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Amazon Rekognition:圖片辨識 API

從 Google 的 Vision API,到 Microsoft 的 Computer Vision API (參考「微軟也推出圖片辨識的 API 了」),AWS 也推出類似的服務了:「Amazon Rekognition – Image Detection and Recognition Powered by Deep Learning」。 與其他兩家都是類似的方式,丟圖進去然後用系統已經 train 好的資料給你分析結果... 然後依照次數算錢。 有種算是補產品線的感覺啦...

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Yahoo! 也放出了判斷是否為色情圖片的方案

感覺好像是從 AlphaGo 大勝李世乭開始,透過各類 neural network 的技術就一直冒出來... Yahoo! 這次放出來判斷是否為色情圖片的也是同源的技術:「Open Sourcing a Deep Learning Solution for Detecting NSFW Images」。 當年沒辦法做的事情,現在的技術已經成熟到被 open source 出來了...

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透過 Deep Learning 辨識人臉馬賽克的技術

在某些新聞報導透漏出了受害者的某些背景身份,於是你手上有了這兩個資料: 符合這些背景身份的四十個人的照片。 人臉被馬賽克後的新聞照片。 現在的問題是,要怎麼判斷出新聞照片裡是哪個人:「Defeating Image Obfuscation with Deep Learning」。 類似這樣的實驗,從 40 個人中找出正確的人,有 50% 的正確率: 也許 50% 不算到能用的程度,但這代表老大哥的技術已經在發展了...

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OpenStreetMap 推出 OpenStreetView

OpenStreetMap 也開始嘗試街景圖了:「Introducing OpenStreetView」。 資料愈來愈豐富了...

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另外一篇講文件掃描的...

在「Page dewarping」這篇看到講文件掃描的技術,以及 open source 的程式,對比之前提到的「Dropbox 的文件掃描功能」與「Dropbox 的 Document Detecting」的時間點,有種淡淡的惡意 XD 這篇作者是為了未婚妻的需求而寫出來的,本來是作者收到學生的作業時手動在跑,後來未婚妻也拿去用,但量愈來愈大,決定自動化處理: A while back, I wrote a script to create PDFs from photos of hand-written text. It was nothing special – just adaptive thresholding and combining multiple images into a … Continue reading

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Dropbox 的文件掃描功能

算是講 Dropbox 的「Dropbox 的 Document Detecting」這篇的續集,在抓出文件位置後講顏色的校準:「Fast Document Rectification and Enhancement」。 要怎麼把左邊的原始圖轉換成右邊的圖,包括了座標轉換以及顏色校準: 顏色校準的部份講到了這張很有名的圖。在圖片上,A 與 B 的區塊顏色是相同的,但你校準出來的時候必須跟人腦的感覺相同: Here’s a great illustration of this “illusion,” in which the two tiles marked A and B have the same pixel values, but appear to be … Continue reading

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微軟也推出圖片辨識的 API 了

微軟也推出類似於 Google Cloud 的 Vision API 的服務了:「Microsoft Cognitive Services - Computer Vision API」。 微軟這次推出了三個功能,Analyze an image (類似於 Google Cloud 這邊的 Label Detection)、Generate a thumbnail (Google Cloud 沒有對應的功能) 與 OCR (對應到 Google Cloud 的 OCR)。 微軟的每千次都是 USD$1.5,而 Google 的 Label Detection … Continue reading

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Dropbox 的 Document Detecting

Dropbox 發表了他們所研究的 Document Detecting 技術:「Fast and Accurate Document Detection for Scanning」。 他們希望抓出這張圖裡面「文件」的「邊緣」: 用 Canny edge detector 會跑出這樣,很明顯多了很多不太正確的邊線,對於後續判斷上會困難不少: 剛好也是最近看到的另外一篇文章「Image Kernels Explained Visually」在講 Image Kernel,有些地方有點類似的東西,交叉看頗有感覺的... Anyway,Dropbox 最後的成果很不錯啊,可以看示範:

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Dropbox 針對 JPEG 圖片再次「無損壓縮」的 Lepton

Dropbox 針對 JPEG 圖片再次無損壓縮所發展出來的 Lepton:「Lepton image compression: saving 22% losslessly from images at 15MB/s」。 直接用傳統壓縮方式對 JPEG 檔壓縮是沒有用的,他們針對 JPEG 裡的內容分析後再次無損壓縮,並且可以還原成原來的 JPEG: Lepton achieves a 22% savings reduction for existing JPEG images, by predicting coefficients in JPEG blocks and feeding those predictions … Continue reading

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Microsoft Azure 宣佈正式支援 FreeBSD

Microsoft Azure 宣佈支援 FreeBSD:「Microsoft has created its own FreeBSD image. Repeat. Microsoft has created its own FreeBSD image」,Microsoft 的正式公告在這:「FreeBSD now available in Azure Marketplace」。 Microsoft 所作的 patch 都有進 10.3-RELEASE 裡,主要是對於 Hyper-V 虛擬化後的效能補強: The majority of the investments we make at … Continue reading

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