Tag Archives: game

AlphaGo Zero 演算法的 Open Source 實做

Leela 的作者 Gian-Carlo Pascutto 依照 paper 的描述寫完了,放在 GitHub 上的 gcp/leela-zero: I made an open source re-implementation of AlphaGo Zero: https://t.co/p8H6gGohA1 It just needs a good weights file. — Gian-Carlo Pascutto (@gcpascutto) October 24, 2017 不過他在 Twitter 上也提到了,open source 實做不是真正的困難,真正的困難在於訓練完的資料,那個部份需要大量的成本才有辦法作到: Every … Continue reading

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AlphaGo Zero 的計算量

在 AlphaGo Zero 論文裡有提到,用同樣的硬體 (4 TPU) 可以用 89:11 碾壓 AlphaGo Master (今年年初與柯潔下的那個版本),主要是得力於更高品質的 neural network 以及更強的選擇能力 (後面這塊應該是將兩個 nerual network 簡化為一後的好處): This neural network improves the strength of the tree search, resulting in higher quality move selection and stronger self-play in the … Continue reading

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Windows 將引入 TruePlay,推出作弊偵測的 API

在「Windows now includes gaming cheat detection at the system level」這邊看到微軟將會引入 TruePlay (然後跟 Sonos 的 trueplay 衝名 XDDD) 作弊偵測機制。 很明顯的會有隱私問題,而也很明顯的微軟說不會有隱私問題: As Microsoft notes, "to protect customer privacy, no data is shared or transmitted until permission is granted," and no information is … Continue reading

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Facebook 也參戰參與 StarCraft 的 AI 測試,只是成績不太好...

Facebook 也參與了 StarCraft 的 AI 測試,不過成績不太好:「Facebook Quietly Enters StarCraft War for AI Bots, and Loses」。 不過跟 DeepMind 投入的項目不太一樣,Facebook 投入的是 StarCraft,DeepMind 投入的是 StarCraft II... 比賽有二十八組,Facebook 拿下第六名,但前三名都只是獨立愛好者: Final results released Sunday indicate Facebook still has a way to go: CherryPi finished sixth … Continue reading

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星海爭霸 II 官方的 AI Workshop

Blizzard 公佈了在十一月的月初將會舉辦星海二的 AI Workshop:「Announcing the StarCraft II AI Workshop」。 On November 3 and 4, Blizzard and DeepMind will co-host the StarCraft II AI Workshop at the Hilton Anaheim hotel, next to the Anaheim Convention Center. 官方 (包括 DeepMind 團隊) 也會針對 … Continue reading

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AlphaGo 與柯潔下的三盤棋,包括了雙方的講解

在 Aja Huang (黃士傑) 的 Facebook 上看到 AlphaGo 與柯潔在烏鎮下的三盤棋的講解,這次的講解除了找柯潔與樊麾以外,更重要的是直接拿了與當時相同配備的 AlphaGo 出來使用 (只要柯潔想要看某些變化 AlphaGo 會怎麼應對,樊麾都會輸入進去跑模擬): 需要說明的是,視頻中參與覆盤的AlphaGo與烏鎮峰會比賽的版本和硬體配置(搭配4個TPU的單機版)完全一樣。希望大家享受這三盤精彩的對局,也能從這三個視頻的覆盤研究中有所收穫。祝大家觀影愉快。

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Hilbert curve

看到 Hilbert curve 的應用 XD:「Using Hilbert Curves to 100% Zelda」。 是碎形的應用... 作者想要將薩爾達的涵蓋率從 98.59% 拉到 100%: 而 Hilbert curve 剛好可以拿來解這個問題: 取自「File:Hilbert curve.gif」。 記錄起來 XD

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關於圍棋貼目的問題...

前陣子 AlphaGo 大獲全勝後放出了五十盤自戰棋譜 (兩台 AlphaGo 自己下),其實有件事情有點出乎大家意料,而在圍棋界被一直討論。就是在這五十盤裡,黑棋與白棋的勝率比是 12:38 (中國規則,黑棋貼 7.5 目的情況),明顯白棋有強大的優勢。 這個 7.5 目指的是,由於黑棋先下 (先手優勢),所以圍的地會比較多,為了彌補白棋後下的這個缺點,一般都會設計「貼目」這個規則。 交大資工的 CGI 團隊在上個月月底發了一篇論文 (參考「CGOS Whole Period Ratings for 19x19 Board」這邊的記錄,在有參加 CGOS 的團隊裡只輸新版的 Zen),討論 value network 的新想法:「Multi-Labelled Value Networks for Computer Go」。 他們對貼目的數量做了分析: For the training data, … Continue reading

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Linux 上跑電腦圍棋程式 (CGOS)

這邊講的不是對人下的,而是電腦之間的對弈。 目前大多數的對弈軟體會到「CGOS - A Go Server Just for Computers」這邊對弈,當然目前最紅的是一般 (人類) 正式比賽用的 19x19 棋盤,數子採用中國規則 (相當於貼 7.5 目)。 不過與常見的正式比賽比較不一樣的是採用包干制,每方限時 15 分鐘,超時就直接裁定敗,不過有個小例外: CGOS silently adds a fraction of a second to each players clock for each move played. 要把圍棋程式接到 CGOS 上面需要兩段程式,一段是 Go Engine … Continue reading

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DeepMind 跟 Blizzard 合作攻略 StarCraft II

DeepMind 宣佈與 Blizzard 合作,開發了 Star Craft II 的界面讓 AI 可以操作:「DeepMind and Blizzard to release StarCraft II as an AI research environment」: Today at BlizzCon 2016 in Anaheim, California, we announced our collaboration with Blizzard Entertainment to open up StarCraft II … Continue reading

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