Python 的 asyncio.create_task() 的設計地雷

今天的 Hacker News Daily 上看到「The Heisenbug lurking in your async code」這篇,HN 的討論則是在「A Heisenbug lurking in async Python (」這。

設計上面 asyncio.create_task() 傳回的物件只有被 weak reference 到,而不是一般的 reference,所以會導致 Python 在 GC 時就真的被收走了:

Important: Save a reference to the result of this function, to avoid a task disappearing mid-execution. The event loop only keeps weak references to tasks. A task that isn’t referenced elsewhere may get garbage collected at any time, even before it’s done. For reliable “fire-and-forget” background tasks, gather them in a collection:

在前一段有提到可以用 asyncio.TaskGroup.create_task() 來做,這也是官方建議的解法,不過這個是 3.11 才新增的功能:

Note: asyncio.TaskGroup.create_task() is a newer alternative that allows for convenient waiting for a group of related tasks.

是個容易忘記然後中雷的東西,畢竟有個功能性接近的 threading,是可以抱持著 fire-and-forget 的心態在用,但這邊不是 threading XD

PostgreSQL 的 Job Queue、Application Lock 以及 Pub/Sub

Hacker News Daily 上看到一篇講 PostgreSQL 做 Job Queue、Application Lock 以及 Pub/Sub 的方法:「Do You Really Need Redis? How to Get Away with Just PostgreSQL」,對應的討論在「Do you really need Redis? How to get away with just PostgreSQL (」這邊可以翻到。

拿 PostgreSQL 跑這些東西的確有點浪費,不過如果是自己的專案,不想要把 infrastructure 搞的太複雜的話,倒是還不錯。

首先是 Job Queue 的部份,從他的範例看起來他是在做 async job queue (不用等回傳值的),這讓我想到很久前寫的 queue service (應該是 2007 年與 2012 年都寫過一次),不過我是用 MySQL 當作後端,要想辦法降低 InnoDB 的 lock 特性。

async job queue 設計起來其實很多奇怪的眉角,主要就是在怎麼處理失敗的狀態。大多數的需求可以放到兩個種類,最常見用的是 at-least-once,保證最少跑一次,大多數從設計上有設計成 idempotence 的都可以往這類丟,像是報表類的 (重複再跑一次昨天的報表是 OK 的),另外每天更新會員狀態也可以放在這邊。

另外少見一點的是 at-most-once 與 exactly-once,最多只跑一次與只跑一次,通常用在不是 idempotence 的操作上,像是扣款之類的,這邊的機制通常都會跟商業邏輯有關,反正不太好處理...

第二個是 Application Lock,跨機器時的 lock 機制,量沒有很大時拿 PostgreSQL 跑還行,再大就要另外想辦法了,馬上想到的是 ZooKeeper,但近年設計的系統應該更偏向用 etcdConsul 了...

最後提到的 Pub/Sub,一樣是在量大的時候拿 PostgreSQL 跑還行,更大的時候就要拿 Kafka 這種專門為了效能而設計出來的軟體出來用...

Amazon Aurora MySQL 5.7 也可以上 Global Database 了

AWSAmazon Aurora MySQL 5.7 版本推出了 Amazon Aurora Global Database:「Aurora Global Database is Now Supported on Amazon Aurora MySQL 5.7」。

看起來 MySQL 系的 Global Database 就是跨區的 master-slave 架構 (所以標榜降低了 read latency,但沒有提到 write latency):

An Amazon Aurora Global Database is a single database that spans multiple AWS regions, enabling low latency global reads and disaster recovery from region-wide outages.

另外可以看到是 1 秒,所以應該是 async replication:

Aurora Global Database replicates writes in the primary region with typical latency of <1 second to secondary regions, for low latency global reads.


In disaster recovery situations, you can promote the secondary region to take full read-write responsibilities in under a minute.


延遲載入 CSS 的方式

在「Simpler way to load CSS asynchronously」這邊看到的技巧,利用了 onload<noscript> 的方式,達成延遲載入 CSS 的效果:

<link rel="stylesheet" href="/path/to/my.css"
      media="print" onload="'all'">
<noscript><link rel="stylesheet" href="/path/to/my.css"></noscript>

對於非必要的 CSS 可以用這樣的方式加強,看起來頗不賴... 這邊提到的方式,作者是引用「Smashing Newsletter: Issue #234」,不過查了一下發現 2015 的時候有人在 StackOverflow 上回答過:「How to load CSS Asynchronously」,不確定有沒有更早的資料...

另外一個比較新的語法是使用 rel="preload",但支援度就不太好了,需要靠 polyfill 之類的方式補上 (於是又多了一些東西要 load),反而不如前面提到的方式來的簡單。

Amazon Aurora (MySQL) 的 Stored Procedure 可以跑 AWS Lambda...

查了資料才發現去年十月 Amazon Aurora (MySQL-Compatible Edition) 就支援用 AWS Lambda 當 stored procedure 了,只是當時只支援 async mode,能做的事情比較有限:「Amazon Aurora New Features: AWS Lambda Integration and Data Load from Amazon S3 to Aurora Tables」。

Now you can invoke Lambda functions directly from within an Aurora database via stored procedures or user-defined functions. Lambda integration allows you to extend the capabilities of the database and invoke external applications to act upon data changes. For example, you can create a Lambda function that sends emails to customers whenever their address in the database is updated.

前幾天發表的則是支援 sync mode,可以等到:「Amazon Aurora with MySQL Compatibility Natively Supports Synchronous Invocation of AWS Lambda Functions」。

Starting with version 1.16, we are extending this feature to be able to able to synchronously invoke Lambda functions.

Use the native function lambda_sync when you must know the result of the execution before moving on to another action.

這解掉了 MySQL 的 stored procedure 一直很殘的問題...

Amazon DynamoDB 跨區 Replication 以及備份

Amazon DynamoDB 實做了全球性的 replication,以及備份功能:「Amazon DynamoDB Update – Global Tables and On-Demand Backup」。

跨區 replication 的功能讓每個 region 都可以存取當地機房的 DynamoDB:

Global Tables – You can now create tables that are automatically replicated across two or more AWS Regions, with full support for multi-master writes, with a couple of clicks. This gives you the ability to build fast, massively scaled applications for a global user base without having to manage the replication process.

這有點類似 GoogleCloud Spanner 在前陣子也推出全球性服務,但 DynamoDB 提供的比較偏向 NoSQL 而不是 RDBMS。

另外一個限制是跨區同步是 async,會有 replication lag 的問題:

Updates are propagated to other Regions asynchronously via DynamoDB Streams and are typically complete within one second (you can track this using the new ReplicationLatency and PendingReplicationCount metrics).

不過如果是這樣的機制,conflict 的問題不知道怎麼解決... 文章裡面沒看到。


Global Tables are available in the US East (Ohio), US East (N. Virginia), US West (Oregon), EU (Ireland), and EU (Frankfurt) Regions today, with more Regions in the works for 2018.


On-Demand Backup – You can now create full backups of your DynamoDB tables with a single click, and with zero impact on performance or availability. Your application remains online and runs at full speed. Backups are suitable for long-term retention and archival, and can help you to comply with regulatory requirements.


We are rolling this new feature out on an account-by-account basis as quickly as possible, with initial availability in the US East (Northern Virginia), US East (Ohio), US West (Oregon), and EU (Ireland) Regions.

Node.js 第一個 8.x LTS 推出

推出啦:「Node v8.9.0 (LTS)」,另外可以看「NEWS: Node.js 8 Moves into Long-Term Support and Node.js 9 Becomes the New Current Release Line」這篇。

從 6 到 8 多了 async & await (ES7),應該會是對整個生態系改變最大的功能了,可以預期會有一堆人濫用... XD

剛剛測 nlts 參數發現還沒更新,先用 n 8.9.0 換上去...

Amazon Aurora (MySQL) 推出的 Asynchronous Key Prefetch

Amazon Aurora (MySQL) 推出新的效能改善,可以改善 JOIN 時的效能:「Amazon Aurora (MySQL) Speeds Join Queries by More than 10x with Asynchronous Key Prefetch」。

看起來像是某個情況的 optimization,將可能的 random access 換成 sequential access 而得到大量的效能:

This feature applies to queries that require use of the Batched Key Access (BKA) join algorithm and Multi-Range Read (MRR) optimization, and improves performance when the underlying data set is not in the main memory buffer pool or query cache.

其實記憶體還是最好用的加速器,能加大硬拼就先硬拼... XD

AWS Lambda 的 Node.js 支援 6.10 了

AWS Lambda 總算是支援 Node.js 6.10 了:「AWS Lambda Supports Node.js v6.10」。不過 6 還是沒有原生的 async/await,目前的 7 才有... 還是要靠 module 支援。

繼續用 Python 2.7 寫... @_@

MySQL 5.7 的 Pipeline 查詢加速

在「MySQL 5.7.12 – Part 2: Improving the MySQL Protocol」這邊看到介紹 MySQL 的 Asynchronous API,藉由 pipeline 加速查詢。


res_1 = conn.query("DO 1");
res_2 = conn.query("DO 2");

會產生這樣的 flow:

而 Asynchronous API 可以這樣寫,先把兩個 SQL query 都丟出去,然後等結果:

hndl_1 = conn.query_send("DO 1");
hndl_2 = conn.query_send("DO 2");

# wait for completion
res_1 = conn.query_recv(hndl_1);
res_2 = conn.query_recv(hndl_2);

也就是產生這樣的 flow:

感覺 PHP 上只要 PDO 改善這塊後,各家 ORM library 就可以支援受益...