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在 CloudFront 的 edge 上跑 Lambda

所以 Amazon CloudFront 讓使用者在 edge 上跑程式了 (雖然目前是 limited preview):「Lambda@Edge – Preview」。

分成 Viewer Request、Origin Request、Origin Response 以及 Viewer Response 四個階段可以插入修改。另外有些限制:

Because your JavaScript code will be part of the request/response path, it must be lean, mean, and self-contained. It cannot make calls to other web services and it cannot access other AWS resources. It must run within 128 MB of memory, and complete within 50 ms.

要在 128MB 內搞定,而且不能呼叫其他資源。不過這樣已經可以做很多事了... 基本上就是一台 turing machine 了 :o

用 Lambda 做 DynamoDB 的 Auto Scaling

AWS Lambda 可以跑 cron job 後應該就不怎麼意外出現了:「Autoscale DynamoDB provisioned capacity using Lambda」。

不像 EC2Auto Scaling,或是 ELB 自己會成長或縮小,DynamoDB 跟其他 AWS 服務不同,雖然可以 scale,但需要自己手動設定 capacity 伸縮。

於是就有人寫了程式 (也就是這個專案),判斷目前的 r/w 用量來決定策略... 有點像是我在處理自家 bandwidth 的搞法,達到某個警戒值就自動增加導去 CDN 的量,或是降低回來 :o

AWS 的 scheduled events 可以設定為一分鐘一次了

Twitter 上看到 AWS 的 scheduled events 可以設定為一分鐘一次了:

在 AWS 的相關文件上也發現相關的限制都拿掉了:「Using AWS Lambda with Scheduled Events」。

實際測試也發現沒問題了,之前用 */1 會被擋下來,現在是 ok 的:

aws events put-rule --schedule-expression 'cron(*/1 * * * ? *)' --name test

Amazon API Gateway 在東京也可以用了...

算是 AWS re:Invent 2015 上比較小的消息。Amazon API Gateway 在東京啟用:「Amazon API Gateway now available in the Asia Pacific (Tokyo) AWS Region」。

由於 API Gateway 可以接 Lambda,而這次 re:Invent 又發表了許多對 Lambda 的新功能 (參考先前的「AWS Lambda 大躍進」),這使得 API Gateway 的用途多出不少...

由於可以存取 VPC 內部資源,這表示 Lambda 可以去 RDS 或是 memcached 上抓資料,或是存取內部的 Elastic (Elasticsearch)...

多開了東京的點代表很多現有的服務也可以改接 Lambda + API Gateway...

AWS Lambda 大躍進

AWS Lambda 丟出了一卡車超級基本的功能 (所以超級實用):「AWS Lambda Update – Python, VPC, Increased Function Duration, Scheduling, and More」。

首先是 AWS Lambda 可以跑在 VPC 裡了,這使得 Lambda 可以呼叫內部的 HTTP API 而不需要對 internet 打洞再用其他方式保護。

再來是 AWS Lambda 支援 Python 2.7 了,什麼?你問為什麼不是支援 Python 3?(頭轉過去)

然後可以跑 Cron 了!可以跑 Cron 了!可以跑 Cron 了!(很重要所以要說三次)

Amazon SWF 可以透過 AWS Lambda 做事了...

Amazon Simple Workflow 先前會需要開一台機器起來做事,現在則可以透過 AWS Lambda 來處理了:「Trigger AWS Lambda Functions Using Amazon Simple Workflow」。

這樣有兩個好處,一個是 AWS Lambda 啟動速度快太多,最慢應該是在數秒內,相較於透過 Amazon EC2 的啟動快太多。

另外一個當然是成本考量,開一台機器的成本還是要算成一個小時,而 AWS Lambda 是以 100ms 計費。如果做的事情很少,用 AWS Lambda 的成本低太多。

對於輕量級的處理來說算是個很棒的改善... 當然本來就是要轉檔之類吃大量 CPU 的,還是要開機器比較好。

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