四個 HDMI 的顯示卡

Facebook 上正妹 wens 問是不是用華碩的 GT710-4H-SL-2GD5 這張顯示卡:「The Most Innovative ~$50 Graphics Card For Linux Users」,看了一下是一張蠻有趣的顯示卡,而且價位還蠻有競爭力的,拉一篇出來記錄好了...

我自己是用四螢幕,先前一直都是用 1080 Ti 在接 (2 HDMI + 2 DP),但覺得好像太吃電,後來在網路上弄了一張有四個 miniDP 輸出的 Quadro P600 顯示卡,另外又找了四條 miniDP 轉 DP 的線。

換上去後發現有時候不是那麼順,後來發現是因為常常開一堆 Twitch 反而吃了不少 GPU 資源 (在 Linux 下可以用 nvidia-smi 觀察),而且有時候還是希望跑個 KataGo 分析圍棋棋局,所以還是需要 GPU 計算能力,就換回用 1080 Ti 了...

不過這張 GT710 是四個 HDMI,用一般的 HDMI 線就可以了,相較於 P600 提供的 miniDP 需要 miniDP 轉 DP 的線,取得上應該容易不少:

另外他只需要 PCI Express 2.0 (x1) 而且是被動散熱,手上的 P600 得用到 PCI Express 3.0 (x16) 而且上面還是有一顆風扇,我猜 GT710 這張應該是更省電?不過官網上沒寫 GT710 這張的功耗,不過在「GeForce 700 series」這邊是寫 19W,而 P600 的最大功耗是 40W。

目前有看到的缺點應該是多顆 4K 解析度下時的更新頻率只有 30Hz:

* Detailed digital max. resolution:
3840×2160@60Hz for 1 monitor
3840×2160@30Hz for more than 2 monitors

對於想要有多螢幕輸出的人可以考慮看看,目前查到的價位上在新台幣 2000 上下,比 Quadro 便宜不少,畢竟定位還是不太一樣...

AWS 新推出的 Amazon Elastic Inference:GPU 出租方案

AWS 推出了 Amazon Elastic Inference,可以讓你選擇 GPU 的量掛進 EC2 instance:「Amazon Elastic Inference – GPU-Powered Deep Learning Inference Acceleration」。

第一眼看到的時候在想這不是之前出過了嗎... 後來搜尋發現應該是針對圖形運算與 machine learning 的應用拆開使用不同的硬體?

所以在前陣子 AWS 公告將 Amazon EC2 Elastic GPUs 改名為 Amazon Elastic Graphics:「Amazon EC2 Elastic GPUs is now Amazon Elastic Graphics」。

舊的 Amazon EC2 Elastic GPUs (Amazon Elastic Graphics) 應該是針對圖形應用設計,而新的 Amazon Elastic Inference 則是針對 machine learning 設計。

想要取代 JPEG 的 BPG (Better Portable Graphics)

雖然是有點久的消息了,但還是拿出來講:「BPG Image format」。

在「BPG Image Comparison」這頁可以直接看到一些比較,在「BPG/JPEG comparison on the Lena picture」可以看到經典的萊娜圖比較。

很明顯 BPG 比 JPEG 好很多,而又比 WebP 更上一層樓。但是看到這個部份就皺眉了:

Based on a subset of the HEVC open video compression standard.

最後面也有提到 HEVC (High Efficiency Video Coding) 的專利問題:

Some of the HEVC algorithms may be protected by patents in some countries (read the FFmpeg Patent Mini-FAQ for more information). Most devices already include or will include hardware HEVC support, so we suggest to use it if patents are an issue.

繼續觀望下去 :o