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AlphaGo 的開局庫分析

Facebook 上看到 Aja Huang 的訊息,介紹了 DeepMind 放出的新資料,由 AlphaGo 分析人類開局的各種勝率 (不是先前發表出來更凶的 AlphaZero,但不曉得是 AlphaGo Zero 還是 AlphaGo Master...)。

網站在 AlphaGo Teach: Discover new and creative ways of playing Go,盤面上的數字都是指黑棋勝率。

This tool provides analysis of 6,000 of the most popular opening sequences from the recent history of Go, using data from 231,000 human games and 75 games AlphaGo played against human players.

Explore the board and learn how AlphaGo's moves compare to those of professional and amateur players.

由於這是暴力法算出超大量的開局資料,而且是完整公佈在網路上,可以預料接下來的職業比賽,開局應該會參考這邊的資料進行修正...

AlphaGo 與柯潔下的三盤棋,包括了雙方的講解

Aja Huang (黃士傑) 的 Facebook 上看到 AlphaGo 與柯潔在烏鎮下的三盤棋的講解,這次的講解除了找柯潔與樊麾以外,更重要的是直接拿了與當時相同配備的 AlphaGo 出來使用 (只要柯潔想要看某些變化 AlphaGo 會怎麼應對,樊麾都會輸入進去跑模擬):

需要說明的是,視頻中參與覆盤的AlphaGo與烏鎮峰會比賽的版本和硬體配置(搭配4個TPU的單機版)完全一樣。希望大家享受這三盤精彩的對局,也能從這三個視頻的覆盤研究中有所收穫。祝大家觀影愉快。

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