幹壞事是進步最大的原動力
作者用 OpenCV 學習老闆的臉，然後當老闆走過來的時候把畫面切到努力工作中的 screenshot XDDD：「Deep Learning Enables You to Hide Screen when Your Boss is Approaching」。
“My boss left his seat and he was approaching to my seat.”
“OpenCV has detected the face and input the image into the learned model.”
“The screen has switched by recognizing him! ヽ(‘ ∇‘ )ノ ﾜｰｲ”
作者是個日本人 (要說不意外嗎 XDDD)，這套軟體的程式碼在「Hironsan/BossSensor」這邊 XDDD
超級浪費才能 XDDD
從 Google 的 Vision API，到 Microsoft 的 Computer Vision API (參考「微軟也推出圖片辨識的 API 了」)，AWS 也推出類似的服務了：「Amazon Rekognition – Image Detection and Recognition Powered by Deep Learning」。
與其他兩家都是類似的方式，丟圖進去然後用系統已經 train 好的資料給你分析結果... 然後依照次數算錢。
有種算是補產品線的感覺啦...
兩個月前 Google 放出來的 Google Cloud Vision API (參考「Google Cloud Vision API」) 開放讓一般人使用了，當初沒決定的價錢也公告出來了。
可以看到分成「Optical Character Recognition (OCR)」、「Image Attributes, Landmark, Facial, Logo, or Explicit Content Detection」與「Label Detection」三種，每個月的前 1000 個單位都是免費的，後面每千張是 $2.5/$2.5/$5.0，到百萬張以上時每千張變成 $2.0/$2.0/$4.0，超過五百萬時變成 $0.6/$0.6/$2.0。
另外目前有數量限制，每個月超過兩千萬張需要另外申請：
Limits: The Google Cloud Vision API supports up to 20 Million units per month per customer project. To request additional quota, please use Cloud Vision API Quota Request.
兩個禮拜前在 Slashdot 上看到的「When Writing, How Anonymous Can You Be, Really?」，提到了 PAN Workshop and Competition。
PAN 2013 將在明年九月辦，除了一般有的演講以及投稿以外，還包括了三個競賽：
三個題目都相當實用... 先紀錄起來，等明年九月再回頭來看？
在 Hacker News 上看到的玩具：
JavaScript 寫的，可以在 browser 上直接跑。原始程式碼在「https://github.com/phl/pareidoloop」，可以用瀏覽器玩的網站在「pareidoloop」。
用基因演算符合 Face detection library 偵測的特徵，還蠻有趣的玩具... 這是跑了大約半個小時跑出來的臉 (還蠻小張的)：
有些臉的感覺，不過因為只有黑白圖片，而且又小小張的，感覺有點像是靈異照片 XDDD 像是「八大真實靈異照片！」這邊的例子...