Vultr 推出了自己的 CDN

Vultr 推出了自己的 CDN:「Vultr CDN: Revolutionizing Content Delivery with Global Reach and Unbeatable Price-to-Performance」。

畢竟手上也有很多機房了,這算是弄個加值服務賣... 不過對於量小的人就不太划算了,有基本開銷 US$10/mo (看起來不可抵使用的量),然後再加上頻寬費:

亞洲區的點主要還是比較傳統的點... 其中日本的東京與大阪以及新加坡都是 US$0.03/GB,韓國的首爾則是 US$0.05/GB;歐美看起來是 US$0.01/GB。

目前還在 beta,可以觀望看看...

USB PD 的誘騙器

先在 HN 上看到「USB Power Delivery for Hobby Projects (flameeyes.blog)」這則,原文是「USB Power Delivery For Hobby Projects」,裡面提到了很多想要從 USB-PD 裡面取出電流的搞法,不過在 HN 的 id=38057797 裡面有提到這搞的有點複雜,可以直接買 USB-PD 的誘騙器輸出對應的電壓:

Most of the rest seems to be over-engineering. You can get a ready-made "PD Trigger" board for literally $1 [0], which will allow you to select the desired voltage using jumpers. It even has support for the non-standard (although still common) 12V profile. Or, if you really want to do it using software, grab a $6 one from Adafruit [1] which comes with a tutorial and Arduino library.

其中的 [0] 是「PD/QC/AFC fast charge decoy trigger support 5V 9V 12V 15V 20V fixed voltage output」這個,可以直接調整 switch S1 S2 S3 選擇輸出的電壓:

不過不知道遇到沒有支援的電壓輸出時會怎麼樣 (像是有些變壓器只支援 5V 與 9V),我猜就是輸出 5V 而且不足電流,然後導致後面的設備不會動?另外比較大的問題就是不知道最大的電流與保護 XDDD

而 [1] 則是「Adafruit USB Type C Power Delivery Dummy Breakout - I2C or Fixed - HUSB238」,除了可以自己改線路設定電壓與最大電流外 (看起來直接一坨錫連過去,或是劃開預設的 5V 1A 的設定導線),也可以用 I²C 動態設定 decoy trigger:

這個看起來至少有個上限擋著?

比較外送平台的 MealMe

前陣子看到「MealMe raises $900,000 for its food search engine」這個,可以互相比較外送平台的 MealMe,不過目前看起來是在美國。

可以拉出最便宜與預估最快的:

不知道台灣有沒有類似的服務,目前台灣有在做美食外送的應該是 FoodpandaUber Eats 最大,另外小的幾家是 Foodomo有無外送以及快點外送 (台中),不知道沒有有漏...

CloudFront 新增泰國節點

看到 Amazon CloudFront 新增了泰國曼谷節點的消息:「Amazon CloudFront launches in Thailand」,原來泰國之前沒開啊...

Amazon CloudFront announces its first two edge locations in Thailand.

另外依照網路架構,先前泰國的流量應該是往新加坡或是香港跑 (我覺得新加坡可能比較像?),不過也不是那麼確定... 畢竟地理位置比較近的馬來西亞可以透過陸地就拉過去,不需要走海纜,只是不確定馬來西亞的點有沒有買 transit:

These new edge locations in Bangkok will provide viewers as much as a 30% reduction in p90 latency measures.

然後最近都至少是兩個點在開了,對服務穩定性比較好,維修的影響也比較小...

Splitgraph 把公開資料轉成 PostgreSQL 服務

看到「Port 5432 is open: introducing the Splitgraph Data Delivery Network」這個,Splitgraph 把 public dataset 轉成 PostgreSQL 服務:

We launch the Splitgraph Data Delivery Network: a single endpoint that lets any PostgreSQL application, client or BI tool to connect and query over 40,000 public datasets hosted or proxied by Splitgraph.

這樣看起來可以讓很多 BI 工具直接接進來用,如果再支援 ODBC 或是 JDBC 的話通用性就更好了,但目前沒看到定價策略 (感覺應該頗好賣的?),應該是還在開發階段?

丟給公司內 data team 看一下好了,如果資料的品質沒問題的話,感覺會是個好用的服務...

GitHub 推出自己的 CI/CD 方案

GitHub 推出自家的 CI/CD 方案:「GitHub Actions now supports CI/CD, free for public repositories」。

這個功能是搭在 GitHub Actions 下面的功能,目前支援的語言還是以熱門的為主:

GitHub Actions now makes it easier to automate how you build, test, and deploy your projects on any platform, including Linux, macOS, and Windows. Run your workflows in a container or in a virtual machine. Actions also supports more languages and frameworks than ever, including Node.js, Python, Java, PHP, Ruby, C/C++, .NET, Android, and iOS. Testing multi-container apps? You can now test your web service and its database together by simply adding some docker-compose to your workflow file.

公開的 Repository 可以直接用,私人的 Repository 則是每個月有 2000 分鐘 (Free)、3000 分鐘 (Pro)、10000 分鐘 (Team) 以及 50000 分鐘 (Enterprise) 的額度可以用,另外超過的部份則是另外以分計費,換算成小時的話是 USD$0.48/hr (Linux)、USD$0.96/hr (Windows) 與 USD$4.8/hr (Mac)。

不過還是得等:

We’re excited to make this new version of Actions available. Learn more and sign up for the beta, which is free now until we make Actions generally available at GitHub Universe on November 13.

CD 的部份主要因為會跟架構有關,衝擊應該還好,但可以預期現有一堆 CI 服務應該會很辛苦了...

GrabFood 用定位資料修正餐廳的資訊

Grab 的「How we harnessed the wisdom of crowds to improve restaurant location accuracy」這篇是他們的 data team 整理出來,如何使用既有的資料快速的修正餐廳資訊。裡面提到的方法不需要用到 machine learning,光是一些簡單的統計算法就可以快速修正現有的架構。

這些資訊其實是透過司機用的 driver app 蒐集來的,在 driver app 上有大量的資訊傳回伺服器 (像是定時回報的 GPS 位置,以及取餐狀態),而這些司機因為地緣關係,腦袋裡的資訊比地圖會準不少:

One of the biggest advantages we have is the huge driver-partner fleet we have on the ground in cities across Southeast Asia. They know the roads and cities like the back of their hand, and they are resourceful. As a result, they are often able to find the restaurants and complete orders even if the location was registered incorrectly.

所以透過這些資訊他們就可以反過來改善地圖資料,像是透過司機按下「取餐」的按鈕的地點與待的時間,就可以估算餐聽可能的位置,然後拿這個資訊比對地圖上的資料,就很容易發現搬家但是地圖上沒更新的情況:

Fraction of the orders where the pick-up location was not “at” the restaurant: This fraction indicates the number of orders with a pick-up location not near the registered restaurant location (with near being defined both spatially and temporally as above). A higher value indicates a higher likelihood of the restaurant not being in the registered location subject to order volume

Median distance between registered and estimated locations: This factor is used to rank restaurants by a notion of “importance”. A restaurant which is just outside the fixed radius from above can be addressed after another restaurant which is a kilometer away.

另外也有不少其他的改善 (像是必須在離餐聽某個距離內才能點「取餐」,這個「距離」會因為餐聽可能在室內商場而需要的調整),整個成果就會反應在訂單的取消率大幅下降:

整體看起來是系統產生清單後讓人工後續處理 (像是打電話去店家問?),但這個方式所提供的清單準確度應該很高 (因為司機不會沒事跟自己時間過不去,跑到奇怪地方按下取餐),用這些資料跑簡單的演算法就能夠快速修正不少問題...

CodeDeploy 的 codedeploy-agent 總算支援 Ubuntu 18.04 的環境了...

先前在『在 AWSUG Taiwan 上講的「用 AWS CodeDeploy 解決程式佈署」』這邊有分享過 CodeDeployUbuntu 18.04codedeploy-agent 會認為系統內建的 rubycodedeploy-agent 不支援的版本:「Support for ruby 2.5 (Ubuntu 18.04) · Issue #158 · aws/aws-codedeploy-agent」。

剛剛總算看到修正後的版本被推出去了:

這樣就不需要自己修正惡搞了...

CloudFront 在東京開到第八個點了...

看到 Amazon CloudFront 宣佈在東京開到第八個點了:「Amazon CloudFront launches eighth Edge location in Tokyo, Japan」。

Amazon CloudFront announces the addition of an eighth Edge location in Tokyo, Japan. The addition of another Edge location continues to expand CloudFront's capacity in the region, allowing us to serve increased volumes of web traffic.

這個成長速度有點驚人,一月才加了兩個,現在又要再加一個... 不過大阪還是維持一個。

Microsoft 啟用自己的 CDN 了...

在朋友的 tweet 裡看到微軟啟用自己的 Azure CDN 了,先前應該是提供 AkamaiEdgeCast 的服務:「Announcing Microsoft's own Content Delivery Network」。

看圖似乎是有台灣的點,不過我找不到可以測試 traceroute 的 endpoint,頁面上用的圖還是 EdgeCast 的啊 XDDD

;; ANSWER SECTION:
azurecomcdn.azureedge.net. 1604 IN      CNAME   azurecomcdn.ec.azureedge.net.
azurecomcdn.ec.azureedge.net. 3404 IN   CNAME   cs9.wpc.v0cdn.net.
cs9.wpc.v0cdn.net.      3404    IN      A       117.18.232.200

然後公測期間優惠價 50%:

Azure Content Delivery Network Standard from Verizon (S1) and Akamai (S2) and Microsoft (S3)*
*S3 is currently in public preview. CDN rates will be 50% of the stated price during this period.