在 Simon Willison 的 blog 上看到的東西：「Python’s “Disappointing” Superpowers」，裡面提到的原文是「Python’s “Disappointing” Superpowers」這篇，在講 Python 的工具。
雖然是說「disappointing」，但實際上是反義，在原文裡面提到了很多特別的工具，其中 Pony ORM 算是我覺得最有趣的了，他的寫法就非常的 Python：
select(c for c in Customer if sum(c.orders.price) > 1000)
也可以用 lambda 的形式來寫：
Customer.select(lambda c: sum(c.orders.total_price) > 1000)
這樣會產生出對應的 SQL：
SELECT "c"."id"
FROM "customer" "c"
LEFT JOIN "order" "order-1"
ON "c"."id" = "order-1"."customer"
GROUP BY "c"."id"
HAVING coalesce(SUM("order-1"."total_price"), 0) > 1000
不會產生 syntax error 的原因是因為他直接解讀 bytecode 分析，產生出對應的 SQL query：
A normal understanding of generator expressions suggests that the select function is consuming a generator. But that couldn’t explain the behaviour here. Instead, it actually introspects the frame object of the calling code, then decompiles the byte code of the generator expression object it finds, and builds a Query based on the AST objects.
用這樣的設計來達到語法的自由度。
看了一下也有一些 integration，像是 Flask 的「Integration with flask」與 FastAPI 的「Integration with FastAPI」。
不過應該是先看看，目前 Python 上用的主力還是 Django，有自己的 ORM 架構...
