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eBay 把 MongoDB 當 cache layer 的用法...

在「How eBay’s Shopping Cart used compression techniques to solve network I/O bottlenecks」這邊 eBay 描述了他們怎麼解決在 MongoDB 上遇到的問題,不過我看的是他們怎麼用 MongoDB,而不是這次解決的問題:

It’s easier to think of the MongoDB layer as a “cache” and the Oracle store as the persistent copy. If there’s a cache miss (that is, missing data in MongoDB), the services fall back to recover the data from Oracle and make further downstream calls to recompute the cart.

把 MongoDB 當作 cache layer,當 cache miss 的時候還是會回去底層的 Oracle 撈資料計算,這用法頗有趣的...

不拿 memcached 出來用的原因不知道是為什麼,是要找個有 HA 方案的 cache layer 嗎?還是有針對 JSON document 做判斷操作?

eBay 在測試環境下的 Load Balancer:Neutrino

eBay 放出了一套為了測試環境用 ScalaNetty 開發的 load balancer,Neutrino:「Announcing Neutrino for Load Balancing and L7 Switching」。

可以看到設計上加入了 log 機制,像是:

Ability to send the traffic logs to API endpoints


Traffic metrics and configuration are exposed as APIs.

Metrics can be easily published to Graphite. Neutrino is also extensible to push metrics to other metrics systems.

效能不是最主要的重點,不過在 2-core VM 裡面可以有每秒 300+ requests,對測試環境應該是夠用:

We have measured upwards of 300+ requests per second on a 2-core VM.

還有不少特殊的功能 (大量模組化的設計),對於測試環境應該頗好用?