Lyst 的「Image Background Removal」這篇在講圖片去背的方法。

Lyst 是把這個演算法用在上架自動分類的一環：圖片先去背，然後再用 classifier 綜合其他的 metadata 判斷要分到那一類。

這邊去背的演算法很簡單：

其實 Lyst 這篇是在說「要怎麼打組合拳」：利用現有最簡單的技術去堆積木，想辦法找出一套合理的解。而不是像學術上的那樣要求做到極致。所以也有像這樣不是處理的很好的：

這種組合拳反倒還蠻適合在學校裡教？