinkedIn 的工程師分析 TCP Anycast 技術的穩定性與效能

Posted on September 11, 2015 by Gea-Suan Lin

LinkedIn 的工程師測試了 TCP Anycast 技術的穩定性以及效能：「TCP over IP Anycast - Pipe dream or Reality?」。 由於 stateless 再加上一個封包就傳的完的情況下，Anycast 技術被用在 DNS 上已經很長一段時間了，目前大多數 CDN 業者也都有用 Anycast 技術加快 CDN 的回應速度。 但 TCP 因為 stateful，如果 router 上採用的方式有問題，那麼就會導致封包可能會送到不同節點，這會是個嚴重的問題。不過很早之前，幾乎所有的骨幹 router 都已經支援 flow-based load balancing policy： Most routers now … Continue reading →

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LinkedIn 依照他們的資料對美國的大專院校排名

Posted on October 28, 2014 by Gea-Suan Lin

在 Slashdot 上看到 LinkedIn 對美國的大專院校排名：「Be True To Your CS School: LinkedIn Ranks US Schools For Job-Seeking Programmers」。 軟體工程師的部份在這邊：「LinkedIn 大學排名 — 軟體開發人員」。Slashdot 上的 comment 瞬間就戰起來，然後還有人跑出來問怎麼沒有美國外的資料 XDDD CMU 第一名不算奇怪，但 Stanford 意外的後面？

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Linkedin 幹的好！XDDD

Posted on September 15, 2014 by Gea-Suan Lin

Twitter 上看到的： go home linkedin, you're drunk pic.twitter.com/lsEOdpjmhD — Adam Dymitruk (@adymitruk) September 14, 2014 雖然是 machine learning 算出來的結果，但看到還是很好笑啊 XDDD

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WebScaleSQL

Posted on May 25, 2014 by Gea-Suan Lin

WebScaleSQL 是 Facebook、Google、LinkedIn 以及 Twitter 四家公司對 MySQL 5.6 的 fork。 而 Percona 的人也針對 WebScaleSQL 與 Percona Server 5.6 的比較，寫了一篇技術分析的文章：「A technical WebScaleSQL review and comparison with Percona Server」。 Percona 那篇分析文章提到不少改善屬於比較激進類型，對於 Percona Server 以及 MySQL 官方版本的定位並不適合。 而在開發上，語法也換到 C99 與 C++11，也就是打算拋棄很舊的系統 (沒有 C99/C++11 … Continue reading →

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