在某些新聞報導透漏出了受害者的某些背景身份，於是你手上有了這兩個資料：
- 符合這些背景身份的四十個人的照片。
- 人臉被馬賽克後的新聞照片。
現在的問題是，要怎麼判斷出新聞照片裡是哪個人：「Defeating Image Obfuscation with Deep Learning」。
類似這樣的實驗，從 40 個人中找出正確的人，有 50% 的正確率：
也許 50% 不算到能用的程度，但這代表老大哥的技術已經在發展了...
透過 Deep Learning 辨識人臉馬賽克的技術
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拍照後讓程式自動人肉搜索 Social Network 上的照片...
在 social network 上掃了一堆照片後，路上隨便拍照讓程式自動人肉搜索找出可能的對象：「Russian photographer matches random people with social network photos」。
這個計畫叫做「YOUR FACE IS BIG DATA」，作者的照片來源是來自俄羅斯最大的社交網站 VKontakte，而計畫的網站在「Конец анонимности: Идентификация случайных попутчиков」這邊，可以連進去看他自動找出來的圖。
演算法本身並不難，有種老大哥計畫的感覺... 可以想像 Facebook、Instagram 或是 VKontakte 如果自己做了之後拿給政府單位用的情況？