幹壞事是進步最大的原動力
Amazon Elasticsearch Service 的新功能，使用 Amazon S3 當作第二級儲存空間 (UltraWarm)：「Announcing UltraWarm (Preview) for Amazon Elasticsearch Service」。
UltraWarm 需要不同的機器 (跑不同版本？)，機器的規格 (vCPU 與記憶體的比率) 接近 Memory Optimized 的版本，但是貴了不少，所以需要夠大的資料量才會打平回來...
拿 us-east-1 來看，SSD EBS 的空間成本就是 USD$0.135/GB，而傳統磁性硬碟是 USD$0.067/GB (不知道收不收 I/O 費用？)，但 storage 的價錢是 USD$0.024/GB。這邊值得一提的是 Amazon S3 是 USD$0.023/GB，看起來是直接包括了 API 的呼叫費用？
從 Hacker News 上看到 Reddit 上的消息 (看起來有陣子了)：「Startpage is now owned by an advertising company」。
Startpage 算是之前有在用的 default search engine，但發現有很多 bug 後就不太用了。目前還是先設 DuckDuckGo，然後在需要的時候用之前寫的 press-g-to-google-duckduckgo 切到 Google 去找...
DuckDuckGo 還是有搜尋品質的問題...
hiQ 之前爬 LinkedIn 的公開資料而被 LinkedIn 告 (可以參考 2017 時的「hiQ prevails / LinkedIn must allow scraping / Of your page info」)，這場官司一路打官司打到第九巡迴庭，最後的判決確認了 LinkedIn 完全敗訴。判決書在「HIQ LABS V. LINKEDIN」這邊可以看到。
這次的判決書有提到當初地方法院有下令 LinkedIn 不得用任何方式設限抓取公開資料：
The district court granted hiQ’s motion. It ordered LinkedIn to withdraw its cease-and-desist letter, to remove any existing technical barriers to hiQ’s access to public profiles, and to refrain from putting in place any legal or technical measures with the effect of blocking hiQ’s access to public profiles. LinkedIn timely appealed.
而在判決書裡其他地方也可以看到巡迴庭不斷確認地方法院當時的判決是合理的，並且否定 LinkedIn 的辯解：(這邊只拉了兩段，裡面還有提到很多次)
In short, the district court did not abuse its discretion in concluding on the preliminary injunction record that hiQ currently has no viable way to remain in business other than using LinkedIn public profile data for its Keeper and Skill Mapper services, and that HiQ therefore has demonstrated a likelihood of irreparable harm absent a preliminary injunction.
We conclude that the district court’s determination that the balance of hardships tips sharply in hiQ’s favor is not “illogical, implausible, or without support in the record.” Kelly, 878 F.3d at 713.
到巡迴庭差不多是確定的判決了，沒有其他特別的流程的話...
剛剛看到 Trac 出了 1.4 的消息，雖然還是在用 Python 2：「Release Notes for Trac 1.4 Jinja Release」。
其中一個比較大的改變是 template engine 換掉了，從 Edgewall 自家的 Genshi 換到 Jinja2 上，目前看起來兩者都可以用，但可以預期現有的 template 要找時間換過去：「5 times speed-up when rendering query results, thanks to the migration from Genshi to Jinja2.」。
其他的改變應該還好，找個週末來把自己的 Trac 備份起來測試好了...
收到信件通知，本來在 GCE 上使用的 Public IP address 是免費的，2020 年開始變成要收 USD$0.004/hr (Standard，約 USD$2.88/month) 或是 USD$0.002/hr (Preemptible，約 USD$1.44/month)：
First, we’re increasing the price for Google Compute Engine (GCE) VMs that use external IP addresses. Beginning January 1, 2020, a standard GCE instance using an external IP address will cost an additional $0.004/hr and a preemptible GCE instance using an external IP address will cost an additional $0.002/hr.
從 2020 年一月開始生效，但是前三個月會用 100% discount 的方式呈現在帳單上 (所以還是免費)，這樣你會知道你的 IP address 費用會吃多少錢：
We will fully discount any external IP usage for the first 3 months to help you quantify the impact of these pricing changes. Please take note of the following dates:
January 1, 2020: Although your invoice will show your calculated external IP-related charges, these will be fully discounted and you will not need to pay these.
April 1, 2020: You will need to pay for any incurred external IP-related charges shown on your invoice.
其實整體成本應該是還好，但看到漲價總是不開心... XD
Facebook 提供了一個對 React Native 最佳化的 JS engine：「Hermes: An open source JavaScript engine optimized for mobile apps, starting with React Native」。
裡面有提到兩個比較重要的的部份是 No JIT 與 Garbage collector strategy，針對行動裝置的特性而設計：避免 JIT 產生的 overhead，以及降低記憶體使用量。
官方給的改善主要也都是偏這兩塊：
不過沒有提到 CPU usage 會上升多少，只是帶過去：
Notably, our primary metrics are relatively insensitive to the engine’s CPU usage when executing JavaScript code.
對於 Facebook 也許是可以接受的數量，但對於其他人就沒概念了... 要入坑的人自己衡量這部份的風險 XD
Fabrice Bellard 跑去寫了一套 JavaScript engine 出來：「QuickJS」。
以 ES2019 當底實做的 JS engine：
Almost complete ES2019 support including modules, asynchronous generators and full Annex B support (legacy web compatibility).
測試的部份也過了：
Passes 100% of the ECMAScript Test Suite.
在大小的部份，比起其他的 engine (與 package) 來說的確是小很多，不過 190KB 這個大小對於 embedded system 來說還是有點微妙 (但對於想要包 JS engine 進去用的人應該是頗開心的)：
Small and easily embeddable: just a few C files, no external dependency, 190 KiB of x86 code for a simple hello world program.
看到「Stable Array.prototype.sort」這篇在講 JavaScript 規格書裡的 sort...
本來 JavaScript 的規格書裡，各種 sort 都沒有保證 stable，而在「[Normative] Make Array.prototype.sort stable #1340」與「[Normative] Make %TypedArray%.prototype.sort stable #1433」這兩個地方則有了變化，提案在規格裡加入 stable 的要求，可以減少開發者因為不知道 unstable 而造成的問題...
Firefox 則是很久前就決定使用 Merge sort 了 (看了一下，當時還在從 Firebird 轉換名稱到 Firefox 的時期)：「Array.sort isn't a stable sort (switch to MergeSort)」。
另外這篇也剛好提到了 V8 使用 Timsort 當作 stable sorting algorithm，之前就有看到但發現沒在 blog 上提過...
Timsort 是 1993 年發明出來的演算法，與 Merge sort 的情況類似，除了 stable 外，還可以保證最差的情境下的時間複雜度是 
Timsort is a hybrid stable sorting algorithm, derived from merge sort and insertion sort, designed to perform well on many kinds of real-world data.
這個演算法的重點是善用已經排好的子序列，藉此降低記憶體操作次數而提昇效能，符合真實環境裡常見到的資料：
The algorithm finds subsequences of the data that are already ordered, and uses that knowledge to sort the remainder more efficiently.
除了 V8 採用這個演算法以外，其他常見的包括了 Python 與 Android 上的 Java SE：
Timsort has been Python's standard sorting algorithm since version 2.3. It is also used to sort arrays of non-primitive type in Java SE 7, on the Android platform, in GNU Octave, and Google Chrome.
雖然聽起來有點詭異，但 robots.txt 的確一直都只是業界慣用標準，而非正式標準，所以各家搜尋引擎加加減減都有一些自己的參數。
在經過這麼久以後，Google 決定推動 robots.txt 的標準化：「Formalizing the Robots Exclusion Protocol Specification」，同時 Google 也放出了他們解讀 robots.txt 的 parser：「Google's robots.txt Parser is Now Open Source」，在 GitHub 的 google/robotstxt 這邊可以取得。
目前的 draft 是 00 版，可以在 draft-rep-wg-topic-00 這邊看到，不知道其他搜尋引擎會給什麼樣的回饋...
Firefox 實作了 BigInt (進度可以在「Implementation of BigInt values for SpiderMonkey」這邊看到)：「bigint shipping in firefox!」，現在可以在 68 beta 版裡使用：
I am delighted to share with folks the results of a project I have been helping out on for the last few months: implementation of "BigInt" in Firefox, which is finally shipping in Firefox 68 (beta).
另外文中也提到了其他瀏覽器的情況 (再 Can I Use 也可以看到「BigInt」目前的支援情況)，用 V8 engine 的都已經支援 (包括 Chrome 與新版的 Edge)，而 Safari 也在實作中：
BigInt is also shipping already in V8 and Chrome, and my colleague Caio Lima has an project in progress to implement it in JavaScriptCore / WebKit / Safari. Depending on your target audience, BigInt might be deployable already!
另外一個有趣的事情是 license，其中馬上可以想到的是 GMP，裡面牽扯到 LGPLv3 與 GPLv2 的授權問題：
Since version 6, GMP is distributed under the dual licenses, GNU LGPL v3 and GNU GPL v2. These licenses make the library free to use, share, and improve, and allow you to pass on the result. The GNU licenses give freedoms, but also set firm restrictions on the use with non-free programs.
從說明有提到一些目標，短期可能會用 GMP 以儘快時做出合理的效能版本，長期則是希望用自己的版本：
An important design question is whether to implement the arithmetic operators as native or self-hosted intrinsics, probably using an external library such as GMP in the former case. Using an existing library has the advantage of providing good performance for less initial effort, but a self-hosted library also has advantages, such as greater flexibility in representation, better compiler integration, and simpler integration with the rest of the JS runtime (GC, etc.).
2018 年一月的討論有提到有一包 patch 是使用 GMP 的版本，這樣看起來應該是有解決 license 上的問題...
The current version of the patch uses libgmp for BigInt arithmetic, supports most features from the current proposal, and passes all up-to-date test262 tests for BigInt. Direct compiler support for BigInt has been removed; instead, compilation should fail if a possible BigInt value is encountered.
後續的描述裡面也都有提到 GMP 相關的事情，應該是沒錯...