幹壞事是進步最大的原動力
前面提到「AMD 平台上的 LLM 計算」，在「Testing Intel’s Arc A770 GPU for Deep Learning Pt. 2」這邊看到另外一家也在追趕的 Intel 對於自家顯卡 Intel Arc 在 ML 上的運算。
文章裡面是透過 Intel 自家的 OpenVINO 以及微軟的 DirectML 在存取顯卡資源。
這張最大記憶體是 16GB，對於 ML 訓練算是堪用？
話說 Intel N100 主機把 OpenCL 弄好後也可以跑 KataGo，當然速度沒有獨立顯卡那麼快，但比起純粹用 CPU 計算的速度還是快不少...
看到 Ask HN: Is Hacker News slow for anyone else? 這邊的討論，dang (Hacker News 的管理員) 在 35157344 這邊就有出來說明：
All: our poor server is smoking today* so I've had to reduce the page size of comments. There are 1500+ comments in this thread but if you want to read more than a few dozen you'll need to page through them by clicking the More link at the bottom. I apologize!
Also, if you're cool with read-only access, just log out (edit: or use an incognito tab) and all will be fast again.
* yes, HN still runs on one core, at least the part that serves logged-in requests, and yes this will all get better someday...it kills me that this isn't done yet but one day you will all see
另外比較特別的是，Hacker News 是用 Arc (Lisp) 寫的，不過看起來沒有考慮到 optimization，加上那天 Reddit 也掛了，的確帶動 Hacker News 這邊更新的頻率比較高...
標題的 ARC 是指 Authenticated Received Chain，是前陣子在 Hacker News 上看到「Gmail accepts forged YouTube emails (john-millikin.com)」這篇才發現的東西，原文在「Gmail accepts forged YouTube emails」這邊。
作者發現 Gmail 收了從不是直接從 YouTube 發出來的信件：
主要的原因是，Gmail 除了使用標準的 SPF 與 DKIM 判斷外，還吃上面提到的 ARC。
查了一下 ARC，標準是 RFC 8617，目前還是被標成 experimental，主打是解決 forwarding 的問題，看了一下作者群是 LinkedIn (Microsoft)、Google 與 Valimail。
ARC 這東西與之前 Google 在強推的 AMP (然後被罰) 以及現在在推的 Signed HTTP Exchanges 都有相同的味道，無視 security & privacy concern 的東西...