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Amazon EC2 推出新的 GPU 系列機器

這次 Amazon EC2 推出了 G3 instance:「New – Next-Generation GPU-Powered EC2 Instances (G3)」。

這次開放的只有這幾區,亞洲目前還沒有在內:

You can launch these instances today in the US East (Ohio), US East (Northern Virginia), US West (Oregon), US West (Northern California), AWS GovCloud (US), and EU (Ireland) Regions as On-Demand, Reserved Instances, Spot Instances, and Dedicated Hosts, with more Regions coming soon.

這次使用的 GPU 是 Nvidia 的 Tesla M60:

Today we are taking a step forward and launching the G3 instance type. Powered by NVIDIA Tesla M60 GPUs, these instances are available in three sizes (all VPC-only and EBS-only)[.]

G3 (M60) 應該會比 G2 (K520) 快,但未必會比 P2 (K80) 快,尤其是 double precision 的部份,可以參考「Nvidia Tesla」這邊的數據。所以還是得看應用程式才能決定要用 G3 還是 P2...

AWS Batch 在東京區可以用了

AWS Batch 支援東京區了:「AWS Batch is Now Available in Tokyo」。

總算是在東京出現了... 在 FAQ 裡面有提到:

AWS Batch uses Amazon ECS to execute containerized jobs and therefore requires the ECS Agent to be installed on compute resources within your AWS Batch Compute Environments. The ECS Agent is pre-installed in Managed Compute Environments.

開起來測一些東西看看...

Amazon EC2 要推出 x1e.32xlarge,4TB RAM 的機器

剛剛 Amazon EC2 公佈的消息,要再推出記憶體大怪物機器 x1e.32xlarge:「EC2 In-Memory Processing Update: Instances with 4 to 16 TB of Memory + Scale-Out SAP HANA to 34 TB」。

Later this year we plan to make the x1e.32xlarge instances available in several AWS regions, in both On-Demand and Reserved Instance form. These instances will offer 4 TB of DDR4 memory (twice as much as the x1.32xlarge), 128 vCPUs (four 2.3 GHz Intel® Xeon® E7 8880 v3 processors), high memory bandwidth, and large L3 caches.

雖然都是拿 SAP 來舉例,但這也是當系統碰到瓶頸時搶時間的方法 (也就是當 happy problem 發生時的 workaround)。

不知道這種機器實際買起來多少錢 XDDD

Amazon EC2 的 RI 降價

這次 Amazon EC2 主要降的是 Reserved Instances 的部份:「EC2 Price Reductions – Reserved Instances & M4 Instances」。

  • New No Upfront Payment Option for 3 Year Standard RIs
  • Lower Prices for No Upfront Reserved Instances
  • Lower Prices for Convertible Reserved Instances

另外一般性的降價以 m4 為主:「Lower Prices for M4 Instances」,如果拿 t2.large 跟 m4.large 比較,us-west-2 (Oregon) 的價錢就很微妙了:

t2.large2Variable8EBS Only$0.094 per Hour
m4.large26.58EBS Only$0.1 per Hour

如果是 ap-northeast-1 (Tokyo) 的話是:

t2.large2Variable8EBS Only$0.128 per Hour
m4.large26.58EBS Only$0.129 per Hour

雖然 AWS 官方的說法是這樣 (取自「AWS t2 burst mode ECU equivalence」),表示 t2 系列有他特別可以應用的地方,但還是有哪邊覺得很微妙...:

Amazon EC2 的 F1 type 開放一般使用

AWS 提供更快計算 Bitcoin 的 FPGA 機種開放一般使用了:「Amazon EC2 F1 Instances, Customizable FPGAs for Hardware Acceleration Are Now Generally Available」。

在 AWS 開始提供服務後,應該會有更多 library 支援吧... 現在現有的應用要上去還得自己先刻些東西,不像 TensorFlow 可以透過 GPU 運算。

F1 instances include the latest 16 nm Xilinx UltraScale Plus FPGA with local 64 GiB DDR4 ECC protected memory, with a dedicated PCI-e x16 connection to the instance. For F1.16xlarge instances, the dedicated PCI-e fabric lets the FPGAs share the same memory space and communicate with each other across the fabric at up to 12 GBps in each direction. The FPGAs within the F1.16xlarge share access to a 400 Gbps bidirectional ring for low-latency, high bandwidth communication.

Google Cloud Platform 也開始玩 Reserved Instances 的想法了 (Committed use discounts)

看到 Google Cloud PlatformGoogle Cloud Engine 也開始提供 RI 的想法了:「Committed use discounts」。

本來就有 Sustained use discounts,當你用到一定的量時就會自動折扣,不需要人工介入,不過對於 7x24 開機的 instance 來說,能得到的折扣還是比不上 AWS 的 RI。

這次 Committed use discounts 折扣的方式跟 Amazon EC2 類似,一樣是一年與三年。計價方式不同的原因是因為 GCE 提供 custom type,使用者可以自己選 vCPU 與 Memory,所以折扣的方式也是圍繞在這兩個選擇上規劃。

不過小台機器是不提供折扣的,這點就不像 AWS 上所有種類的機器都可以買 RI:

You can only use committed use discounts for predefined machine types and custom machine types. Small machine types, such as f1-micro and g1-small, are not eligible for committed use discounts.

目前是 beta:

This is a Beta release of Committed Use Discounts. This feature is not covered by any SLA or deprecation policy and may be subject to backward-incompatible changes.

AWS 提高 EC2 Reserved Instances 的彈性

AWS 提高了 EC2 Reserved Instances 的彈性:「New – Instance Size Flexibility for EC2 Reserved Instances」。

比較簡單的說 (但不是太精確),就是針對 family type 就可以了,同一個 family type 會依照比例系統自動計算。

舉個例子來說,買 c4.8xlarge 的 RI 可以被計算在兩台 c4.4xlarge 上。而買 c4.4xlarge 的 RI 後,c4.8xlarge 的機器可以有一半透過 c4.4xlarge 計算,另外一半依照原價算。就不需要自己調來調去了...

整個新的計算方式回溯到 2017/03/01 生效。

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