Amazon EC2 推出 G4 系列機器

這次 Amazon EC2 更新了 G 系列的機器,其實會特地寫文章主要是在複習 P 系列與 G 系列的差異 (每次都記不起來到底哪個是給科學運算用的):「Now Available – EC2 Instances (G4) with NVIDIA T4 Tensor Core GPUs」。

EC2 上的 GPU Instances 分成兩條線在發展,一條是 P 系列,另外一條是 G 系列,都是使用 Nvidia 的產品線。

從「Amazon EC2 Instance Types」這邊的「Accelerated Computing」可以看到每條產品線用了哪些型號 (扣掉 FPGA 的 F1):

  • P3:Up to 8 NVIDIA Tesla V100 GPUs, each pairing 5,120 CUDA Cores and 640 Tensor Cores
  • P2:High-performance NVIDIA K80 GPUs, each with 2,496 parallel processing cores and 12GiB of GPU memory
  • G4:NVIDIA T4 Tensor Core GPUs
  • G3:NVIDIA Tesla M60 GPUs, each with 2048 parallel processing cores and 8 GiB of video memory

查了資料發現雖然時間點不同,但這四個都列在「Nvidia Tesla」這邊,裡面也沒有太多說明,所以還是看不出來差異,之後要碰到的時候再來還這個知識債好了...

AWS 推出新的 Bare Metal Instances

AWS 針對各個 family type 都推出 Bare Metal 版本:「Now Available – Five New Amazon EC2 Bare Metal Instances: M5, M5d, R5, R5d, and z1d」。

AWS 第一次推出 Bare Metal 版本是在 2017 年年末推出的 i3.metal:「Amazon EC2 推出第一款 Bare Metal 的 Instance」,這樣算一算也一年多了,這次算是補產品線...

要注意的是,這次推出依照區域有不同的機種,像是 Ohio 沒有 z1d.metal 但有其他四種,N. California 則是沒有 m5d.metal 但有其他四種... 要先看一下表格才能確認每一區的情況 @_@

Amazon EC2 推出 T3 系列機器了...

Amazon EC2 推出新的 family type,T3 系列了:「Introducing Amazon EC2 T3 Instances」。

官方宣稱比 T2 系列的機器快 30%:

T3 instances also feature the latest 2.5 GHz Intel Xeon Scalable processors which combined with the AWS Nitro System result in up to a 30% better price to performance improvement over T2 instances.

另外 T3 低階系列的機器 (t3.nanot3.microt3.small) 都是 2 vCPU 了,而且「CPU credits earned per hour」是原來的兩倍,但 t3.mediumt3.large 就跟原來一樣了,而再更大台的 t3.xlarget3.2xlarge 又比較大了... (參考「CPU Credits and Baseline Performance」)

另外是價錢上的差異,T3 的單價反而比 T2 低了一些:以 us-east-1 來看,t3.nano 是 USD$0.0052/hr,而 t2.nano 則是 USD$0.0058/hr,大約是 10% 的差距。

Reserved Instance 也是類似的情況,t3.nano 是 USD$27/y 與 USD$51/3y,t2.nano 則是 USD$29/y 與 USD$57/3y。

這次發佈把台灣團隊常用的區域都納入了,包括了北美的 us-east-1 (北維吉尼亞)、us-west-2 (奧勒崗) 與亞洲的 ap-northeast-1 (東京)、ap-southeast-1 (新加坡):

Amazon EC2 T3 Instances are available immediately in the US East (N. Virginia), US East (Ohio), US West (N. California), US West (Oregon), Canada (Central), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), Asia Pacific (Tokyo), Europe (Frankfurt), Europe (Ireland), Europe (London), and South America (Sao Paulo) AWS Regions.

現有的機器都可以考慮換過去了... 這也是買三年 RI 最好的時機了 XD

fontconfig fallback 機制與 CSS font-family fallback 機制的衝突...

自己搞不定,加上需要有圖才比較好理解,所以發篇文章問看看...

起因是在 Twitter 上發現某篇文章的截圖,在我的機器上顯示是 sans-serif 類的字型,而對方顯示的是 serif (看起來像是 Mac 的機器上):

而翻了網站本身的 CSS 設定,發現是設成 serif,所以表示我這邊的設定有問題...

找了些資料並且測試,發現是 Linuxfontconfig 所設計的 fallback 機制跟一般人認知的不一樣,使得 CSS font-family fallback 機制直接失效...

在那篇文章的 font-family 設定是「medium-content-serif-font,Georgia,Cambria,"Times New Roman",Times,serif」,所以你會假設 medium-content-serif-font (這是 Medium 設定的 web fonts) 內沒有的字型會去 Georgia 找,然後依序是 CambriaTimes New RomanTimes,最後到 serif

但在 Linux 下的 fontconfig 的設計則跟這點衝突。當你丟 medium-content-serif-font 查詢時,系統會將全系統有的字型都給你 (但是排序好),而不是只有找 medium-content-serif-font 這個字型:

gslin@GSLIN-HOME [~] [22:11/W2] fc-match -s 'medium-content-serif-font' | wc -l
122
gslin@GSLIN-HOME [~] [22:11/W2] fc-match -s 'medium-content-serif-font' | head 
FreeMono.ttf: "FreeMono" "Regular"
FreeSans.ttf: "FreeSans" "Regular"
FreeSerif.ttf: "FreeSerif" "Regular"
opens___.ttf: "OpenSymbol" "Regular"
LinLibertine_R_G.ttf: "Linux Libertine G" "Regular"
Norasi.ttf: "Norasi" "Regular"
KacstOne.ttf: "KacstOne" "Regular"
FiraSans-Regular.otf: "Fira Sans" "Regular"
NanumGothic.ttf: "NanumGothic" "Regular"
fonts-japanese-gothic.ttf: "TakaoPGothic" "Regular"

而因為將所有系統內有的字型都放進去了,所以 font-family 第二個設定基本上都沒用了,因為我裝了一堆語系的文字... Orz

而我想要關閉這套機制,卻發現看起來關不掉:「How to block glyph fallback on Linux?」。

後來想要找 workaround 來解這個問題,不過看起來沒有堪用的 workaround。所以就來問問看有沒有人有建議...?

Microsoft SQL Server 可以跑在 t2.large 與 t2.xlarge 了...

AWS 宣佈 Microsoft SQL Server 可以跑在 t2 系列的機器上了:「Amazon EC2 T2 instance types are now supported on Windows with SQL Server Enterprise」。

不過應該是因為記憶體限制,目前只開放 t2.xlarge (8GB RAM) 與 t2.2xlarge (16GB RAM) 上可以跑:

Windows with SQL Server Enterprise Edition is now available on t2.xlarge and t2.2xlarge instance types.

馬上可以想到的是測試環境,另外就是某些不能關機的內部系統,可以用離峰時間累積 CPU credit 之類的應用?

Amazon Elasticsearch 支援 I3 instance (i.e. 1.5 PB Disk) 了

Amazon Elasticsearch 支援 I3 instance 了:「Run Petabyte-Scale Clusters on Amazon Elasticsearch Service Using I3 instances」。

Amazon Elasticsearch Service now supports I3 instances, allowing you to store up to 1.5 petabytes of data in a single Elasticsearch cluster for large log analytics workloads.

i3.16xlarge 單台是 15.2 TB 的硬碟空間,100 台就會是 1.5 PB,不知道跑起來會多慢 XDDD

Amazon Elasticsearch Service – Amazon Web Services (AWS) | FAQs 這邊還沒修正 XD:

You can request a service limit increase up to 100 instances per domain by creating a case with the AWS Support Center. With 100 instances, you can allocate about 150 TB of EBS storage to a single domain.

Amazon EC2 再推出兩款新機種:M5 與 H1

Amazon EC2 的新機種發表:「M5 – The Next Generation of General-Purpose EC2 Instances」、「H1 Instances – Fast, Dense Storage for Big Data Applications」。

M5M4 的後續機種 (General Purpose),所以就沒什麼特別好講的了... H1 則是與 D2 接近,而且也應該算是後繼的機種 (Dense Storage),看了看內容感覺只是個升級 (雖然給他一個新的 family type),所以也沒什麼好講...

然後支援的地區都很少...

M5 三區:

You can launch M5 instances today in the US East (Northern Virginia), US West (Oregon), and EU (Ireland) Regions in On-Demand and Spot form (Reserved Instances are also available), with additional Regions in the works.

H1 四區:

H1 instances are available today in the US East (Northern Virginia), US West (Oregon), US East (Ohio), and EU (Ireland) Regions.

產品發表會固定會有的升級 XD

Amazon EC2 推出第一款 Bare Metal 的 Instance

Amazon EC2 直接租整台主機出來了:「Amazon EC2 Bare Metal Instances with Direct Access to Hardware」。

Bare Metal 怎麼翻譯比較好啊?雖然知道是拔掉虛擬化的主機... 裸奔機?

We knew that other customers also had interesting use cases for bare metal hardware and didn’t want to take the performance hit of nested virtualization. They wanted access to the physical resources for applications that take advantage of low-level hardware features such as performance counters and Intel® VT that are not always available or fully supported in virtualized environments, and also for applications intended to run directly on the hardware or licensed and supported for use in non-virtualized environments.

反正這種機器就是要壓榨整台機器的效能,所以不會拿小台機器出來給大家玩。這次推出的是 i3 系列,叫做 i3.metal

Today we are launching a public preview the i3.metal instance, the first in a series of EC2 instances that offer the best of both worlds, allowing the operating system to run directly on the underlying hardware while still providing access to all of the benefits of the cloud. The instance gives you direct access to the processor and other hardware, and has the following specifications:

Processing – Two Intel Xeon E5-2686 v4 processors running at 2.3 GHz, with a total of 36 hyperthreaded cores (72 logical processors).
Memory – 512 GiB.
Storage – 15.2 terabytes of local, SSD-based NVMe storage.
Network – 25 Gbps of ENA-based enhanced networking.

走了十年總算走到這塊了... 不過應該花了不少時間解決各種安全性的問題,像是 network isolation 以及反刷韌體的問題 XD

ElastiCache 支援 r4.* 了

每年 AWS re:Invent 要到的時候就會有很多新的消息出來,Amazon ElastiCache 的團隊應該也是配合著這一波放出消息:「Amazon ElastiCache Now Supports the R4 Node Family」。

包括了 memcachedRedis 都支援了:

Amazon ElastiCache now supports R4 node types. R4 nodes are optimized for latency sensitive and memory intensive workloads. They come in six sizes, providing 12.3GiB to 407GiB of available in-memory capacity. By setting up a 15-shard cluster for Redis, you can scale up to 6.1TiB of in-memory capacity. For Memcached, you can set up a 20-node cluster to support up to 8.14 TiB in-memory workloads. Equipped with the Intel Broadwell processor, and improved networking, R4 node family offers superior performance over the popular R3 node family.

這兩個應用都是看記憶體吃飯的...

RDS (MySQL/MariaDB) 支援 t2、r4 以及 m4 的新機種

這個大家等好久了,尤其 MySQL 常遇到需要用記憶體換效能的情境:「Amazon RDS for MySQL and MariaDB Supports R4, T2 and M4 Instance Types」。

先前 t2 最大只能開到 t2.large (8GB RAM),對於需要大量記憶體運算的 SQL query,就有機會被 MySQL 使用 filesort 寫到硬碟裡面暫存了。這次支援這些 instance type,開發環境至少有選擇可以開到 t2.2xlarge (32GB RAM) 跟他拼。

r4 應該是正式環境期待已久的 instance type 了。r3 最大是 r3.8xlarge (244GB),跟 r4 最大的 r4.16xlarge (488GB) 剛好差了一倍。

m4 就比較微妙了,順便補上去的感覺... 不過應該還是會有應用會剛好用到。

不過還是期待前陣子出來的 c5,對於寫出很驚人的 SQL query,在 MySQL 內跑大量運算的應用會有幫助,就繼續等吧... :o