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Google 的 Guetzli,對 JPEG 的壓縮演算法

Google Research Europe 推出的演算法,在不動 decoder 的情況下,要怎麼樣壓出又小又清晰的 JPEG 圖片:「Announcing Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder」,論文可以在「Guetzli: Perceptually Guided JPEG Encoder」這邊下載,程式碼則可以在 GitHub 上的 google/guetzli 取得。

othree 也寫了一篇「Guetzli: A New Open Source JPEG Encoder」介紹 Guetzli。

Guetzli 在同樣的品質下,比現有的壓縮法可以再壓榨出 29%~45% 的空間,這算是非常驚人的數字:

We reach a 29-45% reduction in data size for a given perceptual distance, according to Butteraugli, in comparison to other compressors we tried.

但代價是需要極為大量的 CPU resource 計算,這使得他沒辦法用在太動態的環境裡:

Guetzli's computation is currently extremely slow, which limits its applicability to compressing static content and serving as a proof- of-concept that we can achieve significant reductions in size by combining advanced psychovisual models with lossy compression techniques.

但只要是在批次處理產生的過程 (不需要太在意要等很久),都可以考慮用這個工具...

Google 推出 VP8 的硬體設計

Google 推出了 VP8 編碼與解碼的硬體設計,代號「Anthill」:「Introducing "Anthill," the First VP8 Hardware Encoder IP Release」。

透過 Anthill,對於 GPU 的 loading 及電源消耗會大幅降低:(這是在 ARM 平台上的估算)

不過比較奇怪的是只有寫 H1 encoder RTL 不收錢?重點在 decoder 吧?

Google does not require payment of any license fee or royalty in connection with use of the H1 encoder RTL.

另外 source code 不直接公開,必須填表格索取...