本來單純用 Cleanfeed + Mail::SpamAssassin 擋，效果其實不太好：「Google Groups 的巨量 spam」。
後來在 news.software.nntp 討論區裡面有人提到應該要用 sa-learn 訓練：
OK, now you need a ~/.spamassassin directory for your news user and a user_prefs file in that directory. After that you can start adding rules for Usenet spam. You will also need to feed several hundreds of spam and ham articles to sa-learn --spam or sa-learn --ham as the news user. After that, SpamAssassin will gradually improve.
死馬當活馬醫看看，結果看起來效果就出來了：
累積了幾天下來後，單看跑進 comp.lang.c 裡面的 spam 與 Mail::SpamAssassin 這邊擋下來的量，差不多是 99%+ 的量，接下來就是有看到的部分再丟進去 train。
目前看起來唯一的問題就是 Google Groups 的 spam 量真的很大，導致 innd 因為跑 Mail::SpamAssassin 的 bayesian 運算時 CPU usage 會高不少，偶而會撞到 100%，但不是常態所以還好。
繼續觀察看看...
