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用 NN 演算法重製 Full HD 版的 Star Trek: DS9

看到「Remastering Star Trek: Deep Space Nine With Machine Learning」這篇,裡面用了類神經網路演算法,將本來只有 480p (SD) 的 Star Trek: DS9 升到 1080p (Full HD) 的版本,而且看起來效果還不錯...

意外的看到有人拿 Star Trek 的材料來玩... 依照作者的說明,DS9 一直沒有 Full HD 版的其中一個原因反而是因為「數位化」了。使用類比膠卷的母帶可以透過更高規格的重新掃描而得到高畫質版本,但 DS9 的母帶似乎已經是數位版了,所以反而造成無法透過重新掃描的方式取得 Full HD 版本:

While you can rescan analog film at a higher resolution, video is digital and can't be rescanned. This makes it much costlier to remaster this TV show, which is one of the reasons why it hasn't happened.

現有的 upscale 技術主要都還是以圖片為主,所以作者本來以為對於動態畫面的處理會遇到問題,但蠻意外的超出預期,從影片可以看出來:

看起來之後的 remaster 版本有可能可以靠這個方法先做初步,然後再讓人進去修?

Xiph 講數位訊號...

Xiph 是個網路多媒體相關的 open source 組織,前陣子放了教學影片,介紹多媒體的理論:「Xiph.org: Video」,目前每一集都大約半小時,可以下載下來或是直接在網站上看。

第一課「Episode 1: A Digital Media Primer for Geeks」從數位訊號開始講,包括影像與聲音。第二課「Episode 2: Digital Show & Tell」則是介紹聲音的部份 (包括數位與類比)。

有興趣可以去看看 :p