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Trac 1.1 增加的 time 欄位,以及 Due Date 資料的轉移

Trac 的版本玩法跟早期 Linux Kernel 的模式有點像,也就是版號偶數是正式版,奇數是開發版... 雖然現在 Linux Kernel 已經不玩這套了,但 Trac 還是維持這樣的開發方式。

先前一直都是用 Trac 1.0,其中 Due Date 的功能則是用「DateFieldPlugin」這個套件,讓 Trac 支援 date 格式,於是就可以在 [ticket-custom] 裡面指定 Due Date 了:

due_date = text
due_date.date = true
due_date.date_empty = false
due_date.label = Due Date
due_date.value = <now>

在套件的頁面也有提到在 Trac 1.1.1 後就有內建的方式可以用了:

Notice: This plugin is deprecated in Trac 1.2 and later. Custom fields of type ​time were added in Trac 1.1.1.

連結是連到 1.1 的,我要測 1.2 的,所以往現在的版本翻資料,可以看到在 TracTicketsCustomFields 這邊的說明:(這邊就懶的照原來 html 排了,用 pre 直接放縮排)

time: Date and time picker. (Since 1.1.1.)
    label: Descriptive label.
    value: Default date.
    order: Sort order placement.
    format: One of:
        relative for relative dates.
        date for absolute dates.
        datetime for absolute date and time values.

這樣一來設定就會變成:

due_date = time
due_date.format = date
due_date.label = Due Date
due_date.value = now

但底層資料怎麼存?先看 ticket_custom 這個表格的結構,可以看到是 EAV 的架構:

+--------+------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type       | Null | Key | Default | Extra |
+--------+------------+------+-----+---------+-------+
| ticket | int(11)    | NO   | PRI | NULL    |       |
| name   | mediumtext | NO   | PRI | NULL    |       |
| value  | mediumtext | YES  |     | NULL    |       |
+--------+------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)

隨便拉一些可以看出來放法很簡單:

+--------+----------+------------+
| ticket | name     | value      |
+--------+----------+------------+
|      1 | due_date | 2016-10-03 |
+--------+----------+------------+

改成 Trac 1.2 內建的 time 後,塞 2018/02/28 變成:

+--------+----------+--------------------+
| ticket | name     | value              |
+--------+----------+--------------------+
|      1 | due_date | 001519776000000000 |
+--------+----------+--------------------+

拿掉後面的六個 0 後可以看到就是 2018/02/28 了,要注意的是,這邊會受到時區影響,我一開始測試的時候沒調整,寫進去的時間是用伺服器預設的時區計算的。另外也大概能理解前面放兩個 0 的目的,是為了讓 string 比較時的大小就會是數字實際的大小。

$ date --date=@1519776000
Wed Feb 28 00:00:00 UTC 2018

這樣就知道要怎麼做人工轉換了...

PostgreSQL 對 NoSQL 的看法...

二月的時候 PostgreSQL 的人在 FOSDEM PGDay 2013 上發表了對 NoSQL 的看法 (PDF 投影片):「PostgreSQL as a Schemaless Database.」。

先說明,這投影片相當酸 XD

不過這份投影片說明了大多數人的問題:

  • 其實大多用 NoSQL 的人不知道在用什麼...
  • 就算你知道你在用什麼,你用得很爽的功能其實在「傳統的」「SQL 架構」下效能通常都會更好...

另外我建議可以看看維基百科上的 Entity-attribute-value model,大多數你想用 NoSQL 的情況在這個 case 下就可以解決,而且效能相當好。

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