這次 AWS re:Invent 對 AWS Lambda 也更新了不少東西：
- New for AWS Lambda – 1ms Billing Granularity Adds Cost Savings
- New for AWS Lambda – Functions with Up to 10 GB of Memory and 6 vCPUs
- New for AWS Lambda – Container Image Support
首先是計價方式的改變，從本來 100ms 降到 1ms，對於這點 Cliff 有提出來了，cold start 會是成本中很重的一環 (在 https://www.facebook.com/clifflu666/posts/10214677842380050 這邊)：
不過從本來的 100ms 變成現在的 1ms 只會變便宜，如果本來 100ms 的價錢就可以接受的話，現在看起來沒有理由變差 (humm，心情例外)。
會改變的是，以前可能不會想要對 cold start 最佳化 (因為做了還是收 100ms 的錢)，現在就可以考慮進去讓成本再降了。
第二個是 lambda 的上限會變成 10GB RAM 與 6vCPU，剛好前幾天翻資料的時候，有翻到改版前的限制：「lambda_cpu_cores.md」，之前的上限是約 3GB 的記憶體與 2vCPU，現在拉起來讓你可以跑更大的東西...
第三個是讓你可以自訂 container image，而不需要用 AWS 提供的標準 image 跑，這點對於降低 cold start 成本也蠻有幫助的，另外一方面，總算是可以對環境客製化了...
裡面看起來最重要的應該還是第一個，計價方式讓整個成本評估大幅改變...