DigitalOcean 全面漲價

清 RSS reader 的時候才翻到的,DigitalOcean 宣佈漲價:「New DigitalOcean Pricing」,在 Hacker News 上有對另外一篇「公告」也有些討論:「New $4 Droplet and updated pricing」、「DigitalOcean: New $4 Droplet and updated pricing (digitalocean.com)」。

如果就比例來說,VPS 裡漲最多的就是一般性的產品線 Basic Droplets 這組,直接漲了 20%,其他的翻了一下舊的 pricing 頁面,看起來大多在 20% 以下,除了 IPv4 的費用 (這個倒是知道發生什麼事情)。

VPS 的 $5/mo 1GB 競爭算是很激烈的,算是頂標,這次 DigitalOcean 主動漲價,沒意外應該是會有不少人開始規劃搬家?接下來應該看看另外兩家的動作...

看了一下另外兩家最近的情況,Linode 在二月被 Akamai 買走之後目前主要是推出了 Managed Databases 這個服務,看起來速度慢下來不少。(不過 Linode 推新產品的速度本來就不快)

Vultr 還是照慣例丟了一堆東西出來,在新的據點開機房,以及一些產品線...

話說回來,查資料的時候發現 DigitalOcean 有 581 人 (2020/12),Linode 則是 200+,Vultr 則是 75 (2022,engineering only),看起來 DigitalOcean 的組織頗肥的啊...

DigitalOcean 買下 CSS-Tricks

Hacker News 首頁上看到的消息,DigitalOcean 買下 CSS-Tricks:「CSS-Tricks is joining DigitalOcean!」,DigitalOcean 的公告在「CSS-Tricks joins DigitalOcean, expanding our commitment to community」,而 Hacker News 上對應的討論在「DigitalOcean acquires CSS-tricks (css-tricks.com)」。

不知道 DigitalOcean 的想法,有人猜算是買媒體的一種,也有人猜是因為 css-tricks.com 的 SEO 分數超高。

對 css-tricks.com 這邊來說,基本上就是脫手賣掉?不過沒看到金額...

Linode 過了三年,終於想起來要推出 Managed Databases 服務了

看到 Linode 宣佈 Managed Databases 服務:「Linode Managed Databases in Open Beta」。

測試期間不用錢,但目前只有支援 MySQL,其他幾個像是 PostgreSQLRedisMongoDB 都還沒推出 (在 roadmap 上):

Our new managed database service is now in open beta for new and existing customers! We currently support MySQL during this beta—with a near-term roadmap to add PostgreSQL, Redis, MongoDB—and plan to include additional features.

搜了一下隔壁 DigitalOcean 的資料,Manage Databases 這條產品線在 2019 年二月推出 PostgreSQL 的版本:「Our Valentine’s Gift to You: Managed Databases for PostgreSQL」,在 2019 年八月推出了 MySQL 與 Redis 的版本:「Take the worry out of managing your MySQL & Redis databases」,然後在 2021 年六月推出了 MongoDB 的版本:「Introducing DigitalOcean Managed MongoDB – a fully managed, database as a service for modern apps」。

不過 Vultr 看起來是還是完全沒有樣子,相比起來 Linode 好像不算慢?

另外看起來 DigitalOcean 是跟 MongoDB 合作,不像 AWS 自己另外用 PostgreSQL 搞了一套 XDDD

DigitalOcean 送出 Form S-1

Hacker News Daily 上看到的消息,DigitalOcean 送出 Form S-1:「d898181ds1.htm」,在 Hacker News 上也有不少討論:「DigitalOcean S-1 (sec.gov)」。

這個消息跟 2020 年年初的裁員也可以交叉看一下:「DigitalOcean 裁員」,另外在 TechCrunch 上也有報導:「DigitalOcean’s IPO filing shows a two-class cloud market」。

Hacker News 上蠻多人在抱怨 DO 的產品,像是機器的效能,操作界面的穩定性,還有客服的反應... 不過這些跟 IPO 倒是沒什麼關係,重要的是每年的營業額有做出來:

Per its S-1 filing, DigitalOcean generated $203.1 million in 2018 revenue, $254.8 million in 2019 and $318.4 million in 2020. The company closed 2020 out with a self-calculated $357 million in annual run rate.

自己用的話應該還是偏好 VultrLinode...

一人團隊的技術架構

Hacker News Daily 上看到的文章,在講一人團隊時所設計的技術架構:「The Tech Stack of a One-Man SaaS」。這種資訊通常帶有個人偏好,維護成本算是蠻重要的重點,在多人團隊就未必會這樣選,但就拿著爆米花看戲的心態來說應該還 OK。

像是作者很明顯熟悉 Python,就可以看到他裡面會列出許多 Python 相關的 toolchain 與維護工具。

裡面比較有趣的是他對 DigitalOcean 的 K8S 問題很多抱怨了一番,然後換去 Linode 後又因為不想要自己管 PostgreSQL 而決定搬到 AWS 上面,可以用 RDS 省事... 花錢解決 XD

算是當短文小說在看...

DigitalOcean 裁員

上個禮拜的消息了,DigitalOcean 決定裁員:「DigitalOcean is laying off staff, sources say 30-50 affected」。

推出新產品與新服務的速度不算快,不知道是不是因為組織龐大造成的... 如果是的話,這次的裁員未必是壞事,以 TechCrunch 拿到的內部消息知道是 30~50 人,大約是全體的 10%。

另外一個問題是 DigitalOcean 提供的 CPU 一向都是三家裡面最慢的 (另外常被拿出來比較的兩家是 LinodeVultr),在大家都是一樣的服務下,這個缺點就蠻明顯的...

DigitalOcean 買下 Nanobox

DigitalOcean 宣佈買下 Nanobox:「Nanobox Joins the DigitalOcean Family」。

Nanobox 是一個類似 Heroku 的服務,提供平台 (Platform) 讓開發者不需要自己架設伺服器,就可以直接把寫好的程式丟上去跑。

這次 DigitalOcean 買下 Nanobox 算是跟他們產品走向一致,提供更上層的應用,降低開發者要接觸營運這塊的門檻。另外之前提供了 PostgreSQL 的服務 (類似 Amazon RDS) 也是類似的想法。

不過 DigitalOcean 的機器速度不快,如果是因為價位而不想用 Heroku 的人,應該也會猶豫... 如果預算不是太大問題的話,其實 Heroku 還蠻好用的?目前想不到有什麼關鍵的優勢...

DigitalOcean 也推出 Kubernetes 的服務

DigitalOcean 也推出了 Kubernetes (K8s) 服務:「Managing Kubernetes Just Got a Lot Simpler」。

因為 K8s 把 service discovery 與 load balancer 之類的服務都包進去了,算是一個小型的 cloud service。

不過 DigitalOcean 的 CPU 是出了名的慢,對於運算量的工作用起來不怎麼划算,不知道其他 VPS 會不會也在最近幾個月跟進推出...

HiNet 與 DigitalOcean、Linode、Vultr 的封包情況

先說結論,綜合網路與 CPU 的情況,我剛好跟下面提到的文章給出相反的選擇 (i.e. 完全不會選 DigitalOcean)。如果是需要 latency 低的品質我會選 Linode 的東京新機房 Tokyo 2,如果不需要 latency 的我會選 Vultr 的 USD$2.5/month 方案 (目前只在邁阿密與紐約有)。

看到「2018/06 台灣 5USD 虛擬主機網路延遲測試」這篇就來推廣一下 SmokePing 這個工具。這個工具可以做很多事情,但最常看到的用途還是做網路品質監控,先前在 K 社的時候就有個做個公開的站台可以看,後來接手的人也繼續維護著 (畢竟看這些圖有種治癒感?):「smokeping.kkbox.com.tw」。

不過 K 社的 SmokePing 裡面大多數是從固網機房端監控,而固網機房端的 Internet 品質一般來說都會比家用型的好很多,尤其是國際頻寬的部份。所以我也在我家裡用 PPPoE 版本的固定 IP 做了一份:「https://home.gslin.org/smokeping/」,這邊的設定檔放在 GitHub 上的 gslin/smokeping-config.d 上。

而我剛好有把這三家 VPS 的 SmokePing 都做起來:「SmokePing Latency Page for DigitalOcean」、「SmokePing Latency Page for Linode」、「SmokePing Latency Page for Vultr」。

我這邊看到的情況是這樣。以各家離台灣最近的點來看:

  • 第一張圖的 DigitalOcean 沒有東京的點,而新加坡的 latency 在這幾個月其實變差不少,現在大約要 90ms (扣掉光世代的 10ms)。
  • 第二跟第三張圖的 Linode (分別是 Tokyo 1 與 Tokyo 2) 其實可以看到新機房 Tokyo 2 的 latency 比舊機房 Tokyo 1 還好。
  • 第四張圖的 Vultr 則是狀況變化很多,但不管怎麼走,latency 大致上都還是比新加坡好。

另外第五張的 Vultr 則是紐約的點,latency 超高 (畢竟繞了半個地球),但 packet loss 不高,品質還算穩定。

speedtest-sgp1.digitalocean.com (DigitalOcean Singapore 1)

speedtest.tokyo.linode.com (Linode Tokyo)

speedtest.tokyo2.linode.com (Linode Tokyo 2)

hnd-jp-ping.vultr.com

nj-us-ping.vultr.com

另外是之前有痛到的部份,先前因為需求而需要在 PHP 5.6 上跑 WordPress,真的實際跑起來後發現超慢 (畢竟這兩個要快得想不少辦法),去找問題後發現 DigitalOcean 機器的 CPU 真的太慢,後來把這組需求搬去 Linode (在 CPU 與網路之間取個合理的平衡點)。

在各家 VPS 上用 Ubuntu 16.04 跑 openssl speed md5 可以看出一些資料:

DigitalOcean:

Doing md5 for 3s on 16 size blocks: 5465798 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 64 size blocks: 3761125 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 256 size blocks: 1835218 md5's in 2.99s
Doing md5 for 3s on 1024 size blocks: 582162 md5's in 2.96s
Doing md5 for 3s on 8192 size blocks: 102995 md5's in 2.97s
Doing md5 for 3s on 16384 size blocks: 47177 md5's in 2.99s

Linode:

Doing md5 for 3s on 16 size blocks: 11510700 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 64 size blocks: 8361353 md5's in 2.99s
Doing md5 for 3s on 256 size blocks: 3751929 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 1024 size blocks: 1169457 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 8192 size blocks: 157678 md5's in 2.99s
Doing md5 for 3s on 16384 size blocks: 78874 md5's in 3.00s

Vultr (這是 USD$2.5/month 的方案):

Doing md5 for 3s on 16 size blocks: 14929209 md5's in 2.97s
Doing md5 for 3s on 64 size blocks: 9479563 md5's in 2.97s
Doing md5 for 3s on 256 size blocks: 4237907 md5's in 2.98s
Doing md5 for 3s on 1024 size blocks: 1320548 md5's in 2.98s
Doing md5 for 3s on 8192 size blocks: 161940 md5's in 2.96s
Doing md5 for 3s on 16384 size blocks: 86592 md5's in 2.98s

然後補一個 AWS 的 t2.nano (在還有 CPU credit 可以全速跑的情況下),不過這不公平,參考用而已:

Doing md5 for 3s on 16 size blocks: 19257426 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 64 size blocks: 11168752 md5's in 2.99s
Doing md5 for 3s on 256 size blocks: 4959879 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 1024 size blocks: 1518690 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 8192 size blocks: 203910 md5's in 3.00s
Doing md5 for 3s on 16384 size blocks: 102321 md5's in 2.99s

DigitalOcean 總算是跟上來了...

DigitalOcean 在隔壁 Linode 都升級一年半年後 (參考 2016 年的文章「Linode 記憶體升級,以及新的日本機房計畫」這篇),才想到沒有競爭優勢了:「Kicking Off the New Year with New Droplet Plans」。

在 Standard Droplets 的部份,主要就是把記憶體的量補上來,另外提供一些變化:

另外 Optimized Droplets 也有一些變化,不過就沒有太關注了...

離開 DigitalOcean 很久了 (現在主力都是 Linode 跟 Vultr 了),這次端出來的菜盤看起來還是不太行...