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CNN 這篇「Netflix goes down. Twitter blows up」提到了昨天 Netflix 當了好幾個小時的情況。裡面提到了 Down Detector 這個服務:

Downdetector -- which monitors outage complaints online -- reported more than 13,000 posts from users all over the world Saturday afternoon.

到 Down Detector 網站上看,這個服務有一部份是從 social network 上挖資料:

Downdetector collects status reports from a series of sources. Through a realtime analysis of this data, our system is able to automatically determine outages and service interruptions at a very early stage. One of the sources that we analyse are reports on Twitter.

甚至還可以挖出是全域性的還是區域性的 outage...


Hacker News Daily 上看到「Automatic Colorization」這個有趣的專案,透過演算法將黑白灰階照片自動上色。

而 training data 也很容易取得,把彩色圖片轉成黑白灰階就可以了:

Have you seen Reddit's /r/colorization sub? People use photoshop to add color to old black and white photos. This is a good problem to automate because perfect training data is easy to get: any color image can be desaturated and used as an example.

透過 Convolutional neural network (CNN) 這個演算法做的,雖然應該還是沒空去看這個...



其中左邊是黑白灰階影像,右邊是原始圖片,而中間是算出來的結果 (training data 不包括這張圖片)。另外一張就比較明顯了:



在原始文章裡面也有分析與 Reddit 上人工上色的比較,很明顯人工上色的還是比較鮮豔,不過電腦上色還是很有趣啊...

CNN、Fox News、MSNBC (美國三大新聞頻道) 節目的比重...

在「Pew Research Finds Opinion Dominates MSNBC More Than Fox News」這篇看到的,Pew Research Center 對三大新聞頻道 2012 年的年度分析,發現 MSNBC 的談話性節目所佔的時間遠超過一般新聞播報:

在「The Changing TV News Landscape」裡還分析了 2007 年與 2012 年的差異... 趨勢是往綜藝節目走向:用比較低的成本達到收視率,灑狗血比實際跑新聞便宜而且輕鬆。

不過 85% 是怎麼樣... XDDD